詐欺偵測資料科學家——蒙特婁混合辦公
為 Desjardins 的銀行與簽帳金融支付業務開發並部署交易詐欺偵測模型與分析方案。建立儀表板、監測詐欺模式，並改善保護會員與客戶的風險緩解策略。
說明
- 建立模型與偵測策略，快速識別交易異常
- 分析並整合資料，描繪目前的詐欺手法
- 制定交易詐欺偵測方法
- 評估詐欺風險緩解模型、規則與工具的理論效能
- 在正式環境中導入詐欺風險緩解模型、規則與工具
- 追蹤持續演變的詐欺模式，評估偵測模型與策略的效能
- 研究並建立能強化詐欺偵測的預測變數
- 建立、維護並交付儀表板、視覺化內容與報告
- 簡化並自動化關鍵的詐欺偵測分析工作流程
- 透過專案提供指導，以強化詐欺風險管理工具
- 就專業範圍內的事項向風險管理團隊與業務單位提供建議
- 掌握產業發展，預測趨勢並制定或更新組織最佳實務
職位要求
- 相關領域學士學位
- 至少四年相關專業經驗
- 亦會考量學歷與相關經驗的等效組合
- 具備交易資料分析背景
- 具備使用 IBM Cloud Pak® for Data 或 Microsoft Azure 等雲端平台的經驗
- 具備透過 PySpark、Shiny、RStudio 與 Databricks 使用 Apache Spark 的經驗
- 必須具備法語能力
- 熟悉 Python 或 R
- 深入了解資料科學函式庫及其限制，包括 scikit-learn、pandas、Matplotlib、NumPy 與 SciPy
- 熟悉 SQL
- 了解 GitHub
福利待遇
- 具競爭力的薪酬與年度獎金
- 入職第一年即可享有四週彈性休假
- 確定給付型退休金計畫，提供可預期且穩定的退休收入
- 包含遠距醫療保障的團體保險
- 補助健康與保健費用以及遠距辦公設備費用