Quantum Machines hutengeneza teknolojia za kompyuta za kwanta kwa matumizi ya vitendo, kwa kuzingatia mifumo ya udhibiti inayowasaidia watafiti na wahandisi kuendesha maunzi ya kisasa ya kwanta. Quantum Orchestration Platform yake hukusanya zana zinazohitajika kwa ajili ya kupanga programu, kusimamia na kuboresha majaribio ya kwanta, na kusaidia kazi kuanzia uundaji wa mifumo hadi utekelezaji. Timu ya kampuni ya wanasayansi na wahandisi wa kwanta hutengeneza miundombinu inayolenga kuhamisha teknolojia za kwanta kutoka katika mazingira ya utafiti hadi matumizi ya ulimwengu halisi.
Mjenzi wa Suluhisho za AI wa CTO (Kazi ya Mbali, Israel)
Jenga mawakala wa AI, uendeshaji wa kiotomatiki, programu za ndani na mifumo ya usimamizi wa maarifa kwa Quantum Machines. Chochea matumizi katika shirika lote la CTO na uandae maudhui ya kiufundi yanayowalenga wateja.
Maelezo
- Jenga na uzindue programu za AI, mawakala, ujuzi maalum, mtiririko wa kazi otomatiki na zana za ndani
- Buni usanifu, tengeneza, zindua na dumisha suluhisho za AI katika mazingira yanayosimamiwa na IT na DevOps
- Chagua zana zinazofaa na uanzishe mfumo wa usimamizi wa maarifa unaotawaliwa na unaoweza kupatikana kwa urahisi kwa maudhui ya ndani na yanayowalenga wateja
- Unda mtaala wa upokeaji wa kiufundi uliolengwa kwa shirika la CTO
- Tambua na panga kwa kipaumbele fursa muhimu za AI katika Customer Success, Support, Product na shirika pana la CTO
- Unganisha mifumo ya biashara, maghala ya data, API na hifadhi za vekta ili kuwezesha upatikanaji wa taarifa na uendeshaji wa kiotomatiki unaotegemeka
- Tumia udhibiti wa matoleo, uthibitishaji wa matokeo, ushughulikiaji wa makosa na ufuatiliaji kwenye vidokezo, ujuzi na mtiririko wa kazi wa mawakala wengi
- Fuatilia matumizi na matokeo, ongoza uwezeshaji, andika mwongozo wa vitendo na panua matumizi
- Bainisha mahitaji ya kiufundi na upangishaji kwa ushirikiano na IT na DevOps
- Zindua suluhisho kulingana na mahitaji ya usalama wa kampuni na utawala wa data huku ukisaidia kuweka viwango vya AI vya vitendo
- Shirikiana na mjenzi wa AI wa Marketing kushiriki vipengele vinavyoweza kutumika tena na kuzuia juhudi zilizorudiwa
Mahitaji
- Chukua umiliki wa changamoto za greenfield, tambua vikwazo, pinga maombi yenye thamani ndogo na utoe suluhisho za vitendo
- Elewa usanifu wa mifumo, mtiririko wa data na usalama huku ukitathmini athari za kiutendaji
- Fanya kazi moja kwa moja na miundo mipya ya AI, SDK, hifadhidata za vekta na mifumo ya mawakala
- Geuza mtiririko wa kazi usio wa kiufundi kuwa suluhisho muhimu na uwasilishe mahitaji kwa IT na Security
- Panga maarifa changamano ya kitaalamu kuwa mifumo iliyopangwa na inayoweza kutumiwa
- Kuwa na angalau miaka mitatu ya uzoefu wa moja kwa moja katika uhandisi wa programu, programu tumizi au data wa kusafirisha zana za uzalishaji
- Onyesha ustadi mkubwa wa Python na/au TypeScript/JavaScript, ikiwemo kusoma, kurekebisha hitilafu na kukagua msimbo
- Kuwa na uzoefu wa vitendo katika uundaji wa LLM unaojumuisha usanifu wa vidokezo na muktadha, mawakala au mtiririko wa kazi wa kiwakala, na ujumuishaji wa miundo kupitia API
- Elewa SQL, uundaji wa data, REST API na webhook
- Kuwa na uzoefu na ghala la data kama Snowflake
- Uweze kuwasilisha mahitaji ya miundombinu na usalama kwa IT na DevOps na kujenga kwa usalama ndani ya miongozo iliyowekwa
- Uwe hodari katika Kiingereza cha maandishi na mazungumzo
- Uzoefu wa RAG, mifumo ya upatikanaji wa taarifa, hifadhidata za vekta kama Pinecone, Qdrant au Chroma, au mifumo ya mawakala kama LangChain, LlamaIndex au CrewAI ni faida
- Uzoefu wa majukwaa ya msingi wa maarifa na nyaraka kama Confluence, Guru au Document360 ni faida
- Uzoefu wa Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 au majukwaa ya uendeshaji otomatiki kama Workato, n8n au Make ni faida
- Shahada au msingi wa kitaaluma katika Sayansi ya Kompyuta au Uhandisi wa Programu ni faida
- Uzoefu katika kampuni ya B2B deep-tech, vifaa au zana za kisayansi ni faida
Manufaa
- Tangazo hili halijataja manufaa, marupurupu au fidia ya ziada.