Ang Quantum Machines ay bumubuo ng mga teknolohiya para sa praktikal na quantum computing, na nakatuon sa mga control system na tumutulong sa mga mananaliksik at inhinyero na patakbuhin ang mga advanced na quantum hardware. Pinagsasama ng Quantum Orchestration Platform nito ang mga kagamitang kailangan upang mag-program, mamahala, at mag-optimize ng mga quantum experiment, mula sa pagbuo ng system hanggang sa pagpapatupad. Gumagawa ang pangkat ng mga quantum scientist at inhinyero ng kumpanya ng imprastrakturang naglalayong dalhin ang mga quantum technology mula sa mga kapaligiran ng pananaliksik tungo sa mga aplikasyon sa totoong mundo.
Tagabuo ng mga Solusyong AI para sa CTO (Remote, Israel)
Bumuo ng mga AI agent, automation, internal application, at sistema ng pamamahala ng kaalaman para sa Quantum Machines. Itaguyod ang paggamit sa buong organisasyon ng CTO at bumuo ng teknikal na content para sa mga customer.
Paglalarawan
- Bumuo at mag-deploy ng mga AI application, agent, custom skill, automated workflow, at internal tool
- Magdisenyo ng arkitektura, bumuo, mag-deploy, at magpanatili ng mga AI solution sa mga environment na pinamamahalaan ng IT at DevOps
- Pumili ng angkop na mga tool at magtatag ng pinamamahalaan at madaling mahanap na sistema ng pamamahala ng kaalaman para sa internal at customer-facing na content
- Gumawa ng teknikal na onboarding curriculum na iniangkop para sa organisasyon ng CTO
- Tukuyin at unahin ang mahahalagang oportunidad sa AI sa Customer Success, Support, Product, at sa mas malawak na organisasyon ng CTO
- Isama ang mga business system, data warehouse, API, at vector store upang suportahan ang maaasahang retrieval at automation
- Ilapat ang version control, output validation, error handling, at monitoring sa mga prompt, skill, at multi-agent workflow
- Subaybayan ang paggamit at mga resulta, manguna sa enablement, magdokumento ng praktikal na gabay, at palawakin ang paggamit
- Tukuyin ang mga teknikal at hosting na pangangailangan kasama ang IT at DevOps
- Mag-deploy ng mga solusyon alinsunod sa mga kinakailangan sa corporate security at data governance habang tumutulong magtakda ng praktikal na mga pamantayan sa AI
- Makipagtulungan sa Marketing AI builder upang magbahagi ng reusable component at maiwasan ang dobleng pagsisikap
Mga Kinakailangan
- Akuin ang mga hamon sa greenfield, tukuyin ang mga hadlang, kuwestiyunin ang mga kahilingang mababa ang halaga, at maghatid ng praktikal na solusyon
- Unawain ang system architecture, data flow, at seguridad habang sinusuri ang epekto sa operasyon
- Hands-on na magtrabaho gamit ang mga umuusbong na AI model, SDK, vector database, at agent framework
- Isalin ang mga non-technical workflow sa kapaki-pakinabang na solusyon at ipabatid ang mga kinakailangan sa IT at Security
- Ayusin ang kumplikadong kaalamang eksperto sa mga sistemang organisado at madaling gamitin
- Magkaroon ng hindi bababa sa tatlong taong hands-on na karanasan sa software, application, o data engineering na may paghahatid ng production tool
- Magpakita ng mahusay na kasanayan sa Python at/o TypeScript/JavaScript, kabilang ang pagbasa, pag-debug, at pag-audit ng code
- Magkaroon ng praktikal na karanasan sa LLM development na sumasaklaw sa prompt at context design, agent o agentic workflow, at API-based model integration
- Unawain ang SQL, data modeling, REST API, at webhook
- Magkaroon ng karanasan sa data warehouse gaya ng Snowflake
- Maipabatid ang mga kinakailangan sa infrastructure at seguridad sa IT at DevOps at makabuo nang ligtas sa loob ng itinatag na mga gabay
- Matatas sa pasulat at pasalitang Ingles
- Ang karanasan sa RAG, retrieval system, vector database gaya ng Pinecone, Qdrant, o Chroma, o agent framework gaya ng LangChain, LlamaIndex, o CrewAI ay isang kalamangan
- Ang karanasan sa knowledge-base at documentation platform gaya ng Confluence, Guru, o Document360 ay isang kalamangan
- Ang karanasan sa Salesforce, Jira, Slack, Microsoft 365, o automation platform gaya ng Workato, n8n, o Make ay isang kalamangan
- Ang degree o akademikong background sa Computer Science o Software Engineering ay isang kalamangan
- Ang karanasan sa kumpanyang B2B deep-tech, hardware, o scientific instrumentation ay isang kalamangan
Mga Benepisyo
- Hindi tinukoy sa listing ang mga benepisyo, perk, o karagdagang kompensasyon.