Humblebee ni studio ya usanifu wa huduma za kidijitali inayojumuisha usanifu, utumiaji kwa urahisi, uundaji wa tovuti na programu za simu, pamoja na uzoefu wa mtumiaji. Studio hii hushirikiana na kampuni changa na biashara kujenga na kuboresha bidhaa za kidijitali, ikitumia teknolojia kusaidia ukuaji, kuharakisha uwasilishaji wa bidhaa sokoni na kuwezesha ubunifu.
Mhandisi wa Data / Mwanasayansi wa Data – Kujifunza kwa Mashine na AI zalishi
Tengeneza suluhisho za kujifunza kwa mashine na AI zalishi katika Humblebee, studio ya huduma za kidijitali ya Uswidi, kwa kubadilisha changamoto za wateja kuwa bidhaa za data zinazoweza kupanuliwa.
Maelezo
- Chunguza seti za data ili kupata mifumo, kujaribu dhana na kugundua fursa.
- Panga na ufanye majaribio, uthibitisho wa dhana na vielelezo vya awali.
- Jenga, tathmini na sambaza modeli za kujifunza kwa mashine katika mazingira ya ndani na ya wingu.
- Unganisha na boresha modeli zalishi kwa mapendekezo, utafutaji, maudhui yaliyobinafsishwa na uzoefu wa mazungumzo.
- Unganisha, changanua na onyesha data kwa vielelezo ili maarifa yaeleweke wazi.
- Fanya kazi na wenzako wa uhandisi, usanifu na biashara ili kutengeneza bidhaa za kidijitali zinazoongozwa na data.
- Pendekeza mbinu zinazoongozwa na data kwa bidhaa za sasa na zinazotarajiwa za wateja.
- Peleka suluhisho kutoka kielelezo cha awali hadi uzalishaji kwa kutumia mbinu za kutegemewa, kupanuka na MLOps.
- Eleza matokeo, dhana na vikwazo kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi.
- Geuza changamoto za biashara kuwa suluhisho za kiufundi kwa kutumia uchanganuzi na kujifunza kwa mashine.
Mahitaji
- Shahada ya sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, takwimu, uhandisi au taaluma inayohusiana.
- Uzoefu wa kujenga au kuunganisha modeli za kujifunza kwa mashine.
- Ujuzi wa Python na LangChain.
- Uzoefu wa kutumia mifumo ya kisasa ya wingu na data, ikiwemo Azure, AWS, Databricks na Microsoft Fabric.
- Kuzifahamu pipeline za CI/CD, udhibiti wa matoleo na ufuatiliaji wa modeli.
- Utaalamu katika uhandisi wa vipengele, tathmini ya modeli, uonyeshaji wa data, usafishaji wa data na uchakataji wa data.
- Uelewa wa kanuni za AI inayowajibika, utawala na usalama.
- Msingi imara wa takwimu, kujifunza kwa mashine na hatua za mzunguko wa maisha wa modeli.
- Uwezo wa kubadilisha changamoto tata za biashara kuwa suluhisho zinazoendeshwa na data na AI.
- Uzoefu wa kupeleka modeli na bidhaa za data kutoka kielelezo cha awali hadi uzalishaji.
- Uelewa wa utawala wa data, ufuatiliaji na mbinu za AI inayowajibika.
- Kibali cha kufanya kazi nchini Uswidi kinahitajika.
- Maombi lazima yawasilishwe kwa Kiingereza.
- Udadisi, huruma na mtazamo wa ushirikiano.
Manufaa
- Mpangilio wa kazi mseto kati ya ofisi na nyumbani.
- Ajira ya muda wote.