A Quantum Machines a gyakorlati kvantumszámításhoz fejleszt technológiákat, és azokra a vezérlőrendszerekre összpontosít, amelyek segítik a kutatókat és mérnököket a fejlett kvantumhardverek működtetésében. Quantum Orchestration Platform platformja egyesíti a kvantumkísérletek programozásához, kezeléséhez és optimalizálásához szükséges eszközöket, támogatva a rendszerfejlesztéstől a megvalósításig tartó munkát. A vállalat kvantumkutatókból és mérnökökből álló csapata olyan infrastruktúrán dolgozik, amelynek célja a kvantumtechnológiák kutatási környezetből valós alkalmazások felé történő továbbvitele.
CTO AI-megoldásfejlesztő (távoli, Izrael)
Építsen AI-ügynököket, automatizációkat, belső alkalmazásokat és tudásmenedzsment-rendszereket a Quantum Machines számára. Növelje az elfogadást a CTO-szervezetben, és fejlesszen ügyfélorientált technikai tartalmakat.
Leírás
- AI-alkalmazásokat, ügynököket, egyedi készségeket, automatizált munkafolyamatokat és belső eszközöket fejleszt és telepít
- A IT- és DevOps által kezelt környezetekben AI-megoldásokat tervez, fejleszt, telepít és tart karban
- Megfelelő eszközöket választ, és irányított, könnyen felfedezhető tudásmenedzsment-rendszert hoz létre belső és ügyfélorientált tartalmakhoz
- A CTO-szervezet igényeire szabott technikai bevezetési képzési programokat készít
- Azonosítja és rangsorolja az értékes AI-lehetőségeket az Ügyfélsiker, a Támogatás, a Termék és a tágabb CTO-szervezet területén
- Üzleti rendszereket, adattárházakat, API-kat és vektortárolókat integrál a megbízható információ-visszakeresés és automatizáció érdekében
- Verziókezelést, kimenet-ellenőrzést, hibakezelést és monitorozást alkalmaz a promptokra, készségekre és többügynökös munkafolyamatokra
- Nyomon követi az elfogadást és az eredményeket, vezeti a képességfejlesztést, gyakorlati útmutatókat dokumentál, és bővíti a használatot
- Az IT- és DevOps-csapatokkal együttműködve meghatározza a technikai és tárhelyigényeket
- A vállalati biztonsági és adatirányítási követelményeknek megfelelően telepít megoldásokat, miközben hozzájárul a gyakorlatias AI-szabványok kialakításához
- A Marketing AI-megoldásfejlesztővel együttműködve megosztja az újrafelhasználható komponenseket és elkerüli a párhuzamos munkát
Követelmények
- Vállalja az újonnan induló kihívások felelősségét, azonosítja a súrlódási pontokat, megkérdőjelezi az alacsony értékű kéréseket, és gyakorlatias megoldásokat szállít
- Ismeri a rendszerarchitektúrát, az adatfolyamokat és a biztonságot, miközben értékeli az üzemeltetési hatásokat
- Gyakorlati tapasztalattal dolgozik újonnan megjelenő AI-modellekkel, SDK-kkal, vektoradatbázisokkal és ügynökkeretrendszerekkel
- A nem technikai munkafolyamatokat hasznos megoldásokká alakítja, és a követelményeket kommunikálja az IT- és biztonsági csapatok felé
- Az összetett szakértői tudást strukturált, használható rendszerekbe rendezi
- Legalább három év gyakorlati szoftver-, alkalmazás- vagy adatmérnöki tapasztalattal rendelkezik, és éles környezetben szállított eszközöket
- Erős Python- és/vagy TypeScript/JavaScript-ismeretekkel rendelkezik, beleértve a kódolvasást, hibakeresést és auditálást
- Gyakorlati LLM-fejlesztési tapasztalattal rendelkezik, amely magában foglalja a prompt- és kontextustervezést, az ügynököket vagy ügynökalapú munkafolyamatokat, valamint az API-alapú modellintegrációt
- Ismeri az SQL-t, az adatmodellezést, a REST API-kat és a webhookokat
- Tapasztalattal rendelkezik olyan adattárházzal, mint a Snowflake
- Az infrastruktúra- és biztonsági követelményeket kommunikálja az IT- és DevOps-csapatok felé, és a meghatározott irányelvek szerint biztonságosan dolgozik
- Írásban és szóban is folyékonyan beszél angolul
- Az RAG-gal, információ-visszakeresési rendszerekkel, a Pinecone-hoz, Qdranthoz vagy Chromához hasonló vektoradatbázisokkal, illetve a LangChainhez, LlamaIndexhez vagy CrewAI-hoz hasonló ügynökkeretrendszerekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A Confluence-hoz, Guruhoz vagy Document360-hoz hasonló tudásbázis- és dokumentációs platformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A Salesforce-szal, Jirával, Slackkel, Microsoft 365-tel, illetve a Workatóhoz, n8n-hez vagy Make-hez hasonló automatizációs platformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A számítástechnika vagy szoftverfejlesztés területén szerzett diploma vagy akadémiai háttér előnyt jelent
- B2B mélytechnológiai, hardver- vagy tudományos műszereket fejlesztő vállalatnál szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- A hirdetés nem részletez juttatásokat, kedvezményeket vagy további kompenzációt.