Quantum Machines
Quantum Machines
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungLuft- und Raumfahrt
Quantum Machines entwickelt Technologien für das praktische Quantencomputing und konzentriert sich dabei auf Steuerungssysteme, mit denen Forschende und Ingenieurinnen und Ingenieure moderne Quantenhardware bedienen können. Die Quantum Orchestration Platform vereint die erforderlichen Werkzeuge, um Quantenexperimente zu programmieren, zu verwalten und zu optimieren, und unterstützt den gesamten Prozess von der Systementwicklung bis zur Umsetzung. Das Team aus Quantenwissenschaftlerinnen, Quantenwissenschaftlern und Ingenieurinnen und Ingenieuren arbeitet an einer Infrastruktur, die Quantentechnologien aus der Forschung in reale Anwendungen überführen soll.

CTO-Entwickler für KI-Lösungen (Remote, Israel)

Entwickle KI-Agenten, Automatisierungen, interne Anwendungen und Wissensmanagementsysteme für Quantum Machines. Fördere die Akzeptanz in der CTO-Organisation und entwickle technische Inhalte für Kunden.

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere KI-Anwendungen, Agenten, benutzerdefinierte Skills, automatisierte Workflows und interne Tools
  • Architektiere, entwickle, implementiere und betreibe KI-Lösungen in von IT und DevOps verwalteten Umgebungen
  • Wähle geeignete Tools aus und etabliere ein verwaltetes, auffindbares Wissensmanagementsystem für interne und kundenorientierte Inhalte
  • Erstelle technische Onboarding-Lehrpläne, die auf die CTO-Organisation zugeschnitten sind
  • Identifiziere und priorisiere wertvolle KI-Möglichkeiten in Customer Success, Support, Produktentwicklung und der gesamten CTO-Organisation
  • Integriere Geschäftssysteme, Data Warehouses, APIs und Vektorspeicher, um zuverlässigen Datenabruf und Automatisierung zu ermöglichen
  • Wende Versionskontrolle, Ergebnissvalidierung, Fehlerbehandlung und Monitoring auf Prompts, Skills und Multi-Agenten-Workflows an
  • Verfolge Akzeptanz und Ergebnisse, leite Enablement-Maßnahmen, dokumentiere praxisnahe Leitlinien und erweitere die Nutzung
  • Definiere technische Anforderungen und Hosting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit IT und DevOps
  • Implementiere Lösungen gemäß den Anforderungen an Unternehmenssicherheit und Data Governance und wirke an der Entwicklung praxisnaher KI-Standards mit
  • Arbeite mit dem KI-Builder im Marketing zusammen, um wiederverwendbare Komponenten zu teilen und doppelte Arbeit zu vermeiden

Anforderungen

  • Übernimm Verantwortung für neue Herausforderungen, identifiziere Reibungsverluste, hinterfrage Anfragen mit geringem Mehrwert und entwickle praxisnahe Lösungen
  • Verstehe Systemarchitektur, Datenflüsse und Sicherheit und bewerte dabei die betrieblichen Auswirkungen
  • Arbeite praktisch mit neuen KI-Modellen, SDKs, Vektordatenbanken und Agenten-Frameworks
  • Übersetze nichttechnische Workflows in nützliche Lösungen und kommuniziere Anforderungen an IT und Security
  • Strukturiere komplexes Expertenwissen in übersichtlichen und nutzbaren Systemen
  • Verfüge über mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der Software-, Anwendungs- oder Datenentwicklung und beim Ausliefern produktiver Tools
  • Weise fundierte Python- und/oder TypeScript-/JavaScript-Kenntnisse nach, einschließlich Lesen, Debuggen und Prüfen von Code
  • Verfüge über praktische Erfahrung in der LLM-Entwicklung, einschließlich Prompt- und Kontextdesign, Agenten oder agentischen Workflows sowie API-basierter Modellintegration
  • Verstehe SQL, Datenmodellierung, REST-APIs und Webhooks
  • Verfüge über Erfahrung mit einem Data Warehouse wie Snowflake
  • Kommuniziere Infrastruktur- und Sicherheitsanforderungen an IT und DevOps und entwickle sicher innerhalb bestehender Richtlinien
  • Beherrsche Englisch in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit RAG, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken wie Pinecone, Qdrant oder Chroma oder Agenten-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder CrewAI ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Wissensdatenbank- und Dokumentationsplattformen wie Confluence, Guru oder Document360 ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 oder Automatisierungsplattformen wie Workato, n8n oder Make ist von Vorteil
  • Ein Abschluss oder akademischer Hintergrund in Informatik oder Software Engineering ist von Vorteil
  • Erfahrung in einem B2B-Unternehmen aus den Bereichen Deep Tech, Hardware oder wissenschaftliche Instrumentierung ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Die Ausschreibung nennt keine Leistungen, Zusatzleistungen oder zusätzliche Vergütung.

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