Quantum Machines разработва технологии за практическо квантово изчисление с фокус върху системите за управление, които помагат на изследователи и инженери да работят с усъвършенстван квантов хардуер. Нейната платформа Quantum Orchestration Platform обединява инструментите, необходими за програмиране, управление и оптимизиране на квантови експерименти, като подпомага работата от разработването на системи до тяхното внедряване. Екипът на компанията от квантови учени и инженери работи по инфраструктура, предназначена да придвижи квантовите технологии от изследователската среда към приложения в реалния свят.
Технически директор за AI решения (дистанционно, Израел)
Изграждайте AI агенти, автоматизации, вътрешни приложения и системи за управление на знания за Quantum Machines. Насърчавайте внедряването им в цялата CTO организация и разработвайте техническо съдържание за клиенти.
Описание
- Изграждане и внедряване на AI приложения, агенти, персонализирани умения, автоматизирани работни процеси и вътрешни инструменти
- Проектиране на архитектурата, разработване, внедряване и поддръжка на AI решения в среди, управлявани от IT и DevOps
- Избор на подходящи инструменти и създаване на управлявана и лесно откриваема система за управление на знания за вътрешно съдържание и съдържание за клиенти
- Създаване на технически програми за въвеждане, съобразени с CTO организацията
- Идентифициране и приоритизиране на ценни възможности за AI в Customer Success, Support, Product и по-широката CTO организация
- Интегриране на бизнес системи, хранилища за данни, API и векторни хранилища за надеждно извличане и автоматизация
- Прилагане на контрол на версиите, валидиране на резултатите, обработка на грешки и мониторинг на prompt-и, умения и работни процеси с множество агенти
- Проследяване на внедряването и резултатите, ръководене на обученията, документиране на практически насоки и разширяване на употребата
- Определяне на техническите нужди и нуждите от хостинг в партньорство с IT и DevOps
- Внедряване на решения в съответствие с изискванията за корпоративна сигурност и управление на данните, като същевременно се подпомага създаването на практически AI стандарти
- Партньорство с AI специалиста по маркетинг за споделяне на многократно използваеми компоненти и предотвратяване на дублирана работа
Изисквания
- Поемане на отговорност за нови предизвикателства, идентифициране на затруднения, оспорване на заявки с ниска стойност и предоставяне на практически решения
- Разбиране на системната архитектура, потоците от данни и сигурността, както и оценяване на оперативното въздействие
- Практическа работа с нововъзникващи AI модели, SDK, векторни бази данни и рамки за агенти
- Превръщане на нетехнически работни процеси в полезни решения и комуникиране на изискванията към IT и отдела по сигурността
- Организиране на сложни експертни знания в структурирани и използваеми системи
- Поне три години практически опит в софтуерно, приложно или инженерство на данни при създаване на продукционни инструменти
- Отлични умения с Python и/или TypeScript/JavaScript, включително четене, отстраняване на грешки и одит на код
- Практически опит в разработката на LLM решения, включително проектиране на prompt-и и контекст, агенти или агентни работни процеси и интегриране на модели чрез API
- Познаване на SQL, моделиране на данни, REST API и webhooks
- Опит с хранилище за данни като Snowflake
- Комуникиране на изискванията за инфраструктура и сигурност към IT и DevOps и безопасно изграждане в рамките на установените насоки
- Свободно владеене на писмен и говорим английски език
- Опит с RAG, системи за извличане, векторни бази данни като Pinecone, Qdrant или Chroma или рамки за агенти като LangChain, LlamaIndex или CrewAI е предимство
- Опит с платформи за бази знания и документация като Confluence, Guru или Document360 е предимство
- Опит със Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 или платформи за автоматизация като Workato, n8n или Make е предимство
- Диплома или академичен опит в областта на компютърните науки или софтуерното инженерство е предимство
- Опит в B2B компания в областта на дълбоките технологии, хардуера или научната апаратура е предимство
Придобивки
- Обявата не посочва придобивки, бонуси или допълнително възнаграждение.