Quantum Machines développe des technologies destinées à rendre l’informatique quantique concrète, en mettant l’accent sur les systèmes de contrôle qui permettent aux chercheurs et aux ingénieurs d’utiliser du matériel quantique avancé. Sa Quantum Orchestration Platform réunit les outils nécessaires pour programmer, gérer et optimiser les expériences quantiques, en accompagnant les travaux depuis le développement des systèmes jusqu’à leur mise en œuvre. L’équipe de scientifiques et d’ingénieurs spécialisés en quantique de l’entreprise conçoit une infrastructure destinée à faire passer les technologies quantiques des environnements de recherche aux applications concrètes.
Concepteur de solutions IA pour le CTO (télétravail, Israël)
Concevez des agents IA, des automatisations, des applications internes et des systèmes de gestion des connaissances pour Quantum Machines. Favorisez l’adoption au sein de l’organisation CTO et développez du contenu technique destiné aux clients.
Description
- Concevoir et déployer des applications IA, des agents, des compétences personnalisées, des flux de travail automatisés et des outils internes
- Architecturer, développer, déployer et maintenir des solutions IA dans des environnements gérés par l’IT et le DevOps
- Choisir les outils appropriés et mettre en place un système gouverné et facilement consultable de gestion des connaissances internes et du contenu destiné aux clients
- Créer des parcours d’intégration techniques adaptés à l’organisation CTO
- Identifier et hiérarchiser les opportunités d’IA à forte valeur ajoutée dans la réussite client, le support, le produit et l’ensemble de l’organisation CTO
- Intégrer les systèmes métier, les entrepôts de données, les API et les bases vectorielles afin de permettre une récupération et une automatisation fiables
- Appliquer le contrôle de version, la validation des sorties, la gestion des erreurs et la supervision aux prompts, aux compétences et aux flux de travail multi-agents
- Suivre l’adoption et les résultats, piloter l’accompagnement, documenter les recommandations pratiques et élargir les usages
- Définir les besoins techniques et d’hébergement en partenariat avec l’IT et le DevOps
- Déployer les solutions conformément aux exigences de sécurité et de gouvernance des données de l’entreprise, tout en contribuant à l’établissement de normes pratiques en matière d’IA
- Collaborer avec le responsable de la construction IA du Marketing afin de partager des composants réutilisables et d’éviter les efforts redondants
Exigences
- Prendre en charge les défis de type greenfield, identifier les points de friction, remettre en question les demandes à faible valeur et fournir des solutions pratiques
- Comprendre l’architecture des systèmes, les flux de données et la sécurité tout en évaluant l’impact opérationnel
- Travailler concrètement avec des modèles d’IA émergents, des SDK, des bases de données vectorielles et des frameworks d’agents
- Transformer des flux de travail non techniques en solutions utiles et communiquer les exigences à l’IT et à la Sécurité
- Organiser des connaissances expertes complexes en systèmes structurés et exploitables
- Justifier d’au moins trois ans d’expérience pratique en ingénierie logicielle, applicative ou des données, avec la mise en production d’outils
- Démontrer une solide maîtrise de Python et/ou TypeScript/JavaScript, notamment pour lire, déboguer et auditer du code
- Avoir une expérience pratique du développement avec des LLM couvrant la conception des prompts et du contexte, les agents ou flux de travail agentiques et l’intégration de modèles par API
- Comprendre SQL, la modélisation des données, les API REST et les webhooks
- Avoir de l’expérience avec un entrepôt de données tel que Snowflake
- Communiquer les exigences d’infrastructure et de sécurité à l’IT et au DevOps et construire de manière sûre dans le respect des directives établies
- Maîtriser l’anglais écrit et oral
- Une expérience de RAG, de systèmes de récupération, de bases de données vectorielles telles que Pinecone, Qdrant ou Chroma, ou de frameworks d’agents tels que LangChain, LlamaIndex ou CrewAI constitue un atout
- Une expérience de plateformes de bases de connaissances et de documentation telles que Confluence, Guru ou Document360 constitue un atout
- Une expérience de Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 ou de plateformes d’automatisation telles que Workato, n8n ou Make constitue un atout
- Un diplôme ou une formation universitaire en informatique ou en ingénierie logicielle constitue un atout
- Une expérience dans une entreprise B2B de technologie de pointe, de matériel ou d’instrumentation scientifique constitue un atout
Avantages
- L’offre ne précise pas les avantages, les prestations complémentaires ni la rémunération additionnelle.