Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc. به شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران در سراسر جهان خدمات املاک تجاری ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت حوزه‌های راهبرد و عملیات املاک را دربرمی‌گیرد و بر کمک به مشتریان برای مدیریت هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری محیط کار و پرتفوی، و پیشبرد اهداف پایداری تمرکز دارد. این شرکت در نقطه تلاقی املاک، مشاوره کسب‌وکار و خدمات B2B فعالیت می‌کند.

مهندس ارشد هوش مصنوعی مستقر در محل

عامل‌های هوش مصنوعی، نمونه‌های اولیه و سامانه‌های سازمانی را برای کسب‌وکار املاک JLL طراحی و مستقر کنید. برای حل سریع چالش‌های پیچیده داده و هوش مصنوعی با ذی‌نفعان همکاری کنید.

توضیحات

  • از مرحله کشف تا تدوین طرح‌های فنی، طراحی راهکارهای داده و هوش مصنوعی میان‌وظیفه‌ای را هدایت کنید.
  • جهت‌گیری معماری را تعیین کنید، بده‌بستان‌ها را توضیح دهید و برنامه‌های تحویل را شکل دهید.
  • سامانه‌های ماژولاری بسازید که میان سرعت، قابلیت اطمینان، امنیت و نگهداشت‌پذیری توازن برقرار کنند.
  • معماری‌ها را بازبینی کنید و راهکارها را با الگوهای سازمانی و استانداردهای پلتفرم همسو سازید.
  • نمودارهای معماری، نقشه‌های جریان داده، قراردادهای API و خلاصه‌های راهکار تهیه کنید.
  • برای چالش‌های پیچیده داده و هوش مصنوعی، ظرف چند روز یا چند هفته نمونه‌های اولیه آماده تولید تحویل دهید.
  • نیازهای مبهم کسب‌وکار را به راهکارهای فنی عملی تبدیل کنید.
  • با دریافت دیدگاه مدیران محصول، سرپرستان برنامه و کاربران نهایی، راهکارها را بهبود دهید.
  • رابط‌های کاربری فرانت‌اند و داشبوردهایی برای کاربران کسب‌وکار بسازید.
  • عامل‌های هوش مصنوعی و سامانه‌های چندعاملی را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید.
  • مهارت‌های عاملِ قابل استفاده مجدد ایجاد و نگهداری کنید.
  • سرورها و کلاینت‌های MCP را بسازید و گسترش دهید.
  • برای پشتیبانی از قابلیت اطمینان و ایمنی عامل‌ها، چارچوب‌های ارزیابی، حفاظ‌ها و خط لوله‌های پایش توسعه دهید.
  • مدل‌های زبانی بزرگ، سامانه‌های RAG و مدل‌های یادگیری ماشین را وارد جریان‌های کاری تولید کنید.
  • برای تعریف مسئله و تحویل مشترک راهکارها در کنار تیم‌های محصول، برنامه و مهندسی کار کنید.
  • جهت‌گیری فنی را هدایت کنید و میان تیم‌ها هم‌سویی ایجاد کنید.
  • مفاهیم فنی را از طریق نوشتار، نشست‌ها و ارائه به مدیران ارشد برای ذی‌نفعان غیرفنی توضیح دهید.
  • به مهندسان تازه‌کار راهنمایی دهید و روش‌های توسعه عامل‌محور، طراحی پرامپت و تحویل سریع را به اشتراک بگذارید.
  • به شکل‌گیری فرهنگ تیمی مشارکتی کمک کنید که میان سرعت و کیفیت توازن برقرار می‌کند.

شرایط لازم

  • دست‌کم هشت سال تجربه حرفه‌ای مهندسی نرم‌افزار، شامل طراحی راهکار و مالکیت معماری.
  • توانایی طراحی معماری سامانه‌های سرتاسری از نیازمندی‌ها تا استقرار، همراه با مستندسازی روشن و ارتباط با ذی‌نفعان.
  • تجربه عملی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی، از جمله مهارت‌های عامل، استفاده از ابزار، حافظه و استدلال چندمرحله‌ای.
  • تجربه مهندسی تقویت‌شده با هوش مصنوعی (مهندسی هارنس) با استفاده از ابزارهایی مانند Claude Code، Codex یا دستیارهای معادل.
  • تجربه مستقیم کار با AWS Agent Core یا پلتفرمی معادل برای ساخت، استقرار و بهره‌برداری از عامل‌ها در محیط تولید.
  • آشنایی کاری با Model Context Protocol (MCP)، از جمله تجربه ساخت یا استفاده از سرورهای MCP.
  • تجربه با چارچوب‌های عامل مانند LangChain، LangGraph، AutoGen، CrewAI یا Semantic Kernel.
  • تسلط به Python و دست‌کم یک چارچوب فرانت‌اند: React، Vue.js یا Angular.
  • تجربه کار با AWS، Azure یا Google Cloud Platform.
  • مهارت‌های عالی ارتباطی و بین‌فردی.
  • راحتی در محیط‌های پرشتاب با اولویت‌های متغیر و انتظار مسئولیت‌پذیری بالا.
  • تجربه با معماری‌های RAG، پایگاه‌های داده برداری و جست‌وجوی معنایی.
  • آشنایی با مهندسی پرامپت، ریزتنظیم و روش‌های ارزیابی LLM.
  • تجربه با ابزارهای مشاهده‌پذیری و ردیابی عامل‌ها.
  • تجربه با کانتینرسازی و روش‌های CI/CD.
  • پیشینه در املاک، خدمات مالی یا حوزه سازمانی دیگری که به داده وابستگی زیادی دارد.
  • تجربه هدایت کارگاه‌های کشف فنی، اسپرینت‌های طراحی یا بازبینی معماری.
  • مجوز کار در ایالات متحده بدون نیاز به حمایت مالی کارفرما.

مزایا

  • طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت.
  • پوشش جامع پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • مرخصی والدین با حقوق کامل.
  • مرخصی با حقوق و تعطیلات شرکت.
  • دسترسی زودهنگام به دستمزدهای کسب‌شده از طریق Daily Pay.