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Humblebee ist ein Studio für digitales Service Design mit Schwerpunkten in Design, Benutzerfreundlichkeit, Web- und Mobile-Entwicklung sowie User Experience. Das Studio arbeitet mit Start-ups und Unternehmen zusammen, um digitale Produkte zu entwickeln und zu verbessern. Dabei setzt es Technologie ein, um Wachstum zu fördern, Produkte schneller auf den Markt zu bringen und Innovation zu ermöglichen.
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Data Engineer / Data Scientist – Machine Learning und generative KI

Entwickle Lösungen für maschinelles Lernen und generative KI beim schwedischen Digitalstudio Humblebee und verwandle Kundenherausforderungen in skalierbare Datenprodukte.

SESchwedenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudPython

Beschreibung

  • Untersuche Datensätze, um Muster zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und Chancen aufzudecken.
  • Plane und führe Experimente, Machbarkeitsnachweise und Prototypen durch.
  • Entwickle, bewerte und implementiere Machine-Learning-Modelle in lokalen und Cloud-Umgebungen.
  • Integriere und optimiere generative Modelle für Empfehlungen, Suche, personalisierte Inhalte und Dialogerlebnisse.
  • Führe Daten zusammen, verarbeite und visualisiere sie, um Erkenntnisse verständlich zu machen.
  • Arbeite mit Kolleginnen und Kollegen aus Engineering, Design und Business an der Entwicklung datengestützter digitaler Produkte.
  • Empfiehl datenbasierte Ansätze für bestehende und geplante Produkte der Kunden.
  • Überführe Lösungen vom Prototyp in den Produktivbetrieb und wende dabei Praktiken für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und MLOps an.
  • Erläutere Erkenntnisse, Annahmen und Einschränkungen für technische und nicht technische Zielgruppen.
  • Verwandle geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Analytik und maschinellem Lernen in technische Lösungen.

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von Machine-Learning-Modellen.
  • Gute Kenntnisse in Python und LangChain.
  • Erfahrung mit modernen Cloud- und Datenplattformen, darunter Azure, AWS, Databricks und Microsoft Fabric.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Versionsverwaltung und Modellüberwachung.
  • Fachkenntnisse in Feature Engineering, Modellbewertung, Datenvisualisierung, Datenbereinigung und Datenverarbeitung.
  • Kenntnisse der Prinzipien für verantwortungsvolle KI, Governance und Sicherheit.
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und den Phasen des Modelllebenszyklus.
  • Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen in daten- und KI-gestützte Lösungen zu überführen.
  • Erfahrung damit, Modelle und Datenprodukte vom Prototyp in den Produktivbetrieb zu überführen.
  • Verständnis von Data Governance, Überwachung und verantwortungsvollen KI-Praktiken.
  • Eine schwedische Arbeitserlaubnis ist erforderlich.
  • Bewerbungen müssen auf Englisch eingereicht werden.
  • Neugier, Einfühlungsvermögen und eine kooperative Arbeitsweise.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten im Wechsel zwischen Büro und Zuhause.
  • Vollzeitbeschäftigung.

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