Humblebee — студія цифрового сервіс-дизайну, що працює у сферах дизайну, юзабіліті, веб- і мобільної розробки та користувацького досвіду. Студія співпрацює зі стартапами й компаніями, допомагаючи створювати та вдосконалювати цифрові продукти. Технології допомагають клієнтам розвивати бізнес, швидше виводити продукти на ринок і впроваджувати інновації.
Інженер даних / фахівець із даних — машинне навчання та генеративний ШІ
Створюйте рішення на основі машинного навчання та генеративного ШІ у шведській студії цифрових сервісів Humblebee, перетворюючи завдання клієнтів на масштабовані продукти на основі даних.
Опис
- Досліджуйте набори даних, щоб знаходити закономірності, перевіряти гіпотези та виявляти нові можливості.
- Плануйте й проводьте експерименти, перевірки концепції та створюйте прототипи.
- Створюйте, оцінюйте й розгортайте моделі машинного навчання в локальних і хмарних середовищах.
- Інтегруйте й налаштовуйте генеративні моделі для рекомендацій, пошуку, персоналізованого контенту та діалогових інтерфейсів.
- Об’єднуйте, обробляйте й візуалізуйте дані, щоб наочно подавати висновки.
- Працюйте з колегами з інженерних, дизайнерських і бізнес-команд над цифровими продуктами на основі даних.
- Рекомендуйте клієнтам підходи на основі даних для їхніх наявних і майбутніх продуктів.
- Переводьте рішення від прототипу до промислової експлуатації, дотримуючись практик надійності, масштабованості та MLOps.
- Пояснюйте результати, припущення й обмеження як технічній, так і нетехнічній аудиторії.
- Перетворюйте бізнес-завдання на технічні рішення за допомогою аналітики та машинного навчання.
Вимоги
- Вища освіта в галузі інформатики, науки про дані, статистики, інженерії або суміжній дисципліні.
- Досвід створення моделей машинного навчання або їх інтеграції.
- Впевнене володіння Python і LangChain.
- Досвід роботи із сучасними хмарними платформами та платформами даних, зокрема Azure, AWS, Databricks і Microsoft Fabric.
- Знайомство з CI/CD-конвеєрами, системами контролю версій і моніторингом моделей.
- Знання інженерії ознак, оцінювання моделей, візуалізації даних, очищення й обробки даних.
- Розуміння принципів відповідального ШІ, управління та безпеки.
- Міцна база зі статистики, машинного навчання та етапів життєвого циклу моделі.
- Уміння перетворювати складні бізнес-завдання на рішення на основі даних і ШІ.
- Досвід переведення моделей і продуктів на основі даних від прототипу до промислової експлуатації.
- Розуміння управління даними, моніторингу та практик відповідального ШІ.
- Потрібен дозвіл на роботу у Швеції.
- Заявки необхідно подавати англійською мовою.
- Допитливість, емпатія та вміння співпрацювати.
Переваги
- Гібридний формат роботи: частину часу в офісі, частину — з дому.
- Повна зайнятість.