Quantum Machines vyvíjí technologie pro praktické kvantové výpočty se zaměřením na řídicí systémy, které pomáhají výzkumníkům a inženýrům pracovat s pokročilým kvantovým hardwarem. Platforma Quantum Orchestration sjednocuje nástroje potřebné k programování, správě a optimalizaci kvantových experimentů a podporuje práci od vývoje systémů až po jejich nasazení. Tým společnosti, který tvoří odborníci na kvantové technologie a inženýři, pracuje na infrastruktuře určené k posunu kvantových technologií z výzkumného prostředí k praktickému využití.
Technický ředitel pro tvorbu AI řešení (na dálku, Izrael)
Budujte AI agenty, automatizaci, interní aplikace a systémy pro správu znalostí pro Quantum Machines. Podporujte jejich využívání v organizaci CTO a vytvářejte technický obsah pro zákazníky.
Popis
- Vytvářet a nasazovat AI aplikace, agenty, vlastní dovednosti, automatizované pracovní postupy a interní nástroje
- Navrhovat, vyvíjet, nasazovat a udržovat AI řešení v prostředích spravovaných IT a DevOps
- Volit vhodné nástroje a zavést řízený a snadno dohledatelný systém správy znalostí pro interní obsah i obsah určený zákazníkům
- Vytvářet technické adaptační programy přizpůsobené organizaci CTO
- Identifikovat a určovat priority hodnotných příležitostí pro využití AI v Customer Success, podpoře, produktu a širší organizaci CTO
- Integrovat podnikové systémy, datové sklady, API a vektorová úložiště pro spolehlivé vyhledávání a automatizaci
- Používat správu verzí, validaci výstupů, zpracování chyb a monitorování promptů, dovedností a pracovních postupů více agentů
- Sledovat využívání a výsledky, vést školení, dokumentovat praktické pokyny a rozšiřovat používání
- Definovat technické a hostingové potřeby ve spolupráci s IT a DevOps
- Nasazovat řešení v souladu s podnikovými požadavky na bezpečnost a správu dat a zároveň pomáhat zavádět praktické standardy pro AI
- Spolupracovat s tvůrcem AI řešení v marketingu na sdílení opakovaně použitelných komponent a předcházet duplicitní práci
Požadavky
- Přebírat odpovědnost za nové výzvy, identifikovat překážky, zpochybňovat požadavky s nízkou hodnotou a dodávat praktická řešení
- Rozumět architektuře systémů, datovým tokům a bezpečnosti a vyhodnocovat provozní dopady
- Prakticky pracovat s novými AI modely, SDK, vektorovými databázemi a frameworky pro agenty
- Převádět netechnické pracovní postupy na užitečná řešení a komunikovat požadavky týmům IT a bezpečnosti
- Uspořádat komplexní odborné znalosti do strukturovaných a použitelných systémů
- Mít alespoň tři roky praktických zkušeností se softwarovým, aplikačním nebo datovým inženýrstvím a uváděním produkčních nástrojů do provozu
- Ovládat Python a/nebo TypeScript/JavaScript včetně čtení, ladění a auditování kódu
- Mít praktické zkušenosti s vývojem LLM řešení zahrnující návrh promptů a kontextu, agenty nebo agentní pracovní postupy a integraci modelů prostřednictvím API
- Rozumět SQL, datovému modelování, REST API a webhookům
- Mít zkušenost s datovým skladem, například Snowflake
- Umět komunikovat požadavky na infrastrukturu a bezpečnost týmům IT a DevOps a bezpečně vytvářet řešení v rámci stanovených pravidel
- Plynně ovládat angličtinu slovem i písmem
- Zkušenost s RAG, vyhledávacími systémy, vektorovými databázemi, jako jsou Pinecone, Qdrant nebo Chroma, případně frameworky pro agenty, jako jsou LangChain, LlamaIndex nebo CrewAI, je výhodou
- Zkušenost s platformami znalostní báze a dokumentace, jako jsou Confluence, Guru nebo Document360, je výhodou
- Zkušenost se Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 nebo automatizačními platformami, jako jsou Workato, n8n nebo Make, je výhodou
- Vysokoškolské vzdělání nebo akademické zázemí v oboru informatiky či softwarového inženýrství je výhodou
- Zkušenost s prací ve společnosti B2B zaměřené na deep tech, hardware nebo vědecké přístroje je výhodou
Benefity
- Inzerát neuvádí benefity, výhody ani dodatečnou kompenzaci.