資料工程師 / 資料科學家——機器學習與生成式 AI
加入瑞典數位服務工作室 Humblebee，打造機器學習與生成式 AI 解決方案。 將客戶面臨的挑戰轉化為可擴展的資料產品。
說明
- 探索資料集，找出模式、驗證假設並發掘機會。
- 規劃並執行實驗、概念驗證和原型開發。
- 在本機和雲端環境中建置、評估並部署機器學習模型。
- 整合並微調生成式模型，應用於推薦、搜尋、個人化內容和對話體驗。
- 整合、處理並視覺化資料，讓洞察清楚易懂。
- 與工程、設計和業務同事合作，開發資料導向的數位產品。
- 為客戶現有及規劃中的產品推薦資料導向的方法。
- 將解決方案從原型推進至正式環境，並採用可靠性、可擴展性和 MLOps 實務。
- 向技術和非技術受眾說明研究結果、假設和限制。
- 運用分析和機器學習，將業務挑戰轉化為技術解決方案。
職位要求
- 具備電腦科學、資料科學、統計、工程或相關領域的學位。
- 具備建置或整合機器學習模型的經驗。
- 精通 Python 和 LangChain。
- 具備現代雲端和資料平台的使用經驗，包括 Azure、AWS、Databricks 和 Microsoft Fabric。
- 熟悉 CI/CD 管線、版本控制和模型監控。
- 精通特徵工程、模型評估、資料視覺化、資料清理和資料處理。
- 了解負責任 AI、治理和安全原則。
- 具備紮實的統計、機器學習和模型生命週期各階段知識。
- 能將複雜的業務挑戰轉化為資料和 AI 導向的解決方案。
- 具備將模型和資料產品從原型推進至正式環境的經驗。
- 了解資料治理、監控和負責任 AI 實務。
- 須持有瑞典工作許可。
- 申請資料須以英文提交。
- 富有好奇心、同理心，並善於合作。
福利待遇
- 辦公室與居家相結合的混合辦公方式。
- 全職聘用。