Quantum Machines phát triển các công nghệ phục vụ điện toán lượng tử thực tiễn, tập trung vào những hệ thống điều khiển giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư vận hành phần cứng lượng tử tiên tiến. Nền tảng Quantum Orchestration Platform của công ty tích hợp các công cụ cần thiết để lập trình, quản lý và tối ưu hóa các thí nghiệm lượng tử, hỗ trợ công việc từ phát triển hệ thống đến triển khai. Đội ngũ các nhà khoa học và kỹ sư lượng tử của công ty phát triển cơ sở hạ tầng nhằm đưa công nghệ lượng tử từ môi trường nghiên cứu vào các ứng dụng thực tế.
Trưởng bộ phận xây dựng giải pháp AI (Làm việc từ xa, Israel)
Xây dựng các tác nhân AI, quy trình tự động hóa, ứng dụng nội bộ và hệ thống quản lý tri thức cho Quantum Machines. Thúc đẩy việc áp dụng trong toàn bộ tổ chức CTO và phát triển nội dung kỹ thuật hướng đến khách hàng.
Mô tả
- Xây dựng và triển khai các ứng dụng AI, tác nhân, kỹ năng tùy chỉnh, quy trình tự động hóa và công cụ nội bộ
- Thiết kế kiến trúc, phát triển, triển khai và duy trì các giải pháp AI trong những môi trường do bộ phận IT và DevOps quản lý
- Lựa chọn công cụ phù hợp và xây dựng hệ thống quản lý tri thức có cơ chế quản trị, dễ khám phá cho nội dung nội bộ và hướng đến khách hàng
- Xây dựng chương trình đào tạo hội nhập kỹ thuật phù hợp với tổ chức CTO
- Xác định và ưu tiên các cơ hội AI có giá trị trong các bộ phận Chăm sóc khách hàng, Hỗ trợ, Sản phẩm và toàn bộ tổ chức CTO
- Tích hợp các hệ thống kinh doanh, kho dữ liệu, API và kho vector để hỗ trợ khả năng truy xuất và tự động hóa đáng tin cậy
- Áp dụng kiểm soát phiên bản, xác thực đầu ra, xử lý lỗi và giám sát cho prompt, kỹ năng và quy trình làm việc đa tác nhân
- Theo dõi mức độ áp dụng và kết quả, dẫn dắt hoạt động hỗ trợ triển khai, ghi lại hướng dẫn thực tiễn và mở rộng việc sử dụng
- Xác định nhu cầu kỹ thuật và lưu trữ cùng với bộ phận IT và DevOps
- Triển khai các giải pháp phù hợp với yêu cầu bảo mật doanh nghiệp và quản trị dữ liệu, đồng thời góp phần xây dựng các tiêu chuẩn AI thực tiễn
- Phối hợp với chuyên gia xây dựng AI của bộ phận Marketing để chia sẻ các thành phần có thể tái sử dụng và tránh trùng lặp công việc
Yêu cầu
- Chủ động chịu trách nhiệm với các thách thức mới, xác định điểm gây trở ngại, chất vấn những yêu cầu ít giá trị và cung cấp các giải pháp thực tiễn
- Hiểu kiến trúc hệ thống, luồng dữ liệu và bảo mật, đồng thời đánh giá tác động vận hành
- Trực tiếp làm việc với các mô hình AI mới, SDK, cơ sở dữ liệu vector và framework tác nhân
- Chuyển đổi các quy trình không mang tính kỹ thuật thành những giải pháp hữu ích và truyền đạt yêu cầu cho bộ phận IT và Bảo mật
- Tổ chức kiến thức chuyên môn phức tạp thành các hệ thống có cấu trúc và dễ sử dụng
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật phần mềm, ứng dụng hoặc dữ liệu trong việc đưa các công cụ lên môi trường sản xuất
- Thành thạo Python và/hoặc TypeScript/JavaScript, bao gồm khả năng đọc, gỡ lỗi và kiểm tra mã
- Có kinh nghiệm thực tế phát triển LLM, bao gồm thiết kế prompt và ngữ cảnh, tác nhân hoặc quy trình tác nhân, và tích hợp mô hình qua API
- Hiểu SQL, mô hình hóa dữ liệu, REST API và webhook
- Có kinh nghiệm với một kho dữ liệu như Snowflake
- Có khả năng truyền đạt các yêu cầu về hạ tầng và bảo mật cho IT và DevOps, đồng thời xây dựng an toàn theo các hướng dẫn đã thiết lập
- Thành thạo tiếng Anh viết và nói
- Kinh nghiệm với RAG, hệ thống truy xuất, cơ sở dữ liệu vector như Pinecone, Qdrant hoặc Chroma, hoặc framework tác nhân như LangChain, LlamaIndex hoặc CrewAI là một lợi thế
- Kinh nghiệm với các nền tảng cơ sở kiến thức và tài liệu như Confluence, Guru hoặc Document360 là một lợi thế
- Kinh nghiệm với Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 hoặc các nền tảng tự động hóa như Workato, n8n hoặc Make là một lợi thế
- Có bằng cấp hoặc nền tảng học thuật về Khoa học máy tính hoặc Kỹ thuật phần mềm là một lợi thế
- Kinh nghiệm tại công ty công nghệ chuyên sâu B2B, phần cứng hoặc thiết bị khoa học là một lợi thế
Phúc lợi
- Tin tuyển dụng không nêu rõ phúc lợi, đãi ngộ hoặc khoản bồi thường bổ sung.