데이터 엔지니어 / 데이터 과학자 — 머신러닝 및 생성형 AI
스웨덴 디지털 서비스 스튜디오 Humblebee에서 머신러닝 및 생성형 AI 솔루션을 구축합니다. 고객의 과제를 확장 가능한 데이터 제품으로 구현합니다.
설명
- 데이터 세트를 조사해 패턴을 찾고, 가설을 검증하며, 기회를 발굴합니다.
- 실험, 개념 증명, 프로토타입을 계획하고 수행합니다.
- 로컬 및 클라우드 환경에서 머신러닝 모델을 구축하고 평가해 배포합니다.
- 생성형 모델을 통합하고 미세 조정해 추천, 검색, 개인화 콘텐츠, 대화형 경험에 활용합니다.
- 데이터를 결합하고 처리 및 시각화해 인사이트를 명확하게 전달합니다.
- 엔지니어링, 디자인, 비즈니스 담당자와 협력해 데이터 기반 디지털 제품을 개발합니다.
- 고객의 기존 제품과 출시 예정 제품에 데이터 기반 접근 방식을 제안합니다.
- 신뢰성과 확장성을 고려하고 MLOps 방식을 적용해 솔루션을 프로토타입에서 프로덕션 환경으로 전환합니다.
- 기술 및 비기술 담당자 모두에게 발견 사항, 가정, 한계를 설명합니다.
- 분석과 머신러닝을 활용해 비즈니스 과제를 기술 솔루션으로 전환합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 통계학, 공학 또는 관련 분야의 학위.
- 머신러닝 모델 구축 또는 통합 경험.
- Python 및 LangChain 활용 능력.
- Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric을 비롯한 최신 클라우드 및 데이터 플랫폼 경험.
- CI/CD 파이프라인, 버전 관리, 모델 모니터링에 대한 이해.
- 특성 엔지니어링, 모델 평가, 데이터 시각화, 데이터 정제 및 처리 전문성.
- 책임 있는 AI, 거버넌스, 보안 원칙에 대한 이해.
- 통계학, 머신러닝, 모델 수명 주기의 각 단계에 대한 탄탄한 기초 지식.
- 복잡한 비즈니스 과제를 데이터 및 AI 기반 솔루션으로 전환하는 역량.
- 모델과 데이터 제품을 프로토타입에서 프로덕션으로 전환한 경험.
- 데이터 거버넌스, 모니터링, 책임 있는 AI 실무에 대한 이해.
- 스웨덴 취업 허가가 필요합니다.
- 지원서는 영어로 제출해야 합니다.
- 호기심과 공감 능력을 갖추고 협업을 중시하는 태도.
복리후생
- 사무실 근무와 재택근무를 병행하는 하이브리드 근무.
- 정규직 고용.