מהנדס/ת נתונים / מדען/ית נתונים – למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת
פיתוח פתרונות ללמידת מכונה ולבינה מלאכותית יוצרת בסטודיו השוודי לשירותים דיגיטליים Humblebee, והפיכת אתגרי לקוחות למוצרי נתונים הניתנים להרחבה.
תיאור
- חקרו מערכי נתונים כדי לזהות דפוסים, לבדוק השערות ולגלות הזדמנויות.
- תכננו ובצעו ניסויים, הוכחות היתכנות ואבות טיפוס.
- בנו, העריכו והטמיעו מודלים של למידת מכונה בסביבות מקומיות ובענן.
- שלבו וכווננו מודלים גנרטיביים להמלצות, לחיפוש, לתוכן מותאם אישית ולחוויות שיחה.
- שלבו, עבדו והציגו נתונים באופן חזותי כדי להבהיר תובנות.
- עבדו עם עמיתים להנדסה, לעיצוב ולעסקים כדי לפתח מוצרים דיגיטליים מבוססי נתונים.
- המליצו על גישות מבוססות נתונים עבור מוצרי הלקוחות הקיימים והעתידיים.
- העבירו פתרונות מאב טיפוס לייצור תוך יישום שיטות לאמינות, להרחבה ול-MLOps.
- הסבירו ממצאים, הנחות ומגבלות לקהלים טכניים ולא טכניים.
- הפכו אתגרים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים באמצעות אנליטיקה ולמידת מכונה.
דרישות
- תואר במדעי המחשב, במדעי הנתונים, בסטטיסטיקה, בהנדסה או בתחום קשור.
- ניסיון בבנייה או בשילוב של מודלים ללמידת מכונה.
- שליטה ב-Python וב-LangChain.
- ניסיון בפלטפורמות ענן ונתונים מודרניות, כולל Azure, AWS, Databricks ו-Microsoft Fabric.
- היכרות עם צינורות CI/CD, בקרת גרסאות וניטור מודלים.
- מומחיות בהנדסת מאפיינים, בהערכת מודלים, בהמחשת נתונים, בניקוי נתונים ובעיבודם.
- היכרות עם עקרונות של בינה מלאכותית אחראית, ממשל ואבטחה.
- בסיס איתן בסטטיסטיקה, בלמידת מכונה ובשלבי מחזור החיים של מודל.
- יכולת להפוך אתגרים עסקיים מורכבים לפתרונות מבוססי נתונים ובינה מלאכותית.
- ניסיון בהעברת מודלים ומוצרי נתונים מאב טיפוס לייצור.
- הבנה של ממשל נתונים, ניטור ושיטות עבודה של בינה מלאכותית אחראית.
- נדרש היתר עבודה שוודי.
- יש להגיש מועמדות באנגלית.
- סקרנות, אמפתיה וגישה שיתופית.
הטבות
- עבודה היברידית המשלבת את המשרד והבית.
- העסקה במשרה מלאה.