Quantum Machines
Quantum Machines
Quantum Machines udvikler teknologier til praktisk kvantecomputing med fokus på kontrolsystemer, der hjælper forskere og ingeniører med at betjene avanceret kvantehardware. Quantum Orchestration-platformen samler de værktøjer, der er nødvendige for at programmere, administrere og optimere kvanteeksperimenter, og understøtter arbejdet fra systemudvikling til implementering. Virksomhedens team af kvanteforskere og ingeniører arbejder på infrastruktur, der skal bringe kvanteteknologier fra forskningsmiljøer tættere på anvendelser i den virkelige verden.

CTO-bygger af AI-løsninger (fjernarbejde, Israel)

Byg AI-agenter, automatiseringer, interne applikationer og vidensstyringssystemer for Quantum Machines. Driv udbredelsen i CTO-organisationen, og udvikl teknisk indhold til kunder.

Beskrivelse

  • Byg og implementer AI-applikationer, agenter, tilpassede færdigheder, automatiserede arbejdsgange og interne værktøjer
  • Design, udvikl, implementer og vedligehold AI-løsninger i IT- og DevOps-administrerede miljøer
  • Vælg passende værktøjer, og etabler et styret og søgbart vidensstyringssystem til internt og kundeorienteret indhold
  • Udarbejd tekniske introduktionsforløb, der er tilpasset CTO-organisationen
  • Identificer og prioriter værdifulde AI-muligheder på tværs af Customer Success, support, produkt og den bredere CTO-organisation
  • Integrer forretningssystemer, datalagre, API'er og vektorlagre for at muliggøre pålidelig informationssøgning og automatisering
  • Anvend versionsstyring, validering af output, fejlhåndtering og overvågning af prompts, færdigheder og arbejdsgange med flere agenter
  • Følg anvendelse og resultater, stå for kompetenceudvikling, dokumenter praktisk vejledning, og udvid anvendelsen
  • Definer tekniske behov og hostingkrav i samarbejde med IT og DevOps
  • Implementer løsninger i overensstemmelse med virksomhedens sikkerheds- og datastyringskrav, samtidig med at du bidrager til at etablere praktiske AI-standarder
  • Samarbejd med AI-byggeren i marketing om at dele genanvendelige komponenter og undgå dobbeltarbejde

Krav

  • Tag ejerskab for nye udfordringer, identificer friktion, udfordr forespørgsler med lav værdi, og lever praktiske løsninger
  • Forstå systemarkitektur, dataflows og sikkerhed, samtidig med at du vurderer den driftsmæssige påvirkning
  • Arbejd praktisk med nye AI-modeller, SDK'er, vektordatabaser og agentrammer
  • Omsæt ikke-tekniske arbejdsgange til nyttige løsninger, og kommuniker krav til IT og sikkerhed
  • Organiser kompleks ekspertviden i strukturerede og anvendelige systemer
  • Hav mindst tre års praktisk erfaring med software-, applikations- eller dataudvikling, hvor du har leveret værktøjer til produktion
  • Demonstrer stærke færdigheder i Python og/eller TypeScript/JavaScript, herunder kodegennemlæsning, fejlfinding og audit
  • Hav praktisk erfaring med LLM-udvikling, herunder prompt- og kontekstdesign, agenter eller agentbaserede arbejdsgange samt API-baseret modelintegration
  • Forstå SQL, datamodellering, REST API'er og webhooks
  • Hav erfaring med et datalager som Snowflake
  • Kommuniker infrastruktur- og sikkerhedskrav til IT og DevOps, og byg sikkert inden for etablerede retningslinjer
  • Vær flydende i skriftligt og talt engelsk
  • Erfaring med RAG, informationssøgningssystemer, vektordatabaser som Pinecone, Qdrant eller Chroma eller agentrammer som LangChain, LlamaIndex eller CrewAI er en fordel
  • Erfaring med vidensbase- og dokumentationsplatforme som Confluence, Guru eller Document360 er en fordel
  • Erfaring med Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 eller automatiseringsplatforme som Workato, n8n eller Make er en fordel
  • En uddannelse eller akademisk baggrund inden for datalogi eller softwareteknik er en fordel
  • Erfaring fra en B2B-virksomhed inden for deep tech, hardware eller videnskabelig instrumentering er en fordel

Fordele

  • Stillingsopslaget angiver ingen personalegoder, frynsegoder eller yderligere kompensation.

Relaterede job