Humblebee; tasarım, kullanılabilirlik, web ve mobil geliştirme ile kullanıcı deneyimi alanlarında hizmet veren bir dijital hizmet tasarımı stüdyosudur. Stüdyo, dijital ürünler geliştirmek ve iyileştirmek için girişimlerle ve şirketlerle iş birliği yapar. Büyümeyi desteklemek, ürünleri daha kısa sürede pazara sunmak ve yenilikçiliğin önünü açmak için teknolojiden yararlanır.
Veri Mühendisi / Veri Bilimci – Makine Öğrenimi ve Üretken Yapay Zekâ
İsveçli dijital hizmet stüdyosu Humblebee’de makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin. Müşteri ihtiyaçlarını ölçeklenebilir veri ürünlerine dönüştürün.
Açıklama
- Veri kümelerini inceleyerek örüntüleri bulun, hipotezleri sınayın ve fırsatları ortaya çıkarın.
- Deneyler, kavram kanıtları ve prototipler planlayıp yürütün.
- Yerel ortamlarda ve bulutta makine öğrenimi modelleri geliştirin, değerlendirin ve kullanıma alın.
- Öneri, arama, kişiselleştirilmiş içerik ve sohbet deneyimleri için üretken modelleri entegre edip ince ayar yapın.
- Verileri birleştirin, işleyin ve içgörüleri anlaşılır kılacak şekilde görselleştirin.
- Veri odaklı dijital ürünler geliştirmek için mühendislik, tasarım ve iş ekipleriyle birlikte çalışın.
- Müşterilerin mevcut ve planlanan ürünleri için veri odaklı yaklaşımlar önerin.
- Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve MLOps uygulamalarını gözeterek çözümleri prototipten üretime taşıyın.
- Bulguları, varsayımları ve kısıtları teknik ve teknik olmayan kitlelere açıklayın.
- Analitik ve makine öğreniminden yararlanarak iş sorunlarını teknik çözümlere dönüştürün.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, veri bilimi, istatistik, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
- Makine öğrenimi modelleri geliştirme veya entegre etme deneyimi.
- Python ve LangChain konusunda yetkinlik.
- Azure, AWS, Databricks ve Microsoft Fabric dâhil modern bulut ve veri platformlarıyla deneyim.
- CI/CD süreçleri, sürüm kontrolü ve model izleme konularında bilgi sahibi olmak.
- Özellik mühendisliği, model değerlendirme, veri görselleştirme, veri temizleme ve veri işleme uzmanlığı.
- Sorumlu yapay zekâ, yönetişim ve güvenlik ilkeleri hakkında bilgi sahibi olmak.
- İstatistik, makine öğrenimi ve model yaşam döngüsünün aşamalarında güçlü bir temel.
- Karmaşık iş sorunlarını veri ve yapay zekâ odaklı çözümlere dönüştürebilmek.
- Modelleri ve veri ürünlerini prototip aşamasından üretime taşıma deneyimi.
- Veri yönetişimi, izleme ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarını anlamak.
- İsveç çalışma izni gereklidir.
- Başvurular İngilizce yapılmalıdır.
- Meraklı, empatik ve iş birliğine açık olmak.
Yan Haklar
- Ofis ve ev arasında paylaştırılmış hibrit çalışma düzeni.
- Tam zamanlı istihdam.