Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc. leverer tjenester innen næringseiendom til selskaper og investorer over hele verden. Arbeidet omfatter eiendomsstrategi og -drift, med fokus på å hjelpe kundene med å håndtere kostnader, forbedre produktiviteten i arbeidsmiljøer og eiendomsporteføljer samt fremme bærekraftsmål. Selskapet opererer i skjæringspunktet mellom eiendom, bedriftsrådgivning og B2B-tjenester.

Senior AI-ingeniør for virksomhetsnær leveranse

Utform og sett i drift AI-agenter, prototyper og virksomhetssystemer for JLLs eiendomsvirksomhet. Samarbeid med interessenter for å løse komplekse data- og AI-utfordringer raskt.

Beskrivelse

  • Lede tverrfaglig utforming av data- og AI-løsninger fra behovsavklaring til tekniske skisser.
  • Fastsette arkitekturen, forklare avveininger og utforme leveranseplaner.
  • Bygge modulære systemer som balanserer hastighet med pålitelighet, sikkerhet og vedlikehold.
  • Gjennomgå arkitekturer og tilpasse løsninger til virksomhetens mønstre og plattformstandarder.
  • Utarbeide arkitekturdiagrammer, dataflytkart, API-kontrakter og løsningsbeskrivelser.
  • Levere produksjonsklare prototyper på komplekse data- og AI-utfordringer i løpet av dager eller uker.
  • Gjøre uklare forretningsbehov om til praktiske tekniske løsninger.
  • Forbedre løsninger med innspill fra produktsjefer, programledere og sluttbrukere.
  • Bygge grensesnitt og dashbord for virksomhetsbrukere.
  • Utforme, bygge og sette i drift AI-agenter og systemer med flere agenter.
  • Opprette og vedlikeholde gjenbrukbare agentferdigheter.
  • Bygge ut og videreutvikle MCP-servere og -klienter.
  • Utvikle evalueringsrammeverk, sikkerhetstiltak og overvåkingsløp som styrker agentenes pålitelighet og sikkerhet.
  • Ta i bruk LLM-er, RAG-systemer og maskinlæringsmodeller i produksjonsarbeidsflyter.
  • Samarbeide med produkt-, program- og ingeniørteam om å definere problemer og levere løsninger.
  • Veilede den tekniske retningen og skape enighet på tvers av team.
  • Forklare tekniske begreper til interessenter uten teknisk bakgrunn gjennom skriftlig kommunikasjon, møter og presentasjoner for ledelsen.
  • Veilede junioringeniører og dele metoder for agentbasert utvikling, promptutforming og rask levering.
  • Bidra til en samarbeidskultur i teamet som balanserer hastighet og kvalitet.

Krav

  • Minst åtte års yrkeserfaring innen programvareutvikling, inkludert løsningsdesign og ansvar for arkitektur.
  • Kan utforme systemer fra krav til produksjonssetting, med tydelig dokumentasjon og kommunikasjon med interessenter.
  • Praktisk erfaring med å bygge AI-agenter, inkludert agentferdigheter, verktøybruk, minne og resonnering i flere trinn.
  • Erfaring med AI-assistert utvikling (harness engineering) ved bruk av verktøy som Claude Code, Codex eller tilsvarende assistenter.
  • Direkte erfaring med AWS Agent Core eller en tilsvarende plattform for å bygge, sette i drift og drifte agenter i produksjon.
  • Praktisk kjennskap til Model Context Protocol (MCP), inkludert bygging eller bruk av MCP-servere.
  • Erfaring med agentrammeverk som LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI eller Semantic Kernel.
  • Gode ferdigheter i Python og minst ett rammeverk for front-end: React, Vue.js eller Angular.
  • Erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
  • Svært gode kommunikasjons- og samarbeidsevner.
  • Trives i et høyt tempo med skiftende prioriteringer og høye forventninger til selvstendig ansvar.
  • Erfaring med RAG-arkitekturer, vektordatabaser og semantisk søk.
  • Kjennskap til prompt engineering, finjustering og metoder for evaluering av LLM-er.
  • Erfaring med verktøy for observerbarhet og sporing av agenter.
  • Erfaring med containerisering og CI/CD-praksis.
  • Bakgrunn fra eiendom, finansielle tjenester eller et annet datakrevende virksomhetsområde.
  • Erfaring med å lede tekniske avklaringsworkshopper, designsprinter eller arkitekturgjennomganger.
  • Har rett til å arbeide i USA uten sponsing.

Fordeler

  • 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching.
  • Omfattende helse-, tannhelse- og synsdekning.
  • Betalt foreldrepermisjon med full lønn.
  • Betalt fritid og selskapets helligdager.
  • Tidlig tilgang til opptjent lønn via Daily Pay.