Quantum Machines razvija tehnologije za praktično kvantno računalništvo s poudarkom na krmilnih sistemih, ki raziskovalcem in inženirjem pomagajo upravljati napredno kvantno strojno opremo. Njihova platforma Quantum Orchestration Platform združuje orodja, potrebna za programiranje, upravljanje in optimizacijo kvantnih poskusov, ter podpira delo od razvoja sistemov do njihove uvedbe. Ekipa kvantnih znanstvenikov in inženirjev v podjetju razvija infrastrukturo, namenjeno premiku kvantnih tehnologij iz raziskovalnih okolij v uporabo v resničnem svetu.
Direktor tehnologije za AI rešitve (delo na daljavo, Izrael)
Gradite agente umetne inteligence, avtomatizacije, interne aplikacije in sisteme za upravljanje znanja za Quantum Machines. Spodbujajte uporabo v celotni organizaciji CTO ter razvijajte tehnične vsebine za stranke.
Opis
- Izdelava in uvajanje aplikacij umetne inteligence, agentov, prilagojenih veščin, avtomatiziranih delovnih tokov in notranjih orodij
- Načrtovanje arhitekture, razvoj, uvajanje in vzdrževanje rešitev umetne inteligence v okoljih, ki jih upravljata IT in DevOps
- Izbira ustreznih orodij ter vzpostavitev upravljanega in enostavno dostopnega sistema za upravljanje znanja za notranje vsebine in vsebine za stranke
- Ustvarjanje tehničnih programov uvajanja, prilagojenih organizaciji CTO
- Prepoznavanje in določanje prednostnih nalog za dragocene priložnosti umetne inteligence v službi za uspeh strank, podpori, produktnem področju in širši organizaciji CTO
- Povezovanje poslovnih sistemov, podatkovnih skladišč, API-jev in vektorskih shramb za zanesljivo pridobivanje podatkov in avtomatizacijo
- Uporaba nadzora različic, preverjanja izhodov, obravnave napak in spremljanja promptov, veščin ter delovnih tokov z več agenti
- Spremljanje uporabe in rezultatov, vodenje omogočanja uporabe, dokumentiranje praktičnih navodil in širjenje uporabe
- Opredeljevanje tehničnih potreb in potreb po gostovanju v sodelovanju z IT in DevOps
- Uvajanje rešitev v skladu z zahtevami korporativne varnosti in upravljanja podatkov ter pomoč pri vzpostavljanju praktičnih standardov za umetno inteligenco
- Sodelovanje z razvijalcem marketinških rešitev umetne inteligence pri izmenjavi ponovno uporabljivih komponent in preprečevanju podvajanja dela
Zahteve
- Prevzemanje odgovornosti za nove izzive, prepoznavanje ovir, izpodbijanje zahtev z majhno vrednostjo in zagotavljanje praktičnih rešitev
- Razumevanje sistemske arhitekture, tokov podatkov in varnosti ter ocenjevanje operativnega vpliva
- Praktično delo z nastajajočimi modeli umetne inteligence, SDK-ji, vektorskimi podatkovnimi bazami in ogrodji za agente
- Pretvarjanje netehničnih delovnih tokov v uporabne rešitve ter sporočanje zahtev IT-ju in varnostni ekipi
- Organiziranje kompleksnega strokovnega znanja v strukturirane in uporabne sisteme
- Najmanj tri leta praktičnih izkušenj s programskim, aplikacijskim ali podatkovnim inženirstvom pri uvajanju produkcijskih orodij
- Odlično znanje Pythona in/ali TypeScripta/JavaScripta, vključno z branjem, razhroščevanjem in revidiranjem kode
- Praktične izkušnje z razvojem LLM, vključno z načrtovanjem promptov in konteksta, agenti ali agentnimi delovnimi tokovi ter integracijo modelov prek API-jev
- Razumevanje SQL, modeliranja podatkov, REST API-jev in webhookov
- Izkušnje s podatkovnim skladiščem, kot je Snowflake
- Sporočanje infrastrukturnih in varnostnih zahtev IT-ju in DevOpsu ter varna izdelava rešitev v okviru uveljavljenih smernic
- Tekoče znanje pisne in govorjene angleščine
- Izkušnje z RAG, sistemi za pridobivanje podatkov, vektorskimi podatkovnimi bazami, kot so Pinecone, Qdrant ali Chroma, ali ogrodji za agente, kot so LangChain, LlamaIndex ali CrewAI, so prednost
- Izkušnje s platformami za baze znanja in dokumentacijo, kot so Confluence, Guru ali Document360, so prednost
- Izkušnje s Salesforce, Jiro, Slackom, Microsoftom 365 ali platformami za avtomatizacijo, kot so Workato, n8n ali Make, so prednost
- Diploma ali akademsko izobraževanje iz računalništva ali programskega inženirstva je prednost
- Izkušnje v B2B podjetju na področju naprednih tehnologij, strojne opreme ali znanstvene instrumentacije so prednost
Ugodnosti
- Oglas ne določa ugodnosti, dodatkov ali dodatnega plačila.