Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
A Jones Lang LaSalle Americas, Inc. presta serviços imobiliários comerciais para empresas e investidores em todo o mundo. Sua atuação abrange estratégia e operações imobiliárias, com foco em ajudar os clientes a gerenciar custos, melhorar a produtividade dos ambientes de trabalho e dos portfólios e avançar em suas metas de sustentabilidade. A empresa atua na interseção entre o setor imobiliário, a consultoria empresarial e os serviços B2B.

Engenheiro(a) sênior de IA de implantação avançada

Projete e implante agentes de IA, protótipos e sistemas empresariais para o negócio imobiliário da JLL. Trabalhe com as partes interessadas para enfrentar rapidamente desafios complexos de dados e IA.

Descrição

  • Liderar o design de soluções de dados e IA com equipes multidisciplinares, da descoberta aos projetos técnicos.
  • Definir a direção da arquitetura, explicar as compensações e estruturar os planos de entrega.
  • Criar sistemas modulares que equilibrem agilidade, confiabilidade, segurança e facilidade de manutenção.
  • Revisar arquiteturas e alinhar soluções aos padrões empresariais e aos padrões da plataforma.
  • Produzir diagramas de arquitetura, mapas de fluxo de dados, contratos de API e resumos de soluções.
  • Entregar em dias ou semanas protótipos prontos para produção para desafios complexos de dados e IA.
  • Transformar necessidades de negócio pouco claras em soluções técnicas práticas.
  • Aprimorar soluções com contribuições de gerentes de produto, líderes de programa e usuários finais.
  • Criar interfaces de front-end e painéis para usuários corporativos.
  • Projetar, criar e implantar agentes de IA e sistemas multiagentes.
  • Criar e manter habilidades reutilizáveis de agentes.
  • Criar e ampliar servidores e clientes MCP.
  • Desenvolver estruturas de avaliação, barreiras de proteção e pipelines de monitoramento para dar suporte à confiabilidade e à segurança dos agentes.
  • Integrar LLMs, sistemas RAG e modelos de aprendizado de máquina a fluxos de trabalho de produção.
  • Trabalhar com equipes de produto, programas e engenharia para definir problemas e entregar soluções em conjunto.
  • Orientar a direção técnica e promover o alinhamento entre equipes.
  • Explicar conceitos técnicos a partes interessadas sem formação técnica por meio de textos, reuniões e apresentações executivas.
  • Orientar engenheiros juniores e compartilhar práticas de desenvolvimento com agentes, design de prompts e entrega rápida.
  • Ajudar a construir uma cultura de equipe colaborativa que equilibre agilidade e qualidade.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo design de soluções e responsabilidade pela arquitetura.
  • Capacidade de arquitetar sistemas completos, dos requisitos à implantação, com documentação clara e comunicação com as partes interessadas.
  • Experiência prática na criação de agentes de IA, incluindo habilidades de agentes, uso de ferramentas, memória e raciocínio em várias etapas.
  • Experiência em engenharia com apoio de IA (engenharia de harness), usando ferramentas como Claude Code, Codex ou assistentes equivalentes.
  • Experiência direta com AWS Agent Core ou uma plataforma equivalente para criar, implantar e operar agentes em produção.
  • Conhecimento prático do Model Context Protocol (MCP), incluindo a criação ou o uso de servidores MCP.
  • Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou Semantic Kernel.
  • Domínio de Python e de pelo menos um framework de front-end: React, Vue.js ou Angular.
  • Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.
  • Conforto para atuar em ambientes acelerados, com prioridades que mudam e altas expectativas de autonomia e responsabilidade.
  • Experiência com arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais e busca semântica.
  • Familiaridade com engenharia de prompts, ajuste fino e métodos de avaliação de LLMs.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade e rastreamento de agentes.
  • Experiência com conteinerização e práticas de CI/CD.
  • Experiência no setor imobiliário, em serviços financeiros ou em outro domínio empresarial intensivo em dados.
  • Experiência na liderança de workshops de descoberta técnica, sprints de design ou revisões de arquitetura.
  • Autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio.

Benefícios

  • Plano 401(k) com contribuições da empresa.
  • Cobertura abrangente de assistência médica, odontológica e oftalmológica.
  • Licença parental remunerada com salário integral.
  • Folgas remuneradas e feriados da empresa.
  • Acesso antecipado aos salários já recebidos por meio do Daily Pay.

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