CTO AI 解决方案构建者（远程，以色列）
为 Quantum Machines 构建 AI 智能体、自动化流程、内部应用和知识管理系统。 推动 CTO 组织内的应用，并开发面向客户的技术内容。
描述
- 构建并部署 AI 应用、智能体、自定义技能、自动化工作流和内部工具
- 在 IT 和 DevOps 管理的环境中设计、开发、部署和维护 AI 解决方案
- 选择合适的工具，建立受治理且易于发现的知识管理系统，用于管理内部和面向客户的内容
- 创建针对 CTO 组织的技术入职培训课程
- 在客户成功、支持、产品以及更广泛的 CTO 组织中识别并确定有价值的 AI 机会的优先级
- 集成业务系统、数据仓库、API 和向量存储，以实现可靠的信息检索和自动化
- 为提示词、技能和多智能体工作流应用版本控制、输出验证、错误处理和监控
- 跟踪采用情况和成果，负责赋能工作，记录实用指南并扩大使用范围
- 与 IT 和 DevOps 合作，定义技术和托管需求
- 按照企业安全和数据治理要求部署解决方案，同时帮助建立切实可行的 AI 标准
- 与营销团队的 AI 构建者合作，分享可复用组件，避免重复投入
任职要求
- 能够负责从零开始的挑战，识别阻力，质疑低价值请求，并交付切实可行的解决方案
- 理解系统架构、数据流和安全性，同时评估运营影响
- 亲自使用新兴 AI 模型、SDK、向量数据库和智能体框架
- 将非技术工作流转化为有用的解决方案，并向 IT 和安全团队传达需求
- 将复杂的专家知识整理为结构化、可使用的系统
- 至少拥有三年亲自参与软件、应用或数据工程并交付生产工具的经验
- 具备扎实的 Python 和/或 TypeScript/JavaScript 技能，包括代码阅读、调试和审计能力
- 具备实际的 LLM 开发经验，涵盖提示词和上下文设计、智能体或智能体工作流，以及基于 API 的模型集成
- 理解 SQL、数据建模、REST API 和 Webhook
- 具有使用 Snowflake 等数据仓库的经验
- 能够向 IT 和 DevOps 传达基础设施与安全要求，并在既定指南下安全构建
- 能够流利使用书面和口头英语
- 具备 RAG、检索系统、Pinecone、Qdrant 或 Chroma 等向量数据库，或 LangChain、LlamaIndex 或 CrewAI 等智能体框架经验者优先
- 具备 Confluence、Guru 或 Document360 等知识库和文档平台经验者优先
- 具备 Salesforce、Jira、Slack、Microsoft 365，或 Workato、n8n 或 Make 等自动化平台经验者优先
- 具有计算机科学或软件工程学位或学术背景者优先
- 具有 B2B 深科技、硬件或科学仪器公司经验者优先
福利待遇
- 该职位信息未说明福利、津贴或额外薪酬。