Quantum Machines utvecklar teknik för praktisk kvantdatoranvändning, med fokus på styrsystem som hjälper forskare och ingenjörer att använda avancerad kvantdatorhårdvara. Plattformen Quantum Orchestration samlar verktygen som behövs för att programmera, hantera och optimera kvanteexperiment och stöder arbetet från systemutveckling till implementering. Företagets team av kvantforskare och ingenjörer arbetar med infrastruktur som ska föra kvantteknik från forskningsmiljöer närmare verkliga tillämpningar.
CTO-byggare av AI-lösningar (distansarbete, Israel)
Bygg AI-agenter, automatiseringar, interna applikationer och kunskapshanteringssystem för Quantum Machines. Driv användningen inom CTO-organisationen och utveckla tekniskt innehåll för kunder.
Beskrivning
- Bygg och driftsätt AI-applikationer, agenter, anpassade färdigheter, automatiserade arbetsflöden och interna verktyg
- Utforma, utveckla, driftsätt och underhåll AI-lösningar i IT- och DevOps-hanterade miljöer
- Välj lämpliga verktyg och etablera ett styrt och sökbart kunskapshanteringssystem för internt och kundinriktat innehåll
- Skapa tekniska introduktionsutbildningar anpassade till CTO-organisationen
- Identifiera och prioritera värdefulla AI-möjligheter inom Customer Success, support, produkt och den bredare CTO-organisationen
- Integrera verksamhetssystem, datalager, API:er och vektorlagringar för att möjliggöra tillförlitlig informationshämtning och automatisering
- Tillämpa versionshantering, validering av utdata, felhantering och övervakning av prompter, färdigheter och arbetsflöden med flera agenter
- Följ upp användning och resultat, led kompetensutveckling, dokumentera praktisk vägledning och utöka användningen
- Definiera tekniska behov och värdkrav i samarbete med IT och DevOps
- Driftsätt lösningar i enlighet med företagets säkerhets- och datastyrningskrav och bidra samtidigt till att etablera praktiska AI-standarder
- Samarbeta med AI-byggaren inom marknadsföring för att dela återanvändbara komponenter och undvika dubbelarbete
Krav
- Ta ansvar för nya utmaningar från grunden, identifiera hinder, ifrågasätta förfrågningar med lågt värde och leverera praktiska lösningar
- Förstå systemarkitektur, dataflöden och säkerhet samt utvärdera operativ påverkan
- Arbeta praktiskt med nya AI-modeller, SDK:er, vektordatabaser och agentramverk
- Översätt icke-tekniska arbetsflöden till användbara lösningar och kommunicera krav till IT och säkerhet
- Organisera komplex expertkunskap i strukturerade och användbara system
- Ha minst tre års praktisk erfarenhet av mjukvaru-, applikations- eller datautveckling med leverans av verktyg i produktion
- Uppvisa goda kunskaper i Python och/eller TypeScript/JavaScript, inklusive att läsa, felsöka och granska kod
- Ha praktisk erfarenhet av LLM-utveckling, inklusive prompt- och kontextdesign, agenter eller agentbaserade arbetsflöden samt API-baserad modellintegrering
- Förstå SQL, datamodellering, REST API:er och webhooks
- Ha erfarenhet av ett datalager som Snowflake
- Kommunicera infrastruktur- och säkerhetskrav till IT och DevOps och bygga säkert inom etablerade riktlinjer
- Vara flytande i talad och skriven engelska
- Erfarenhet av RAG, informationshämtningssystem, vektordatabaser som Pinecone, Qdrant eller Chroma eller agentramverk som LangChain, LlamaIndex eller CrewAI är meriterande
- Erfarenhet av plattformar för kunskapsbaser och dokumentation som Confluence, Guru eller Document360 är meriterande
- Erfarenhet av Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 eller automatiseringsplattformar som Workato, n8n eller Make är meriterande
- Examen eller akademisk bakgrund inom datavetenskap eller mjukvaruteknik är meriterande
- Erfarenhet från ett B2B-företag inom djupteknik, hårdvara eller vetenskaplig instrumentering är meriterande
Förmåner
- Annonsen anger inga förmåner, förmåner utöver lön eller annan extra ersättning.