A Humblebee é um estúdio de design de serviços digitais que atua com design, usabilidade, desenvolvimento web e mobile e experiência do usuário. O estúdio trabalha com startups e empresas para criar e aprimorar produtos digitais, usando a tecnologia para apoiar o crescimento, acelerar o lançamento de produtos no mercado e viabilizar a inovação.
Engenheiro(a) de Dados / Cientista de Dados – Aprendizado de Máquina e IA Generativa
Desenvolva soluções de aprendizado de máquina e IA generativa na Humblebee, estúdio sueco de serviços digitais, transformando desafios de clientes em produtos de dados escaláveis.
Descrição
- Investigue conjuntos de dados para identificar padrões, testar hipóteses e descobrir oportunidades.
- Planeje e conduza experimentos, provas de conceito e protótipos.
- Desenvolva, avalie e implante modelos de aprendizado de máquina em ambientes locais e na nuvem.
- Integre e ajuste modelos generativos para recomendações, busca, conteúdo personalizado e experiências conversacionais.
- Combine, processe e visualize dados para tornar os insights claros.
- Trabalhe com colegas de engenharia, design e negócios para desenvolver produtos digitais orientados por dados.
- Recomende abordagens orientadas por dados para produtos atuais e futuros dos clientes.
- Leve soluções do protótipo à produção, aplicando práticas de confiabilidade, escalabilidade e MLOps.
- Explique descobertas, premissas e limitações a públicos técnicos e não técnicos.
- Transforme desafios de negócios em soluções técnicas usando análise de dados e aprendizado de máquina.
Requisitos
- Graduação em ciência da computação, ciência de dados, estatística, engenharia ou área relacionada.
- Experiência no desenvolvimento ou na integração de modelos de aprendizado de máquina.
- Proficiência em Python e LangChain.
- Experiência com plataformas modernas de dados e nuvem, incluindo Azure, AWS, Databricks e Microsoft Fabric.
- Familiaridade com pipelines de CI/CD, controle de versão e monitoramento de modelos.
- Conhecimento especializado em engenharia de atributos, avaliação de modelos, visualização de dados, limpeza e processamento de dados.
- Conhecimento dos princípios de IA responsável, governança e segurança.
- Forte base em estatística, aprendizado de máquina e etapas do ciclo de vida de modelos.
- Capacidade de transformar desafios de negócios complexos em soluções orientadas por dados e IA.
- Experiência em levar modelos e produtos de dados do protótipo à produção.
- Entendimento de governança de dados, monitoramento e práticas de IA responsável.
- É necessário ter autorização de trabalho na Suécia.
- As candidaturas devem ser enviadas em inglês.
- Curiosidade, empatia e espírito colaborativo.
Benefícios
- Trabalho híbrido, dividido entre o escritório e a casa.
- Contratação em período integral.