Quantum Machines
Quantum Machines
A Quantum Machines desenvolve tecnologias para a computação quântica prática, com foco nos sistemas de controle que ajudam pesquisadores e engenheiros a operar hardware quântico avançado. Sua Quantum Orchestration Platform reúne as ferramentas necessárias para programar, gerenciar e otimizar experimentos quânticos, apoiando o trabalho desde o desenvolvimento de sistemas até a implementação. A equipe de cientistas e engenheiros quânticos da empresa trabalha em uma infraestrutura criada para levar as tecnologias quânticas dos ambientes de pesquisa a aplicações reais.

Construtor de soluções de IA para CTO (remoto, Israel)

Desenvolva agentes de IA, automações, aplicações internas e sistemas de gestão do conhecimento para a Quantum Machines. Impulsione a adoção em toda a organização de CTO e desenvolva conteúdo técnico voltado para clientes.

Descrição

  • Desenvolver e implementar aplicações de IA, agentes, habilidades personalizadas, fluxos de trabalho automatizados e ferramentas internas
  • Projetar a arquitetura, desenvolver, implementar e manter soluções de IA em ambientes gerenciados por TI e DevOps
  • Escolher as ferramentas adequadas e estabelecer um sistema governado e fácil de consultar para gestão do conhecimento interno e de conteúdo voltado para clientes
  • Criar currículos técnicos de integração adaptados à organização de CTO
  • Identificar e priorizar oportunidades valiosas de IA em Customer Success, Suporte, Produto e em toda a organização de CTO
  • Integrar sistemas corporativos, data warehouses, APIs e bancos vetoriais para permitir recuperação e automação confiáveis
  • Aplicar controle de versão, validação de resultados, tratamento de erros e monitoramento a prompts, habilidades e fluxos de trabalho multiagente
  • Acompanhar a adoção e os resultados, liderar a capacitação, documentar orientações práticas e ampliar o uso
  • Definir necessidades técnicas e de hospedagem em parceria com TI e DevOps
  • Implementar soluções de acordo com os requisitos corporativos de segurança e governança de dados, ajudando a estabelecer padrões práticos de IA
  • Trabalhar em parceria com o responsável por IA de Marketing para compartilhar componentes reutilizáveis e evitar esforços duplicados

Requisitos

  • Assumir a responsabilidade por desafios desde o início, identificar pontos de atrito, questionar solicitações de baixo valor e entregar soluções práticas
  • Entender a arquitetura de sistemas, os fluxos de dados e a segurança, avaliando o impacto operacional
  • Trabalhar diretamente com modelos de IA emergentes, SDKs, bancos de dados vetoriais e frameworks de agentes
  • Transformar fluxos de trabalho não técnicos em soluções úteis e comunicar os requisitos a TI e Segurança
  • Organizar conhecimentos especializados complexos em sistemas estruturados e utilizáveis
  • Ter pelo menos três anos de experiência prática em engenharia de software, aplicações ou dados, entregando ferramentas para produção
  • Demonstrar forte domínio de Python e/ou TypeScript/JavaScript, incluindo leitura, depuração e auditoria de código
  • Ter experiência prática em desenvolvimento com LLMs, abrangendo design de prompts e contexto, agentes ou fluxos de trabalho agênticos e integração de modelos por API
  • Entender SQL, modelagem de dados, APIs REST e webhooks
  • Ter experiência com um data warehouse como o Snowflake
  • Comunicar requisitos de infraestrutura e segurança a TI e DevOps e trabalhar com segurança dentro das diretrizes estabelecidas
  • Ser fluente em inglês escrito e falado
  • Experiência com RAG, sistemas de recuperação, bancos de dados vetoriais como Pinecone, Qdrant ou Chroma, ou frameworks de agentes como LangChain, LlamaIndex ou CrewAI será considerada um diferencial
  • Experiência com plataformas de bases de conhecimento e documentação como Confluence, Guru ou Document360 será considerada um diferencial
  • Experiência com Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 ou plataformas de automação como Workato, n8n ou Make será considerada um diferencial
  • Formação ou experiência acadêmica em Ciência da Computação ou Engenharia de Software será considerada um diferencial
  • Experiência em uma empresa B2B de tecnologia profunda, hardware ou instrumentação científica será considerada um diferencial

Benefícios

  • A vaga não especifica benefícios, vantagens ou remuneração adicional.

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