Jones Lang LaSalle Americas, Inc. предоставя услуги в областта на търговските недвижими имоти на корпорации и инвеститори по целия свят. Дейността ѝ обхваща стратегия и управление на недвижими имоти, като се фокусира върху подпомагането на клиентите да управляват разходите, да подобряват продуктивността на работната среда и портфейла си и да постигат целите си за устойчиво развитие. Компанията работи на пресечната точка между недвижимите имоти, бизнес консултирането и B2B услугите.
Старши AI инженер за внедряване на място
Проектирайте и внедрявайте AI агенти, прототипи и корпоративни системи за бизнеса с недвижими имоти на JLL. Работете със заинтересованите страни за бързо решаване на сложни предизвикателства, свързани с данни и AI.
Съединени щати
Калифорния
Илинойс187 100 $ – 270 900 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженерОписание
- Ръководете междуфункционалното проектиране на решения за данни и AI — от първоначалното проучване до техническите спецификации.
- Определяйте архитектурната насока, обяснявайте компромисите и оформяйте плановете за изпълнение.
- Изграждайте модулни системи, които съчетават бързина с надеждност, сигурност и лесна поддръжка.
- Преглеждайте архитектурите и съгласувайте решенията с корпоративните модели и стандартите на платформата.
- Създавайте архитектурни диаграми, карти на потоците от данни, API договори и кратки описания на решенията.
- Доставяйте готови за продукционна среда прототипи за сложни предизвикателства с данни и AI в рамките на дни или седмици.
- Превръщайте неясните бизнес потребности в практически технически решения.
- Усъвършенствайте решенията с приноса на продуктовите мениджъри, ръководителите на програми и крайните потребители.
- Изграждайте интерфейси и табла за управление за бизнес потребители.
- Проектирайте, изграждайте и внедрявайте AI агенти и системи с множество агенти.
- Създавайте и поддържайте многократно използваеми умения за агенти.
- Изграждайте и разширявайте MCP сървъри и клиенти.
- Разработвайте рамки за оценяване, предпазни механизми и процеси за мониторинг в подкрепа на надеждността и безопасността на агентите.
- Внедрявайте LLM модели, RAG системи и модели за машинно обучение в продукционни работни процеси.
- Работете съвместно с продуктовите, програмните и инженерните екипи за определяне на проблемите и общо доставяне на решения.
- Насочвайте техническото развитие и насърчавайте съгласуваността между екипите.
- Обяснявайте технически концепции на нетехнически заинтересовани страни чрез писмени материали, срещи и презентации пред ръководството.
- Наставлявайте младши инженери и споделяйте практики за разработка с агенти, проектиране на промптове и бързо изпълнение.
- Помагайте за изграждането на екипна култура на сътрудничество, която съчетава бързина и качество.
Изисквания
- Най-малко осем години професионален опит в софтуерното инженерство, включително проектиране на решения и поемане на отговорност за архитектурата.
- Умение за проектиране на цялостни системи — от изискванията до внедряването — с ясна документация и комуникация със заинтересованите страни.
- Практически опит в изграждането на AI агенти, включително умения на агентите, използване на инструменти, памет и многоетапно разсъждение.
- Опит с инженеринг с подпомагане от AI (инженеринг на работни среди), чрез инструменти като Claude Code, Codex или еквивалентни асистенти.
- Пряк опит с AWS Agent Core или еквивалентна платформа за изграждане, внедряване и експлоатация на агенти в продукционна среда.
- Работни познания по Model Context Protocol (MCP), включително изграждане или използване на MCP сървъри.
- Опит с рамки за агенти като LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или Semantic Kernel.
- Отлични умения по Python и поне една front-end рамка: React, Vue.js или Angular.
- Опит с AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Отлични комуникационни и междуличностни умения.
- Умение за работа в динамична среда с променящи се приоритети и високи очаквания за поемане на отговорност.
- Опит с RAG архитектури, векторни бази данни и семантично търсене.
- Познаване на prompt engineering, фино настройване на модели и методи за оценяване на LLM.
- Опит с инструменти за наблюдаемост и проследяване на агенти.
- Опит с контейнери и практики за CI/CD.
- Професионален опит в сферата на недвижимите имоти, финансовите услуги или друга корпоративна област с интензивна работа с данни.
- Опит във воденето на семинари за техническо проучване, дизайнерски спринтове или архитектурни прегледи.
- Право на работа в Съединените щати без спонсорство.
Придобивки
- План 401(k) с вноски от работодателя.
- Пълно здравно, стоматологично и зрително покритие.
- Платен родителски отпуск при пълно възнаграждение.
- Платен отпуск и фирмени празнични дни.
- Ранен достъп до вече заработеното възнаграждение чрез Daily Pay.