Humblebee е студио за дизайн на дигитални услуги, което работи в областта на дизайна, използваемостта, разработката на уеб и мобилни решения и потребителското изживяване. Студиото си партнира със стартъпи и компании за създаване и подобряване на дигитални продукти. Използва технологиите, за да подкрепя растежа, да ускорява пускането на продукти на пазара и да създава условия за иновации.
Инженер по данни / специалист по наука за данните – машинно обучение и генеративен изкуствен интелект
Разработвайте решения за машинно обучение и генеративен изкуствен интелект в шведското дигитално студио Humblebee. Превръщайте предизвикателствата на клиентите в мащабируеми продукти, базирани на данни.
Описание
- Изследвайте набори от данни, за да откривате закономерности, да проверявате хипотези и да намирате възможности.
- Планирайте и провеждайте експерименти, доказателства за концепция и създаване на прототипи.
- Създавайте, оценявайте и внедрявайте модели за машинно обучение в локални и облачни среди.
- Интегрирайте и настройвайте генеративни модели за препоръки, търсене, персонализирано съдържание и разговорни преживявания.
- Комбинирайте, обработвайте и визуализирайте данни, за да представяте изводите ясно.
- Работете с колеги от инженерния, дизайнерския и бизнес екипа за разработване на дигитални продукти, базирани на данни.
- Препоръчвайте подходи, основани на данни, за настоящи и бъдещи продукти на клиентите.
- Довеждайте решенията от прототип до продукционна среда, като прилагате практики за надеждност, мащабируемост и MLOps.
- Обяснявайте констатациите, допусканията и ограниченията на техническа и нетехническа аудитория.
- Превръщайте бизнес предизвикателствата в технически решения чрез анализи и машинно обучение.
Изисквания
- Диплома по компютърни науки, наука за данните, статистика, инженерство или сходна специалност.
- Опит в създаването или интегрирането на модели за машинно обучение.
- Отлично владеене на Python и LangChain.
- Опит със съвременни облачни и платформи за данни, включително Azure, AWS, Databricks и Microsoft Fabric.
- Познаване на CI/CD процеси, контрол на версиите и наблюдение на модели.
- Експертни познания в създаването на характеристики, оценяването на модели, визуализацията на данни, почистването и обработката на данни.
- Познаване на принципите за отговорен изкуствен интелект, управление и сигурност.
- Солидна основа в статистиката и машинното обучение, както и познаване на етапите от жизнения цикъл на модела.
- Умение за превръщане на сложни бизнес предизвикателства в решения, основани на данни и изкуствен интелект.
- Опит с преминаването на модели и продукти за данни от прототип към продукционна среда.
- Разбиране на управлението на данни, наблюдението и практиките за отговорен изкуствен интелект.
- Изисква се шведско разрешение за работа.
- Кандидатурите трябва да бъдат подадени на английски език.
- Любознателност, съпричастност и умение за сътрудничество.
Придобивки
- Хибриден режим на работа, съчетаващ офис и работа от дома.
- Заетост на пълно работно време.