Humblebee — студия цифрового сервис-дизайна, работающая в области дизайна, юзабилити, веб- и мобильной разработки, а также пользовательского опыта. Студия сотрудничает со стартапами и компаниями, помогая создавать и совершенствовать цифровые продукты. Технологии помогают клиентам развивать бизнес, быстрее выводить продукты на рынок и внедрять инновации.
Инженер данных / специалист по данным — машинное обучение и генеративный ИИ
Создавайте решения на основе машинного обучения и генеративного ИИ в шведской студии цифровых сервисов Humblebee, превращая задачи клиентов в масштабируемые продукты на основе данных.
Описание
- Изучайте наборы данных, чтобы находить закономерности, проверять гипотезы и выявлять новые возможности.
- Планируйте и проводите эксперименты, проверки концепции и создавайте прототипы.
- Создавайте, оценивайте и внедряйте модели машинного обучения в локальных и облачных средах.
- Интегрируйте и настраивайте генеративные модели для рекомендаций, поиска, персонализированного контента и диалоговых интерфейсов.
- Объединяйте, обрабатывайте и визуализируйте данные, чтобы наглядно представлять выводы.
- Работайте с коллегами из инженерных, дизайнерских и бизнес-команд над цифровыми продуктами на основе данных.
- Рекомендуйте клиентам подходы на основе данных для их текущих и будущих продуктов.
- Переводите решения от прототипа к промышленной эксплуатации, уделяя внимание надежности, масштабируемости и практикам MLOps.
- Объясняйте результаты, допущения и ограничения как технической, так и нетехнической аудитории.
- Преобразуйте бизнес-задачи в технические решения с помощью аналитики и машинного обучения.
Требования
- Высшее образование в области информатики, науки о данных, статистики, инженерного дела или смежной дисциплины.
- Опыт создания моделей машинного обучения или их интеграции.
- Уверенное владение Python и LangChain.
- Опыт работы с современными облачными платформами и платформами данных, включая Azure, AWS, Databricks и Microsoft Fabric.
- Знакомство с CI/CD-конвейерами, системами контроля версий и мониторингом моделей.
- Знание инженерии признаков, оценки моделей, визуализации данных, очистки и обработки данных.
- Понимание принципов ответственного ИИ, управления и безопасности.
- Крепкая база в статистике, машинном обучении и этапах жизненного цикла модели.
- Умение преобразовывать сложные бизнес-задачи в решения на основе данных и ИИ.
- Опыт перевода моделей и продуктов на основе данных от прототипа к промышленной эксплуатации.
- Понимание управления данными, мониторинга и практик ответственного ИИ.
- Требуется разрешение на работу в Швеции.
- Заявки необходимо подавать на английском языке.
- Любознательность, эмпатия и умение работать сообща.
Преимущества
- Гибридный формат работы: часть времени в офисе, часть — из дома.
- Полная занятость.