„Quantum Machines“ kuria praktiniam kvantiniam skaičiavimui skirtas technologijas, daugiausia dėmesio skirdama valdymo sistemoms, padedančioms tyrėjams ir inžinieriams valdyti pažangią kvantinę aparatinę įrangą. Jos „Quantum Orchestration Platform“ sujungia įrankius, reikalingus kvantiniams eksperimentams programuoti, valdyti ir optimizuoti, todėl padeda vykdyti darbus nuo sistemų kūrimo iki jų įgyvendinimo. Įmonės kvantinių mokslininkų ir inžinierių komanda kuria infrastruktūrą, skirtą padėti kvantinėms technologijoms iš tyrimų aplinkos pereiti prie realaus pasaulio taikomųjų sprendimų.
CTO dirbtinio intelekto sprendimų kūrėjas (nuotolinis darbas, Izraelis)
Kurk „Quantum Machines“ DI agentus, automatizavimo sprendimus, vidines programas ir žinių valdymo sistemas. Skatink jų diegimą CTO organizacijoje ir kurk klientams skirtą techninį turinį.
Aprašymas
- Kurk ir diek DI programas, agentus, pasirinktinius įgūdžius, automatizuotus procesus ir vidinius įrankius
- Projektuok architektūrą, kurk, diek ir prižiūrėk DI sprendimus IT ir „DevOps“ valdomose aplinkose
- Parink tinkamus įrankius ir sukurk valdomą, lengvai randamą vidinio bei klientams skirto turinio žinių valdymo sistemą
- Kurk CTO organizacijai pritaikytas techninio įvedimo į darbą mokymo programas
- Nustatyk ir prioritetizuok vertingas DI galimybes klientų sėkmės, pagalbos, produkto ir platesnėje CTO organizacijos srityse
- Integruok verslo sistemas, duomenų saugyklas, API ir vektorines duomenų bazes, kad būtų užtikrinta patikima paieška ir automatizavimas
- Taikyk versijų valdymą, išvesties tikrinimą, klaidų tvarkymą ir stebėseną raginimams, įgūdžiams bei kelių agentų procesams
- Stebėk diegimą ir rezultatus, vadovauk naudotojų įgalinimui, dokumentuok praktines gaires ir plėsk naudojimą
- Apibrėžk techninius ir prieglobos poreikius bendradarbiaudamas su IT ir „DevOps“
- Diek sprendimus laikydamasis įmonės saugumo ir duomenų valdymo reikalavimų bei padėk nustatyti praktinius DI standartus
- Bendradarbiauk su rinkodaros DI sprendimų kūrėju, kad dalytumeisi pakartotinai naudojamais komponentais ir išvengtum dubliavimo
Reikalavimai
- Prisiimk atsakomybę už naujus iššūkius, nustatyk trintį, kvestionuok mažos vertės užklausas ir teik praktinius sprendimus
- Suprask sistemų architektūrą, duomenų srautus ir saugumą bei įvertink poveikį veiklai
- Praktiškai dirbk su naujais DI modeliais, SDK, vektorinėmis duomenų bazėmis ir agentų karkasais
- Paversk netechninius procesus naudingais sprendimais ir perduok reikalavimus IT bei saugumo komandoms
- Sutvarkyk sudėtingas ekspertines žinias į struktūruotas, naudojamas sistemas
- Turėk bent trejų metų praktinės programinės įrangos, taikomųjų programų arba duomenų inžinerijos patirties kuriant gamybai skirtus įrankius
- Turėk stiprių Python ir (arba) TypeScript/JavaScript įgūdžių, įskaitant kodo skaitymą, derinimą ir auditavimą
- Turėk praktinės LLM kūrimo patirties: raginimų ir konteksto projektavimo, agentų ar agentinių procesų bei modelių integravimo per API
- Išmanyk SQL, duomenų modeliavimą, REST API ir saityno iškvietimus
- Turėk patirties su duomenų saugykla, pavyzdžiui, „Snowflake“
- Gebėk perduoti infrastruktūros ir saugumo reikalavimus IT bei „DevOps“ komandoms ir saugiai kurti pagal nustatytas gaires
- Puikiai mokėk anglų kalbą raštu ir žodžiu
- RAG, paieškos sistemų, tokių vektorinių duomenų bazių kaip „Pinecone“, „Qdrant“ ar „Chroma“, arba tokių agentų karkasų kaip „LangChain“, „LlamaIndex“ ar „CrewAI“ patirtis būtų privalumas
- Tokių žinių bazių ir dokumentacijos platformų kaip „Confluence“, „Guru“ ar „Document360“ patirtis būtų privalumas
- „Salesforce“, „Jira“, „Slack“, „Microsoft 365“ arba tokių automatizavimo platformų kaip „Workato“, „n8n“ ar „Make“ patirtis būtų privalumas
- Kompiuterių mokslo arba programinės įrangos inžinerijos išsilavinimas ar akademinis pagrindas būtų privalumas
- Patirtis B2B giliųjų technologijų, techninės įrangos ar mokslinių prietaisų įmonėje būtų privalumas
Privalumai
- Skelbime nenurodomos išmokos, papildomos naudos ar papildomas atlygis.