Humblebee to studio projektowania usług cyfrowych, które działa w obszarach projektowania, użyteczności, tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych oraz doświadczeń użytkownika. Studio współpracuje ze startupami i firmami, pomagając tworzyć i rozwijać produkty cyfrowe. Wykorzystuje technologię, by wspierać rozwój, przyspieszać wprowadzanie produktów na rynek i umożliwiać innowacje.
Inżynier danych / specjalista ds. danych — uczenie maszynowe i generatywna AI
Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i generatywnej AI w szwedzkim studiu usług cyfrowych Humblebee, przekształcając wyzwania klientów w skalowalne produkty oparte na danych.
Opis
- Analizuj zbiory danych, aby znajdować wzorce, testować hipotezy i odkrywać nowe możliwości.
- Planuj i przeprowadzaj eksperymenty, weryfikacje koncepcji oraz twórz prototypy.
- Twórz, oceniaj i wdrażaj modele uczenia maszynowego w środowiskach lokalnych i chmurowych.
- Integruj i dostrajaj modele generatywne na potrzeby rekomendacji, wyszukiwania, spersonalizowanych treści i interakcji konwersacyjnych.
- Łącz, przetwarzaj i wizualizuj dane, aby jasno przedstawiać wnioski.
- Współpracuj z osobami z zespołów inżynierii, projektowania i biznesu przy tworzeniu cyfrowych produktów opartych na danych.
- Rekomenduj klientom podejścia oparte na danych dla ich obecnych i przyszłych produktów.
- Przenoś rozwiązania z etapu prototypu do produkcji, stosując praktyki zapewniające niezawodność i skalowalność oraz MLOps.
- Wyjaśniaj wyniki, założenia i ograniczenia odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
- Przekształcaj wyzwania biznesowe w rozwiązania techniczne z wykorzystaniem analityki i uczenia maszynowego.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, nauki o danych, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie.
- Doświadczenie w tworzeniu lub integrowaniu modeli uczenia maszynowego.
- Biegła znajomość Pythona i LangChain.
- Doświadczenie z nowoczesnymi platformami chmurowymi i platformami danych, w tym Azure, AWS, Databricks i Microsoft Fabric.
- Znajomość potoków CI/CD, kontroli wersji i monitorowania modeli.
- Wiedza z zakresu inżynierii cech, oceny modeli, wizualizacji danych, czyszczenia i przetwarzania danych.
- Znajomość zasad odpowiedzialnej AI, zarządzania i bezpieczeństwa.
- Solidne podstawy statystyki, uczenia maszynowego i etapów cyklu życia modelu.
- Umiejętność przekształcania złożonych wyzwań biznesowych w rozwiązania oparte na danych i AI.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli i produktów opartych na danych z etapu prototypu do produkcji.
- Rozumienie zarządzania danymi, monitorowania i praktyk odpowiedzialnej AI.
- Wymagane jest szwedzkie pozwolenie na pracę.
- Aplikacje należy składać w języku angielskim.
- Ciekawość, empatia i umiejętność współpracy.
Benefity
- Praca hybrydowa, łącząca pracę w biurze i w domu.
- Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.