Quantum Machines, pratik kuantum bilişimine yönelik teknolojiler geliştirir ve araştırmacıların ve mühendislerin gelişmiş kuantum donanımlarını çalıştırmasına yardımcı olan kontrol sistemlerine odaklanır. Quantum Orchestration Platform, kuantum deneylerini programlamak, yönetmek ve optimize etmek için gereken araçları bir araya getirerek sistem geliştirmeden uygulamaya kadar uzanan çalışmaları destekler. Şirketin kuantum bilim insanları ve mühendislerinden oluşan ekibi, kuantum teknolojilerini araştırma ortamlarından gerçek dünyadaki uygulamalara taşımayı amaçlayan altyapı üzerinde çalışır.
CTO Yapay Zekâ Çözümleri Geliştiricisi (Uzaktan, İsrail)
Quantum Machines için yapay zekâ ajanları, otomasyonlar, iç uygulamalar ve bilgi yönetimi sistemleri geliştirin. CTO organizasyonu genelinde benimsenmeyi artırın ve müşterilere yönelik teknik içerikler geliştirin.
Açıklama
- Yapay zekâ uygulamaları, ajanları, özel becerileri, otomatik iş akışlarını ve iç araçları geliştirin ve kullanıma alın
- BT ve DevOps tarafından yönetilen ortamlarda yapay zekâ çözümlerinin mimarisini oluşturun, geliştirin, kullanıma alın ve bakımını yapın
- Uygun araçları seçin ve içeriğe ve müşterilere yönelik içerikler için yönetişimli, keşfedilebilir bir bilgi yönetimi sistemi oluşturun
- CTO organizasyonuna özel teknik işe alım eğitim müfredatları oluşturun
- Müşteri Başarısı, Destek, Ürün ve daha geniş CTO organizasyonu genelindeki değerli yapay zekâ fırsatlarını belirleyin ve önceliklendirin
- Güvenilir bilgi erişimi ve otomasyon sağlamak için iş sistemlerini, veri ambarlarını, API'leri ve vektör depolarını entegre edin
- İstemlere, becerilere ve çok ajanlı iş akışlarına sürüm kontrolü, çıktı doğrulama, hata yönetimi ve izleme uygulayın
- Benimsenmeyi ve sonuçları takip edin, yetkinlik geliştirme çalışmalarına liderlik edin, pratik rehberlik belgeleri oluşturun ve kullanımı yaygınlaştırın
- BT ve DevOps ile iş birliği içinde teknik ve barındırma ihtiyaçlarını belirleyin
- Kurumsal güvenlik ve veri yönetişimi gerekliliklerine uygun çözümler dağıtırken pratik yapay zekâ standartlarının oluşturulmasına katkıda bulunun
- Yeniden kullanılabilir bileşenleri paylaşmak ve mükerrer çalışmaları önlemek için Pazarlama Yapay Zekâ geliştiricisiyle iş birliği yapın
Gereksinimler
- Sıfırdan başlatılan zorlukların sorumluluğunu üstlenin, sürtüşme noktalarını belirleyin, düşük değerli taleplere itiraz edin ve pratik çözümler sunun
- Sistem mimarisini, veri akışlarını ve güvenliği anlayın; operasyonel etkileri değerlendir atın
- Yeni ortaya çıkan yapay zekâ modelleri, SDK'ler, vektör veritabanları ve ajan çerçeveleriyle uygulamalı olarak çalışın
- Teknik olmayan iş akışlarını faydalı çözümlere dönüştürün ve gereksinimleri BT ile Güvenlik ekiplerine aktarın
- Karmaşık uzmanlık bilgisini yapılandırılmış ve kullanılabilir sistemler hâline getirin
- Üretim araçlarını kullanıma sunma konusunda en az üç yıllık uygulamalı yazılım, uygulama veya veri mühendisliği deneyimine sahip olun
- Kod okuma, hata ayıklama ve denetleme dâhil olmak üzere güçlü Python ve/veya TypeScript/JavaScript becerileri sergileyin
- İstem ve bağlam tasarımı, ajanlar veya ajanik iş akışları ve API tabanlı model entegrasyonunu kapsayan pratik LLM geliştirme deneyimine sahip olun
- SQL, veri modelleme, REST API'leri ve web kancalarını anlayın
- Snowflake gibi bir veri ambarıyla deneyiminiz olsun
- Altyapı ve güvenlik gereksinimlerini BT ve DevOps ekiplerine aktarın ve belirlenmiş yönergeler çerçevesinde güvenli şekilde çalışın
- Yazılı ve sözlü İngilizceye akıcı biçimde hâkim olun
- RAG, bilgi erişim sistemleri, Pinecone, Qdrant veya Chroma gibi vektör veritabanları ya da LangChain, LlamaIndex veya CrewAI gibi ajan çerçeveleriyle deneyim tercih sebebidir
- Confluence, Guru veya Document360 gibi bilgi tabanı ve dokümantasyon platformlarıyla deneyim tercih sebebidir
- Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 veya Workato, n8n ya da Make gibi otomasyon platformlarıyla deneyim tercih sebebidir
- Bilgisayar Bilimleri veya Yazılım Mühendisliği alanında derece ya da akademik geçmiş tercih sebebidir
- B2B derin teknoloji, donanım veya bilimsel enstrümantasyon şirketinde deneyim tercih sebebidir
Yan Haklar
- İlan, yan hakları, ayrıcalıkları veya ek ücretlendirmeyi belirtmemektedir.