Quantum Machines разрабатывает технологии для практических квантовых вычислений, уделяя особое внимание системам управления, которые помогают исследователям и инженерам работать с передовым квантовым оборудованием. Платформа Quantum Orchestration объединяет инструменты, необходимые для программирования, управления и оптимизации квантовых экспериментов, поддерживая работу на всех этапах — от разработки систем до их внедрения. Команда компании, состоящая из специалистов по квантовым технологиям и инженеров, создает инфраструктуру, призванную вывести квантовые технологии из исследовательской среды в область реальных применений.
Технический директор по созданию AI-решений (удалённо, Израиль)
Создавайте AI-агентов, автоматизацию, внутренние приложения и системы управления знаниями для Quantum Machines. Продвигайте их внедрение в организации CTO и разрабатывайте технические материалы для клиентов.
Описание
- Разрабатывать и внедрять AI-приложения, агентов, пользовательские навыки, автоматизированные рабочие процессы и внутренние инструменты
- Проектировать, разрабатывать, внедрять и поддерживать AI-решения в средах под управлением IT и DevOps
- Выбирать подходящие инструменты и создавать управляемую и доступную для поиска систему управления знаниями для внутренних материалов и контента, предназначенного для клиентов
- Создавать программы технической адаптации, ориентированные на организацию CTO
- Выявлять и расставлять приоритеты среди ценных возможностей применения AI в Customer Success, поддержке, разработке продукта и более широкой организации CTO
- Интегрировать бизнес-системы, хранилища данных, API и векторные хранилища для надёжного поиска информации и автоматизации
- Применять контроль версий, проверку результатов, обработку ошибок и мониторинг к промптам, навыкам и мультиагентным рабочим процессам
- Отслеживать внедрение и результаты, руководить обучением, документировать практические рекомендации и расширять использование
- Определять технические требования и требования к хостингу совместно с IT и DevOps
- Внедрять решения в соответствии с корпоративными требованиями к безопасности и управлению данными, одновременно помогая формировать практические стандарты использования AI
- Сотрудничать с разработчиком AI-решений в отделе маркетинга, чтобы делиться повторно используемыми компонентами и не допускать дублирования работы
Требования
- Самостоятельно решать новые задачи с нуля, выявлять препятствия, оспаривать запросы с низкой ценностью и создавать практичные решения
- Понимать архитектуру систем, потоки данных и вопросы безопасности, оценивая операционные последствия
- Работать на практике с новыми AI-моделями, SDK, векторными базами данных и фреймворками для агентов
- Преобразовывать нетехнические рабочие процессы в полезные решения и доносить требования до IT и службы безопасности
- Организовывать сложные экспертные знания в структурированные и удобные для использования системы
- Иметь не менее трёх лет практического опыта в разработке программного обеспечения, приложений или данных с выпуском инструментов в промышленную эксплуатацию
- Владеть Python и/или TypeScript/JavaScript, включая чтение, отладку и аудит кода
- Иметь практический опыт разработки LLM-решений, включая проектирование промптов и контекста, агентов или агентных рабочих процессов, а также интеграцию моделей через API
- Понимать SQL, моделирование данных, REST API и вебхуки
- Иметь опыт работы с хранилищем данных, например Snowflake
- Уметь доносить требования к инфраструктуре и безопасности до IT и DevOps и безопасно создавать решения в рамках установленных правил
- Свободно владеть английским языком в письменной и устной речи
- Опыт работы с RAG, системами поиска, векторными базами данных, такими как Pinecone, Qdrant или Chroma, либо фреймворками для агентов, такими как LangChain, LlamaIndex или CrewAI, будет преимуществом
- Опыт работы с платформами базы знаний и документации, такими как Confluence, Guru или Document360, будет преимуществом
- Опыт работы с Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 или платформами автоматизации, такими как Workato, n8n или Make, будет преимуществом
- Образование или академическая подготовка в области компьютерных наук или разработки программного обеспечения будет преимуществом
- Опыт работы в B2B-компании, занимающейся глубокими технологиями, аппаратным обеспечением или научными приборами, будет преимуществом
Преимущества
- В объявлении не указаны льготы, бонусы или дополнительная компенсация.