Humblebee یک استودیوی طراحی خدمات دیجیتال است که در زمینه‌های طراحی، کاربردپذیری، توسعه وب و موبایل و تجربه کاربری فعالیت می‌کند. این استودیو با استارتاپ‌ها و کسب‌وکارها همکاری می‌کند تا محصولات دیجیتال را بسازد و بهبود دهد. همچنین از فناوری برای کمک به رشد، عرضه سریع‌تر محصولات به بازار و فراهم‌کردن امکان نوآوری بهره می‌گیرد.
مهندس داده / دانشمند داده – یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد
در استودیوی خدمات دیجیتال سوئدی Humblebee راهکارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد بسازید. چالش‌های مشتریان را به محصولات داده‌ای مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
توضیحات
- مجموعه‌داده‌ها را بررسی کنید تا الگوها را بیابید، فرضیه‌ها را بیازمایید و فرصت‌ها را کشف کنید.
- آزمایش‌ها، اثبات مفهوم و نمونه‌های اولیه را برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
- مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط‌های محلی و ابری بسازید، ارزیابی کنید و به‌کار بگیرید.
- مدل‌های مولد را برای پیشنهادها، جست‌وجو، محتوای شخصی‌سازی‌شده و تجربه‌های مکالمه‌ای یکپارچه و دقیق‌تر کنید.
- داده‌ها را ترکیب، پردازش و مصورسازی کنید تا بینش‌ها روشن شوند.
- برای توسعه محصولات دیجیتال داده‌محور با همکاران مهندسی، طراحی و کسب‌وکار همکاری کنید.
- برای محصولات موجود و آتی مشتریان، رویکردهای داده‌محور پیشنهاد دهید.
- با به‌کارگیری روش‌های قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و MLOps، راهکارها را از نمونه اولیه به مرحله تولید برسانید.
- یافته‌ها، فرض‌ها و محدودیت‌ها را برای مخاطبان فنی و غیرفنی توضیح دهید.
- با استفاده از تحلیل داده و یادگیری ماشین، چالش‌های کسب‌وکار را به راهکارهای فنی تبدیل کنید.
شرایط لازم
- مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر، علم داده، آمار، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط.
- تجربه در ساخت یا یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین.
- تسلط به Python و LangChain.
- تجربه کار با پلتفرم‌های مدرن ابری و داده، از جمله Azure، AWS، Databricks و Microsoft Fabric.
- آشنایی با خط لوله‌های CI/CD، کنترل نسخه و پایش مدل.
- تخصص در مهندسی ویژگی، ارزیابی مدل، مصورسازی داده، پاک‌سازی و پردازش داده.
- آگاهی از اصول هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت و امنیت.
- پایه قوی در آمار، یادگیری ماشین و مراحل چرخه عمر مدل.
- توانایی تبدیل چالش‌های پیچیده کسب‌وکار به راهکارهای داده‌محور و مبتنی بر هوش مصنوعی.
- تجربه انتقال مدل‌ها و محصولات داده‌ای از نمونه اولیه به تولید.
- درک حاکمیت داده، پایش و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه.
- داشتن مجوز کار در سوئد الزامی است.
- درخواست‌ها باید به زبان انگلیسی ارسال شوند.
- کنجکاوی، همدلی و رویکردی مشارکتی.
مزایا
- امکان کار ترکیبی میان دفتر و خانه.
- استخدام تمام‌وقت.