Quantum Machines розробляє технології для практичних квантових обчислень, зосереджуючись на системах керування, які допомагають дослідникам та інженерам працювати з передовим квантовим обладнанням. Платформа Quantum Orchestration об’єднує інструменти, необхідні для програмування, керування та оптимізації квантових експериментів, підтримуючи роботу на всіх етапах — від розроблення систем до їх упровадження. Команда компанії, що складається з фахівців із квантових технологій та інженерів, створює інфраструктуру, покликану перевести квантові технології з дослідницького середовища до реальних застосувань.
Технічний директор зі створення AI-рішень (віддалено, Ізраїль)
Створюйте AI-агентів, автоматизацію, внутрішні застосунки та системи управління знаннями для Quantum Machines. Сприяйте впровадженню рішень в організації CTO та розробляйте технічні матеріали для клієнтів.
Опис
- Розробляти та впроваджувати AI-застосунки, агентів, користувацькі навички, автоматизовані робочі процеси та внутрішні інструменти
- Проєктувати, розробляти, впроваджувати й підтримувати AI-рішення в середовищах під управлінням IT і DevOps
- Обирати відповідні інструменти та створювати керовану й доступну для пошуку систему управління знаннями для внутрішніх матеріалів і контенту для клієнтів
- Створювати програми технічної адаптації, адаптовані до організації CTO
- Виявляти та визначати пріоритети цінних можливостей застосування AI у Customer Success, підтримці, розробці продукту та ширшій організації CTO
- Інтегрувати бізнес-системи, сховища даних, API та векторні сховища для надійного пошуку й автоматизації
- Застосовувати контроль версій, перевірку результатів, обробку помилок і моніторинг до промптів, навичок і мультиагентних робочих процесів
- Відстежувати впровадження та результати, керувати навчанням, документувати практичні рекомендації й розширювати використання
- Визначати технічні потреби та потреби в хостингу спільно з IT і DevOps
- Впроваджувати рішення відповідно до корпоративних вимог безпеки та управління даними, допомагаючи формувати практичні стандарти використання AI
- Співпрацювати з розробником AI-рішень у маркетингу, щоб ділитися повторно використовуваними компонентами та уникати дублювання роботи
Вимоги
- Самостійно брати на себе нові завдання, виявляти перешкоди, ставити під сумнів запити з низькою цінністю та створювати практичні рішення
- Розуміти архітектуру систем, потоки даних і питання безпеки, оцінюючи операційний вплив
- Практично працювати з новими AI-моделями, SDK, векторними базами даних і фреймворками для агентів
- Перетворювати нетехнічні робочі процеси на корисні рішення та доносити вимоги до IT і служби безпеки
- Організовувати складні експертні знання у структуровані та зручні для використання системи
- Мати щонайменше три роки практичного досвіду в розробці програмного забезпечення, застосунків або даних із випуском інструментів у промислову експлуатацію
- Володіти Python та/або TypeScript/JavaScript, зокрема вміти читати, налагоджувати й проводити аудит коду
- Мати практичний досвід розробки LLM-рішень, включно з проєктуванням промптів і контексту, агентами або агентними робочими процесами та інтеграцією моделей через API
- Розуміти SQL, моделювання даних, REST API та вебхуки
- Мати досвід роботи зі сховищем даних, наприклад Snowflake
- Уміти доносити вимоги до інфраструктури та безпеки до IT і DevOps і безпечно створювати рішення в межах встановлених правил
- Вільно володіти англійською мовою письмово та усно
- Досвід роботи з RAG, системами пошуку, векторними базами даних, такими як Pinecone, Qdrant або Chroma, чи фреймворками для агентів, такими як LangChain, LlamaIndex або CrewAI, буде перевагою
- Досвід роботи з платформами баз знань і документації, такими як Confluence, Guru або Document360, буде перевагою
- Досвід роботи із Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 або платформами автоматизації, такими як Workato, n8n або Make, буде перевагою
- Освіта або академічна підготовка у сфері комп’ютерних наук чи розробки програмного забезпечення буде перевагою
- Досвід роботи в B2B-компанії, що займається глибокими технологіями, апаратним забезпеченням або науковими приладами, буде перевагою
Переваги
- В оголошенні не зазначено пільг, бонусів чи додаткової компенсації.