Quantum Machines mengembangkan teknologi untuk komputasi kuantum praktis, dengan fokus pada sistem kendali yang membantu para peneliti dan insinyur mengoperasikan perangkat keras kuantum canggih. Quantum Orchestration Platform miliknya menyatukan berbagai alat yang diperlukan untuk memprogram, mengelola, dan mengoptimalkan eksperimen kuantum, serta mendukung pekerjaan mulai dari pengembangan sistem hingga penerapannya. Tim ilmuwan dan insinyur kuantum perusahaan ini mengembangkan infrastruktur yang ditujukan untuk membawa teknologi kuantum dari lingkungan penelitian menuju penerapan di dunia nyata.
Pembangun Solusi AI CTO (Jarak Jauh, Israel)
Membangun agen AI, otomatisasi, aplikasi internal, dan sistem manajemen pengetahuan untuk Quantum Machines. Mendorong adopsi di seluruh organisasi CTO serta mengembangkan konten teknis yang berhadapan dengan pelanggan.
Deskripsi
- Membangun dan menerapkan aplikasi AI, agen, keterampilan khusus, alur kerja otomatis, dan alat internal
- Merancang arsitektur, mengembangkan, menerapkan, dan memelihara solusi AI di lingkungan yang dikelola oleh TI dan DevOps
- Memilih alat yang sesuai serta membangun sistem manajemen pengetahuan yang terkelola dan mudah ditemukan untuk konten internal dan yang ditujukan kepada pelanggan
- Membuat kurikulum orientasi teknis yang disesuaikan untuk organisasi CTO
- Mengidentifikasi dan memprioritaskan peluang AI yang bernilai di Customer Success, Support, Product, dan organisasi CTO secara lebih luas
- Mengintegrasikan sistem bisnis, gudang data, API, dan penyimpanan vektor untuk mendukung pengambilan data dan otomatisasi yang andal
- Menerapkan kontrol versi, validasi keluaran, penanganan kesalahan, dan pemantauan pada prompt, keterampilan, serta alur kerja multi-agen
- Melacak adopsi dan hasil, memimpin pemberdayaan, mendokumentasikan panduan praktis, dan memperluas penggunaan
- Menentukan kebutuhan teknis dan hosting bersama TI dan DevOps
- Menerapkan solusi sesuai persyaratan keamanan perusahaan dan tata kelola data, sekaligus membantu menetapkan standar AI yang praktis
- Bermitra dengan pembangun AI Marketing untuk berbagi komponen yang dapat digunakan kembali dan mencegah upaya yang tumpang tindih
Persyaratan
- Mengambil kepemilikan atas tantangan greenfield, mengidentifikasi hambatan, mempertanyakan permintaan bernilai rendah, dan memberikan solusi praktis
- Memahami arsitektur sistem, alur data, dan keamanan sambil mengevaluasi dampak operasional
- Bekerja langsung dengan model AI, SDK, basis data vektor, dan kerangka kerja agen yang sedang berkembang
- Menerjemahkan alur kerja nonteknis menjadi solusi yang bermanfaat serta menyampaikan persyaratan kepada TI dan Keamanan
- Mengorganisasi pengetahuan ahli yang kompleks menjadi sistem yang terstruktur dan mudah digunakan
- Memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman langsung dalam rekayasa perangkat lunak, aplikasi, atau data untuk merilis alat produksi
- Menunjukkan kemampuan kuat dalam Python dan/atau TypeScript/JavaScript, termasuk membaca, men-debug, dan mengaudit kode
- Memiliki pengalaman praktis dalam pengembangan LLM yang mencakup desain prompt dan konteks, agen atau alur kerja agentik, serta integrasi model berbasis API
- Memahami SQL, pemodelan data, REST API, dan webhook
- Memiliki pengalaman dengan gudang data seperti Snowflake
- Mampu mengomunikasikan persyaratan infrastruktur dan keamanan kepada TI dan DevOps serta membangun dengan aman sesuai pedoman yang berlaku
- Fasih berbahasa Inggris secara lisan dan tulisan
- Pengalaman dengan RAG, sistem pengambilan data, basis data vektor seperti Pinecone, Qdrant, atau Chroma, atau kerangka kerja agen seperti LangChain, LlamaIndex, atau CrewAI menjadi nilai tambah
- Pengalaman dengan platform basis pengetahuan dan dokumentasi seperti Confluence, Guru, atau Document360 menjadi nilai tambah
- Pengalaman dengan Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365, atau platform otomatisasi seperti Workato, n8n, atau Make menjadi nilai tambah
- Gelar atau latar belakang akademik di bidang Ilmu Komputer atau Rekayasa Perangkat Lunak menjadi nilai tambah
- Pengalaman di perusahaan B2B deep-tech, perangkat keras, atau instrumentasi ilmiah menjadi nilai tambah
Tunjangan
- Iklan ini tidak menyebutkan tunjangan, fasilitas, atau kompensasi tambahan.