A Humblebee egy digitális szolgáltatástervező stúdió, amely a tervezés, a használhatóság, a web- és mobilfejlesztés, valamint a felhasználói élmény területén dolgozik. A stúdió startupokkal és vállalkozásokkal működik együtt digitális termékek létrehozásán és továbbfejlesztésén. A technológiát a növekedés támogatására, a termékek gyorsabb piacra vitelére és az innováció elősegítésére használja.
Adatmérnök / Adattudós – Gépi tanulás és generatív MI
Fejlesszen gépi tanulási és generatív MI-megoldásokat a svéd digitális szolgáltató stúdiónál, a Humblebee-nél. Alakítsa az ügyfelek kihívásait jól skálázható adat termékekké.
Leírás
- Vizsgálja meg az adathalmazokat, keressen mintázatokat, teszteljen hipotéziseket, és tárjon fel új lehetőségeket.
- Tervezzen és végezzen kísérleteket, koncepciópróbákat és prototípusokat.
- Fejlesszen, értékeljen és telepítsen gépi tanulási modelleket helyi és felhőkörnyezetben.
- Integráljon és hangoljon finomra generatív modelleket ajánlásokhoz, kereséshez, személyre szabott tartalmakhoz és társalgási élményekhez.
- Egyesítse, dolgozza fel és jelenítse meg az adatokat úgy, hogy a belőlük nyert felismerések érthetők legyenek.
- Dolgozzon együtt a mérnöki, tervezői és üzleti csapatokkal adatvezérelt digitális termékek fejlesztésén.
- Javasoljon adatvezérelt megközelítéseket az ügyfelek meglévő és tervezett termékeihez.
- Vigye el a megoldásokat a prototípustól az éles környezetig, a megbízhatóságra, a skálázhatóságra és az MLOps-gyakorlatokra figyelve.
- Mutassa be az eredményeket, feltételezéseket és korlátokat műszaki és nem műszaki közönségnek egyaránt.
- Alakítsa az üzleti kihívásokat elemzési és gépi tanulási módszerekkel műszaki megoldásokká.
Követelmények
- Felsőfokú végzettség számítástechnika, adattudomány, statisztika, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen.
- Tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében vagy integrálásában.
- Python és LangChain magabiztos ismerete.
- Tapasztalat korszerű felhő- és adatplatformokkal, többek között az Azure, az AWS, a Databricks és a Microsoft Fabric használatával.
- Jártasság CI/CD-folyamatokban, verziókezelésben és modellmonitorozásban.
- Szakértelem a jellemzőmérnökség, a modellértékelés, az adatvizualizáció, az adattisztítás és az adatfeldolgozás terén.
- A felelős MI, az irányítás és a biztonság alapelveinek ismerete.
- Erős statisztikai és gépi tanulási alapok, valamint a modell életciklusa szakaszainak ismerete.
- Képesség összetett üzleti kihívások adat- és MI-alapú megoldásokká alakítására.
- Tapasztalat modellek és adat termékek prototípustól éles környezetig történő eljuttatásában.
- Az adatirányítás, a monitorozás és a felelős MI gyakorlatainak ismerete.
- Svédországi munkavállalási engedély szükséges.
- A jelentkezéseket angol nyelven kell benyújtani.
- Kíváncsiság, empátia és együttműködő hozzáállás.
Juttatások
- Hibrid munkavégzés az iroda és az otthon között megosztva.
- Teljes munkaidős foglalkoztatás.