Humblebee là một studio thiết kế dịch vụ số hoạt động trong các lĩnh vực thiết kế, khả năng sử dụng, phát triển web và ứng dụng di động, cùng trải nghiệm người dùng. Studio hợp tác với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp để xây dựng, cải thiện sản phẩm số, ứng dụng công nghệ nhằm hỗ trợ tăng trưởng, đưa sản phẩm ra thị trường sớm hơn và thúc đẩy đổi mới.
Kỹ sư dữ liệu / Nhà khoa học dữ liệu – Học máy và AI tạo sinh
Phát triển các giải pháp học máy và AI tạo sinh tại Humblebee, studio dịch vụ số của Thụy Điển, biến thách thức của khách hàng thành sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Khảo sát các tập dữ liệu để tìm ra quy luật, kiểm chứng giả thuyết và phát hiện cơ hội.
- Lập kế hoạch và tiến hành thử nghiệm, bằng chứng khả thi và nguyên mẫu.
- Xây dựng, đánh giá và triển khai mô hình học máy trong môi trường cục bộ và đám mây.
- Tích hợp và tinh chỉnh mô hình tạo sinh phục vụ đề xuất, tìm kiếm, nội dung cá nhân hóa và trải nghiệm hội thoại.
- Kết hợp, xử lý và trực quan hóa dữ liệu để làm rõ thông tin chuyên sâu.
- Phối hợp với đồng nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật, thiết kế và kinh doanh để phát triển sản phẩm số dựa trên dữ liệu.
- Đề xuất các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu cho sản phẩm hiện có và dự kiến của khách hàng.
- Đưa giải pháp từ nguyên mẫu vào môi trường thực tế, áp dụng các phương pháp về độ tin cậy, khả năng mở rộng và MLOps.
- Trình bày các phát hiện, giả định và hạn chế với cả đối tượng chuyên môn kỹ thuật lẫn không chuyên.
- Chuyển thách thức kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật bằng phân tích dữ liệu và học máy.
Yêu cầu
- Có bằng cấp về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, thống kê, kỹ thuật hoặc ngành liên quan.
- Có kinh nghiệm xây dựng hoặc tích hợp mô hình học máy.
- Thành thạo Python và LangChain.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu và đám mây hiện đại, bao gồm Azure, AWS, Databricks và Microsoft Fabric.
- Quen thuộc với quy trình CI/CD, quản lý phiên bản và giám sát mô hình.
- Có chuyên môn về thiết kế đặc trưng, đánh giá mô hình, trực quan hóa dữ liệu, làm sạch dữ liệu và xử lý dữ liệu.
- Hiểu biết về các nguyên tắc AI có trách nhiệm, quản trị và bảo mật.
- Nắm vững thống kê, học máy và các giai đoạn trong vòng đời mô hình.
- Có khả năng chuyển những thách thức kinh doanh phức tạp thành giải pháp dựa trên dữ liệu và AI.
- Có kinh nghiệm đưa mô hình và sản phẩm dữ liệu từ nguyên mẫu vào môi trường thực tế.
- Hiểu về quản trị dữ liệu, giám sát và các phương pháp AI có trách nhiệm.
- Yêu cầu có giấy phép lao động tại Thụy Điển.
- Hồ sơ ứng tuyển phải được nộp bằng tiếng Anh.
- Ham học hỏi, biết đồng cảm và có tinh thần hợp tác.
Phúc lợi
- Làm việc kết hợp giữa văn phòng và tại nhà.
- Việc làm toàn thời gian.