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Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
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B2BBeratungImmobilien
Jones Lang LaSalle Americas, Inc. bietet weltweit Dienstleistungen im Bereich der gewerblichen Immobilien für Unternehmen und Investoren an. Das Leistungsspektrum umfasst Immobilienstrategie und -betrieb und konzentriert sich darauf, Kunden beim Kostenmanagement, bei der Steigerung der Produktivität von Arbeitsplätzen und Immobilienportfolios sowie bei der Umsetzung von Nachhaltigkeitszielen zu unterstützen. Das Unternehmen ist an der Schnittstelle von Immobilien, Unternehmensberatung und B2B-Dienstleistungen tätig.
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Stellen im Unternehmen

Senior Forward Deployed AI Engineer

Entwirf und implementiere KI-Agenten, Prototypen und Unternehmenssysteme für JLLs Immobiliengeschäft. Arbeite mit Stakeholdern an komplexen Daten- und KI-Herausforderungen und setze Lösungen zügig um.

USVereinigte StaatenCAKalifornienILIllinois
187.100 $ – 270.900 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
AngularAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaScriptPythonReactVue.js

Beschreibung

  • Leite das funktionsübergreifende Design von Daten- und KI-Lösungen – von der Analyse bis zu technischen Konzepten.
  • Lege die Architektur fest, erläutere Abwägungen und gestalte Umsetzungspläne.
  • Entwickle modulare Systeme, die Geschwindigkeit mit Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit verbinden.
  • Prüfe Architekturen und stimme Lösungen auf Unternehmensmuster und Plattformstandards ab.
  • Erstelle Architekturdiagramme, Datenflusspläne, API-Verträge und Lösungskonzepte.
  • Liefere innerhalb weniger Tage oder Wochen produktionsreife Prototypen für komplexe Daten- und KI-Herausforderungen.
  • Überführe unklare Geschäftsanforderungen in praktikable technische Lösungen.
  • Verbessere Lösungen gemeinsam mit Produktmanagern, Programmverantwortlichen und Endnutzern.
  • Entwickle Frontend-Oberflächen und Dashboards für Anwender aus dem Geschäftsbereich.
  • Entwirf, entwickle und implementiere KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme.
  • Erstelle und pflege wiederverwendbare Agenten-Skills.
  • Entwickle MCP-Server und -Clients und erweitere sie.
  • Entwickle Evaluierungs-Frameworks, Schutzmechanismen und Monitoring-Pipelines, um Zuverlässigkeit und Sicherheit von Agenten zu gewährleisten.
  • Integriere LLMs, RAG-Systeme und Machine-Learning-Modelle in Produktionsabläufe.
  • Arbeite mit Produkt-, Programm- und Entwicklungsteams zusammen, um Problemstellungen zu definieren und gemeinsam Lösungen umzusetzen.
  • Gib die technische Richtung vor und sorge für Abstimmung zwischen den Teams.
  • Erkläre technischen und nichttechnischen Stakeholdern technische Konzepte schriftlich, in Besprechungen und in Präsentationen für Führungskräfte.
  • Begleite weniger erfahrene Engineers und teile bewährte Vorgehensweisen für agentenbasierte Entwicklung, Prompt-Design und schnelle Umsetzung.
  • Trage zu einer kooperativen Teamkultur bei, die Geschwindigkeit und Qualität in Einklang bringt.

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Lösungsdesign und Architekturverantwortung.
  • Fähigkeit, End-to-End-Systeme von den Anforderungen bis zur Bereitstellung zu konzipieren, klar zu dokumentieren und Stakeholdern zu vermitteln.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Agenten, einschließlich Agenten-Skills, Tool-Nutzung, Speicher und mehrstufigem Schlussfolgern.
  • Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung (Harness Engineering) und Tools wie Claude Code, Codex oder vergleichbaren Assistenten.
  • Praktische Erfahrung mit AWS Agent Core oder einer vergleichbaren Plattform sowie mit der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von Agenten in der Produktion.
  • Gute Kenntnisse des Model Context Protocol (MCP), einschließlich der Entwicklung oder Nutzung von MCP-Servern.
  • Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder Semantic Kernel.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einem Frontend-Framework: React, Vue.js oder Angular.
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
  • Sicheres Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit wechselnden Prioritäten und hoher Eigenverantwortung.
  • Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und semantischer Suche.
  • Vertrautheit mit Prompt Engineering, Fine-Tuning und Methoden zur LLM-Evaluierung.
  • Erfahrung mit Tools zur Beobachtbarkeit und Nachverfolgung von Agenten.
  • Erfahrung mit Containerisierung und CI/CD-Verfahren.
  • Erfahrung in der Immobilienbranche, bei Finanzdienstleistern oder in einem anderen datenintensiven Unternehmensbereich.
  • Erfahrung mit der Leitung technischer Discovery-Workshops, Design-Sprints oder Architekturprüfungen.
  • Berechtigung, ohne Sponsoring in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Bezahlter Elternurlaub bei vollem Gehalt.
  • Bezahlter Urlaub und Unternehmensfeiertage.
  • Frühzeitiger Zugriff auf bereits verdientes Gehalt über Daily Pay.

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