Quantum Machines
Quantum Machines
Quantum Machines desarrolla tecnologías para la computación cuántica práctica, con especial atención a los sistemas de control que ayudan a investigadores e ingenieros a operar hardware cuántico avanzado. Su Quantum Orchestration Platform reúne las herramientas necesarias para programar, gestionar y optimizar experimentos cuánticos, y respalda el trabajo desde el desarrollo de sistemas hasta su implementación. El equipo de científicos e ingenieros cuánticos de la empresa trabaja en una infraestructura destinada a trasladar las tecnologías cuánticas de los entornos de investigación a aplicaciones reales.

Constructor de soluciones de IA para CTO (remoto, Israel)

Construye agentes de IA, automatizaciones, aplicaciones internas y sistemas de gestión del conocimiento para Quantum Machines. Impulsa la adopción en toda la organización del CTO y desarrolla contenido técnico orientado al cliente.

Descripción

  • Construir y desplegar aplicaciones de IA, agentes, habilidades personalizadas, flujos de trabajo automatizados y herramientas internas
  • Diseñar la arquitectura, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA en entornos gestionados por TI y DevOps
  • Elegir las herramientas adecuadas y establecer un sistema gobernado y fácil de consultar para gestionar el conocimiento interno y el contenido orientado al cliente
  • Crear programas técnicos de incorporación adaptados a la organización del CTO
  • Identificar y priorizar oportunidades valiosas de IA en Customer Success, Soporte, Producto y el conjunto de la organización del CTO
  • Integrar sistemas empresariales, almacenes de datos, API y almacenes vectoriales para permitir una recuperación y automatización fiables
  • Aplicar control de versiones, validación de resultados, gestión de errores y monitorización a prompts, habilidades y flujos de trabajo multiagente
  • Seguir la adopción y los resultados, liderar la capacitación, documentar directrices prácticas y ampliar el uso
  • Definir las necesidades técnicas y de alojamiento en colaboración con TI y DevOps
  • Desplegar soluciones de acuerdo con los requisitos corporativos de seguridad y gobierno de datos, contribuyendo al establecimiento de estándares prácticos de IA
  • Colaborar con el responsable de construcción de IA de Marketing para compartir componentes reutilizables y evitar esfuerzos duplicados

Requisitos

  • Asumir la responsabilidad de desafíos desde cero, identificar fricciones, cuestionar solicitudes de bajo valor y ofrecer soluciones prácticas
  • Comprender la arquitectura de sistemas, los flujos de datos y la seguridad, evaluando al mismo tiempo el impacto operativo
  • Trabajar directamente con modelos de IA emergentes, SDK, bases de datos vectoriales y marcos de agentes
  • Convertir flujos de trabajo no técnicos en soluciones útiles y comunicar los requisitos a TI y Seguridad
  • Organizar conocimientos expertos complejos en sistemas estructurados y utilizables
  • Contar con al menos tres años de experiencia práctica en ingeniería de software, aplicaciones o datos, desarrollando herramientas para producción
  • Demostrar sólidas habilidades en Python y/o TypeScript/JavaScript, incluida la lectura, depuración y auditoría de código
  • Tener experiencia práctica en desarrollo con LLM que abarque el diseño de prompts y contexto, agentes o flujos de trabajo agénticos e integración de modelos mediante API
  • Comprender SQL, el modelado de datos, las API REST y los webhooks
  • Tener experiencia con un almacén de datos como Snowflake
  • Comunicar los requisitos de infraestructura y seguridad a TI y DevOps, y trabajar de forma segura dentro de las directrices establecidas
  • Dominar el inglés escrito y hablado
  • Se valorará la experiencia con RAG, sistemas de recuperación, bases de datos vectoriales como Pinecone, Qdrant o Chroma, o marcos de agentes como LangChain, LlamaIndex o CrewAI
  • Se valorará la experiencia con plataformas de bases de conocimiento y documentación como Confluence, Guru o Document360
  • Se valorará la experiencia con Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365 o plataformas de automatización como Workato, n8n o Make
  • Se valorará una titulación o formación académica en Informática o Ingeniería de Software
  • Se valorará la experiencia en una empresa B2B de tecnología profunda, hardware o instrumentación científica

Beneficios

  • La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional.

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