
Quantum Machines فناوریهایی برای رایانش کوانتومی عملی توسعه میدهد و بر سامانههای کنترلی تمرکز دارد که به پژوهشگران و مهندسان کمک میکنند سختافزارهای پیشرفتهٔ کوانتومی را راهاندازی و مدیریت کنند. پلتفرم Quantum Orchestration این شرکت ابزارهای لازم برای برنامهریزی، مدیریت و بهینهسازی آزمایشهای کوانتومی را در کنار هم قرار میدهد و از توسعهٔ سامانه تا پیادهسازی پشتیبانی میکند. تیم دانشمندان و مهندسان کوانتومی شرکت روی زیرساختهایی کار میکند که هدفشان انتقال فناوریهای کوانتومی از محیطهای پژوهشی به کاربردهای دنیای واقعی است.
سازنده راهکارهای هوش مصنوعی مدیر ارشد فناوری (دورکاری، اسرائیل)
برای Quantum Machines عاملهای هوش مصنوعی، خودکارسازیها، برنامههای داخلی و سامانههای مدیریت دانش بسازید. پذیرش این راهکارها را در سازمان مدیر ارشد فناوری پیش ببرید و محتوای فنی مشتریمحور تولید کنید.
توضیحات
- برنامهها و عاملهای هوش مصنوعی، مهارتهای سفارشی، گردشکارهای خودکار و ابزارهای داخلی را بسازید و مستقر کنید
- راهکارهای هوش مصنوعی را در محیطهای تحت مدیریت فناوری اطلاعات و دواپس معماری، توسعه، استقرار و نگهداری کنید
- ابزارهای مناسب را انتخاب کنید و سامانهای حاکمیتشده و قابل جستوجو برای مدیریت محتوای داخلی و مشتریمحور ایجاد کنید
- برنامههای آموزشی فنی برای ورود به سازمان مدیر ارشد فناوری ایجاد کنید
- فرصتهای ارزشمند هوش مصنوعی را در موفقیت مشتری، پشتیبانی، محصول و کل سازمان مدیر ارشد فناوری شناسایی و اولویتبندی کنید
- سامانههای کسبوکار، انبارهای داده، APIها و مخازن برداری را برای بازیابی قابلاعتماد و خودکارسازی یکپارچه کنید
- کنترل نسخه، اعتبارسنجی خروجی، مدیریت خطا و پایش را روی پرامپتها، مهارتها و گردشکارهای چندعاملی اعمال کنید
- پذیرش و نتایج را پیگیری کنید، توانمندسازی را رهبری کنید، راهنماییهای عملی را مستند کنید و استفاده را گسترش دهید
- نیازهای فنی و میزبانی را با همکاری فناوری اطلاعات و دواپس تعیین کنید
- راهکارها را مطابق الزامات امنیت شرکتی و حاکمیت داده مستقر کنید و به ایجاد استانداردهای عملی هوش مصنوعی کمک کنید
- با سازنده هوش مصنوعی بازاریابی همکاری کنید تا اجزای قابل استفاده مجدد را به اشتراک بگذارید و از تلاشهای تکراری جلوگیری کنید
شرایط لازم
- مالکیت چالشهای گرینفیلد را بر عهده بگیرید، اصطکاکها را شناسایی کنید، درخواستهای کمارزش را به چالش بکشید و راهکارهای عملی ارائه دهید
- معماری سیستم، جریانهای داده و امنیت را درک کنید و اثر عملیاتی را ارزیابی کنید
- با مدلهای نوظهور هوش مصنوعی، SDKها، پایگاههای داده برداری و چارچوبهای عامل بهصورت عملی کار کنید
- گردشکارهای غیر فنی را به راهکارهای مفید تبدیل کنید و نیازمندیها را به فناوری اطلاعات و امنیت منتقل کنید
- دانش پیچیده متخصصان را در سامانههایی ساختاریافته و قابل استفاده سازماندهی کنید
- حداقل سه سال تجربه عملی در مهندسی نرمافزار، برنامه یا داده برای عرضه ابزارهای تولیدی داشته باشید
- مهارت قوی در Python و/یا TypeScript/JavaScript، از جمله خواندن کد، اشکالزدایی و ممیزی، نشان دهید
- تجربه عملی توسعه LLM شامل طراحی پرامپت و زمینه، عاملها یا گردشکارهای عاملمحور و یکپارچهسازی مدل از طریق API داشته باشید
- SQL، مدلسازی داده، REST APIها و وبهوکها را درک کنید
- تجربه کار با انبار دادهای مانند Snowflake داشته باشید
- نیازمندیهای زیرساخت و امنیت را به فناوری اطلاعات و دواپس منتقل کنید و در چارچوب دستورالعملهای موجود ایمن کار کنید
- به زبان انگلیسی نوشتاری و گفتاری مسلط باشید
- تجربه RAG، سامانههای بازیابی، پایگاههای داده برداری مانند Pinecone، Qdrant یا Chroma، یا چارچوبهای عامل مانند LangChain، LlamaIndex یا CrewAI مزیت محسوب میشود
- تجربه کار با سکوهای پایگاه دانش و مستندسازی مانند Confluence، Guru یا Document360 مزیت محسوب میشود
- تجربه کار با Salesforce، Jira، Slack، Microsoft 365 یا سکوهای خودکارسازی مانند Workato، n8n یا Make مزیت محسوب میشود
- مدرک یا پیشینه دانشگاهی در علوم کامپیوتر یا مهندسی نرمافزار مزیت محسوب میشود
- تجربه در شرکتهای فناوری عمیق B2B، سختافزار یا تجهیزات علمی مزیت محسوب میشود
مزایا
- این آگهی مزایا، امتیازات یا جبران خدمات اضافی را مشخص نکرده است.