Jones Lang LaSalle Americas, Inc. ให้บริการด้านอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์แก่บริษัทและนักลงทุนทั่วโลก งานของบริษัทครอบคลุมการวางกลยุทธ์และการดำเนินงานด้านอสังหาริมทรัพย์ โดยมุ่งช่วยลูกค้าบริหารต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพของสถานที่ทำงานและพอร์ตโฟลิโอ และส่งเสริมเป้าหมายด้านความยั่งยืน บริษัทดำเนินงานในจุดบรรจบของธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ การให้คำปรึกษาทางธุรกิจ และบริการ B2B
วิศวกร AI อาวุโสด้านการนำไปใช้งานภาคสนาม
ออกแบบและนำเอเจนต์ AI ต้นแบบ และระบบระดับองค์กรไปใช้งานสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ของ JLL ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อแก้โจทย์ซับซ้อนด้านข้อมูลและ AI อย่างรวดเร็ว
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการออกแบบโซลูชันด้านข้อมูลและ AI ข้ามสายงาน ตั้งแต่การค้นหาความต้องการไปจนถึงการจัดทำแบบทางเทคนิค
- กำหนดทิศทางสถาปัตยกรรม อธิบายข้อแลกเปลี่ยน และวางแผนการส่งมอบงาน
- สร้างระบบแบบโมดูลที่สมดุลระหว่างความรวดเร็ว ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการบำรุงรักษา
- ทบทวนสถาปัตยกรรมและปรับโซลูชันให้สอดคล้องกับรูปแบบระดับองค์กรและมาตรฐานแพลตฟอร์ม
- จัดทำแผนภาพสถาปัตยกรรม แผนผังการไหลของข้อมูล ข้อตกลง API และเอกสารสรุปโซลูชัน
- ส่งมอบต้นแบบที่พร้อมใช้งานจริงเพื่อแก้โจทย์ซับซ้อนด้านข้อมูลและ AI ได้ภายในไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์
- แปลงความต้องการทางธุรกิจที่ยังไม่ชัดเจนให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่นำไปใช้ได้จริง
- ปรับปรุงโซลูชันโดยรับฟังความคิดเห็นจากผู้จัดการผลิตภัณฑ์ หัวหน้าโครงการ และผู้ใช้ปลายทาง
- สร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ front-end และแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ
- ออกแบบ สร้าง และนำเอเจนต์ AI รวมถึงระบบหลายเอเจนต์ไปใช้งาน
- สร้างและดูแลทักษะของเอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- สร้างและต่อยอดเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ MCP
- พัฒนาชุดเครื่องมือประเมิน กลไกป้องกัน และไปป์ไลน์ติดตามตรวจสอบ เพื่อสนับสนุนความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของเอเจนต์
- นำ LLM ระบบ RAG และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การใช้งานจริง
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ทีมโครงการ และทีมวิศวกรรมเพื่อกำหนดปัญหาและส่งมอบโซลูชันร่วมกัน
- กำหนดทิศทางด้านเทคนิคและส่งเสริมความเข้าใจที่ตรงกันระหว่างทีม
- อธิบายแนวคิดทางเทคนิคให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจ ผ่านเอกสาร การประชุม และการนำเสนอต่อผู้บริหาร
- ให้คำแนะนำแก่วิศวกรระดับต้นและแบ่งปันแนวทางพัฒนาเอเจนต์ การออกแบบพรอมป์ต์ และการส่งมอบงานอย่างรวดเร็ว
- มีส่วนร่วมสร้างวัฒนธรรมทีมที่ร่วมมือกันและรักษาสมดุลระหว่างความรวดเร็วกับคุณภาพ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยแปดปี รวมถึงการออกแบบโซลูชันและการรับผิดชอบด้านสถาปัตยกรรม
- สามารถออกแบบสถาปัตยกรรมระบบตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ข้อกำหนดจนถึงการนำไปใช้งาน พร้อมจัดทำเอกสารชัดเจนและสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องได้ดี
- มีประสบการณ์ลงมือสร้างเอเจนต์ AI รวมถึงทักษะของเอเจนต์ การใช้เครื่องมือ หน่วยความจำ และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมที่เสริมด้วย AI (harness engineering) โดยใช้เครื่องมืออย่าง Claude Code, Codex หรือผู้ช่วยเทียบเท่า
- มีประสบการณ์โดยตรงกับ AWS Agent Core หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่าในการสร้าง นำไปใช้งาน และดูแลเอเจนต์ในระบบจริง
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ Model Context Protocol (MCP) รวมถึงการสร้างหรือใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ เช่น LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI หรือ Semantic Kernel
- เชี่ยวชาญ Python และเฟรมเวิร์ก front-end อย่างน้อยหนึ่งรายการ ได้แก่ React, Vue.js หรือ Angular
- มีประสบการณ์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- มีทักษะการสื่อสารและมนุษยสัมพันธ์เป็นเลิศ
- ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็ว มีการเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญ และคาดหวังความเป็นเจ้าของงานในระดับสูง
- มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรม RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และการค้นหาเชิงความหมาย
- คุ้นเคยกับวิศวกรรมพรอมป์ต์ การปรับแต่งโมเดล และวิธีประเมิน LLM
- มีประสบการณ์กับเครื่องมือสังเกตการณ์และติดตามการทำงานของเอเจนต์
- มีประสบการณ์ด้านการทำคอนเทนเนอร์และแนวปฏิบัติ CI/CD
- มีพื้นฐานในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ บริการทางการเงิน หรือธุรกิจระดับองค์กรที่ใช้ข้อมูลเข้มข้น
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำเวิร์กช็อปค้นหาโจทย์ทางเทคนิค การทำ design sprint หรือการทบทวนสถาปัตยกรรม
- ได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องมีผู้สนับสนุนวีซ่า
สวัสดิการ
- แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจากบริษัท
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตาอย่างครอบคลุม
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับเงินเดือนเต็มจำนวน
- วันหยุดที่ได้รับค่าจ้างและวันหยุดของบริษัท
- รับค่าจ้างที่ได้รับแล้วล่วงหน้าผ่าน Daily Pay