Humblebee on digiteenuste disainistuudio, mille valdkonnad on disain, kasutatavus, veebi- ja mobiiliarendus ning kasutajakogemus. Stuudio teeb idufirmade ja ettevõtetega koostööd digitaalsete toodete loomiseks ja täiustamiseks. Tehnoloogia abil toetab see kasvu, aitab tooteid kiiremini turule tuua ja soodustab innovatsiooni.
Andmeinsener / andmeteadlane – masinõpe ja generatiivne tehisintellekt
Loo masinõppe ja generatiivse tehisintellekti lahendusi Rootsi digiteenuste stuudios Humblebee. Muuda klientide väljakutsed skaleeritavateks andmetoodeteks.
Kirjeldus
- Uuri andmestikke, et leida mustreid, kontrollida hüpoteese ja avastada võimalusi.
- Kavanda ja vii läbi katseid, kontseptsiooni tõestusi ja prototüüpe.
- Loo, hinda ja juuruta masinõppemudeleid nii kohalikus kui ka pilvekeskkonnas.
- Integreeri ja kohanda generatiivseid mudeleid soovituste, otsingu, personaliseeritud sisu ja vestluskogemuste jaoks.
- Ühenda, töötle ja visualiseeri andmeid, et muuta nendest saadavad teadmised arusaadavaks.
- Arenda andmepõhiseid digitooteid koos tehnika-, disaini- ja ärivaldkonna kolleegidega.
- Soovita andmepõhiseid lähenemisviise klientide olemasolevatele ja kavandatavatele toodetele.
- Vii lahendused prototüübist tootmiskeskkonda ning rakenda töökindluse, skaleeritavuse ja MLOpsi tavasid.
- Selgita tulemusi, eeldusi ja piiranguid nii tehnilistele kui ka mittetehnilistele kuulajatele.
- Muuda ärialased väljakutsed analüütika ja masinõppe abil tehnilisteks lahendusteks.
Nõuded
- Arvutiteaduse, andmeteaduse, statistika, inseneriteaduse või seotud valdkonna kraad.
- Kogemus masinõppemudelite loomise või integreerimisega.
- Pythoni ja LangChaini valdamine.
- Kogemus kaasaegsete pilve- ja andmeplatvormidega, sealhulgas Azure, AWS, Databricks ja Microsoft Fabric.
- CI/CD-torustike, versioonihalduse ja mudelite seire tundmine.
- Põhjalikud teadmised tunnuste väljatöötamisest, mudelite hindamisest, andmete visualiseerimisest, puhastamisest ja töötlemisest.
- Teadlikkus vastutustundliku tehisintellekti, halduse ja turbe põhimõtetest.
- Tugevad teadmised statistikast, masinõppest ja mudeli elutsükli etappidest.
- Oskus muuta keerukad ärialased väljakutsed andme- ja tehisintellektipõhisteks lahendusteks.
- Kogemus mudelite ja andmetoodete prototüübist tootmiskeskkonda viimisega.
- Andmehalduse, seire ja vastutustundliku tehisintellekti tavade mõistmine.
- Nõutav on Rootsi tööluba.
- Avaldus tuleb esitada inglise keeles.
- Uudishimu, empaatiavõime ja koostöövalmidus.
Hüved
- Hübriidtöö kontori ja kodu vahel.
- Täistööajaga töösuhe.