Humblebee je studio za dizajn digitalnih usluga koje se bavi dizajnom, upotrebljivošću, razvojem web i mobilnih rješenja te korisničkim iskustvom. Surađuje sa startupima i tvrtkama na izradi i unapređenju digitalnih proizvoda. Tehnologiju koristi za poticanje rasta, brže plasiranje proizvoda na tržište i omogućavanje inovacija.
Inženjer podataka / znanstvenik za podatke – strojno učenje i generativna umjetna inteligencija
Razvijajte rješenja za strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju u švedskom digitalnom studiju Humblebee. Pretvarajte izazove klijenata u skalabilne podatkovne proizvode.
Opis
- Istražujte skupove podataka kako biste pronašli obrasce, provjerili hipoteze i otkrili prilike.
- Planirajte i provodite eksperimente, dokaze koncepta i prototipove.
- Izrađujte, procjenjujte i implementirajte modele strojnog učenja u lokalnim i oblačnim okruženjima.
- Integrirajte i prilagođavajte generativne modele za preporuke, pretraživanje, personalizirani sadržaj i konverzacijska iskustva.
- Kombinirajte, obrađujte i vizualizirajte podatke kako bi uvidi bili jasni.
- Surađujte s kolegama iz inženjerstva, dizajna i poslovanja na razvoju digitalnih proizvoda temeljenih na podacima.
- Preporučujte pristupe utemeljene na podacima za postojeće i buduće proizvode klijenata.
- Dovedite rješenja od prototipa do produkcije primjenjujući prakse za pouzdanost, skalabilnost i MLOps.
- Objašnjavajte nalaze, pretpostavke i ograničenja tehničkoj i netehničkoj publici.
- Pretvarajte poslovne izazove u tehnička rješenja primjenom analitike i strojnog učenja.
Zahtjevi
- Diploma iz računarstva, znanosti o podacima, statistike, inženjerstva ili srodnog područja.
- Iskustvo u izradi ili integraciji modela strojnog učenja.
- Napredno poznavanje Pythona i LangChaina.
- Iskustvo s modernim oblačnim i podatkovnim platformama, uključujući Azure, AWS, Databricks i Microsoft Fabric.
- Poznavanje CI/CD cjevovoda, upravljanja verzijama i praćenja modela.
- Stručnost u stvaranju značajki, procjeni modela, vizualizaciji podataka, čišćenju podataka i njihovoj obradi.
- Poznavanje načela odgovorne umjetne inteligencije, upravljanja i sigurnosti.
- Čvrsto znanje statistike i strojnog učenja te faza životnog ciklusa modela.
- Sposobnost pretvaranja složenih poslovnih izazova u rješenja temeljena na podacima i umjetnoj inteligenciji.
- Iskustvo u prelasku modela i podatkovnih proizvoda iz prototipa u produkciju.
- Razumijevanje upravljanja podacima, praćenja i praksi odgovorne umjetne inteligencije.
- Potrebna je švedska radna dozvola.
- Prijave se moraju podnijeti na engleskom jeziku.
- Znatiželja, empatija i sklonost suradnji.
Pogodnosti
- Kombinacija rada u uredu i od kuće.
- Zaposlenje s punim radnim vremenom.