数据工程师 / 数据科学家——机器学习与生成式 AI
加入瑞典数字服务工作室 Humblebee，构建机器学习与生成式 AI 解决方案。 将客户面临的挑战转化为可扩展的数据产品。
描述
- 探索数据集，发现规律、检验假设并挖掘机会。
- 规划并开展实验、概念验证和原型开发。
- 在本地和云环境中构建、评估并部署机器学习模型。
- 集成并微调生成式模型，用于推荐、搜索、个性化内容和对话体验。
- 整合、处理并可视化数据，让洞察清晰易懂。
- 与工程、设计和业务同事合作，开发数据驱动的数字产品。
- 为客户现有及计划推出的产品推荐数据驱动的方法。
- 将解决方案从原型推进到生产环境，并采用可靠性、可扩展性和 MLOps 实践。
- 向技术和非技术受众说明研究结果、假设和局限性。
- 运用分析和机器学习，将业务挑战转化为技术解决方案。
任职要求
- 计算机科学、数据科学、统计学、工程学或相关专业学位。
- 具备构建或集成机器学习模型的经验。
- 熟练使用 Python 和 LangChain。
- 具备现代云和数据平台经验，包括 Azure、AWS、Databricks 和 Microsoft Fabric。
- 熟悉 CI/CD 流水线、版本控制和模型监控。
- 精通特征工程、模型评估、数据可视化、数据清洗和数据处理。
- 了解负责任 AI、治理和安全原则。
- 具备扎实的统计学、机器学习和模型生命周期各阶段知识。
- 能够将复杂业务挑战转化为数据和 AI 驱动的解决方案。
- 具备将模型和数据产品从原型推进到生产环境的经验。
- 了解数据治理、监控和负责任 AI 实践。
- 须持有瑞典工作许可。
- 申请材料必须以英语提交。
- 富有好奇心、同理心，并善于协作。
福利待遇
- 办公室与居家相结合的混合办公方式。
- 全职雇佣。