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Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
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B2BBienes raícesConsultoría
Jones Lang LaSalle Americas, Inc. presta servicios inmobiliarios comerciales a empresas e inversores de todo el mundo. Su actividad abarca la estrategia y las operaciones inmobiliarias, con el objetivo de ayudar a sus clientes a gestionar los costes, mejorar la productividad de los espacios de trabajo y las carteras, y avanzar en sus objetivos de sostenibilidad. La empresa opera en la intersección de los servicios inmobiliarios, la consultoría empresarial y los servicios B2B.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de IA de despliegue avanzado

Diseña e implementa agentes de IA, prototipos y sistemas empresariales para el negocio inmobiliario de JLL. Colabora con las partes interesadas para resolver con rapidez retos complejos de datos e IA.

USEstados UnidosCACaliforniaILIllinois
187.100 $ – 270.900 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero
AngularAWSAzureGoogle Cloud PlatformJavaScriptNubePythonReactVue.js

Descripción

  • Liderar el diseño de soluciones de datos e IA con equipos multidisciplinarios, desde el descubrimiento hasta los planos técnicos.
  • Definir la dirección de la arquitectura, explicar las ventajas y desventajas y dar forma a los planes de entrega.
  • Crear sistemas modulares que equilibren rapidez con fiabilidad, seguridad y facilidad de mantenimiento.
  • Revisar arquitecturas y alinear las soluciones con los patrones empresariales y los estándares de la plataforma.
  • Elaborar diagramas de arquitectura, mapas de flujo de datos, contratos de API y resúmenes de soluciones.
  • Entregar en días o semanas prototipos listos para producción que aborden retos complejos de datos e IA.
  • Convertir necesidades empresariales poco claras en soluciones técnicas prácticas.
  • Perfeccionar las soluciones con aportaciones de responsables de producto, líderes de programa y usuarios finales.
  • Crear interfaces de front-end y paneles para usuarios empresariales.
  • Diseñar, crear e implementar agentes de IA y sistemas multiagente.
  • Crear y mantener habilidades de agente reutilizables.
  • Crear y ampliar servidores y clientes MCP.
  • Desarrollar entornos de evaluación, barreras de protección y canalizaciones de supervisión para respaldar la fiabilidad y la seguridad de los agentes.
  • Integrar LLM, sistemas RAG y modelos de aprendizaje automático en flujos de trabajo de producción.
  • Colaborar con los equipos de producto, programas e ingeniería para definir problemas y ofrecer soluciones en conjunto.
  • Orientar la dirección técnica y promover la alineación entre equipos.
  • Explicar conceptos técnicos a partes interesadas sin perfil técnico mediante documentos, reuniones y presentaciones ejecutivas.
  • Orientar a ingenieros júnior y compartir prácticas de desarrollo con agentes, diseño de prompts y entrega rápida.
  • Contribuir a una cultura de equipo colaborativa que equilibre rapidez y calidad.

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluido el diseño de soluciones y la responsabilidad sobre arquitecturas.
  • Capacidad para diseñar sistemas integrales, desde los requisitos hasta la implementación, con documentación clara y comunicación con las partes interesadas.
  • Experiencia práctica en la creación de agentes de IA, incluidas habilidades de agente, uso de herramientas, memoria y razonamiento en varios pasos.
  • Experiencia en ingeniería asistida por IA (ingeniería de entornos de ejecución), con herramientas como Claude Code, Codex o asistentes equivalentes.
  • Experiencia directa con AWS Agent Core o una plataforma equivalente para crear, implementar y operar agentes en producción.
  • Conocimientos prácticos del Model Context Protocol (MCP), incluida la creación o el uso de servidores MCP.
  • Experiencia con marcos de trabajo para agentes como LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI o Semantic Kernel.
  • Dominio de Python y de al menos un marco de trabajo de front-end: React, Vue.js o Angular.
  • Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Excelentes habilidades de comunicación y relaciones interpersonales.
  • Comodidad para trabajar en entornos dinámicos, con prioridades cambiantes y altas expectativas de responsabilidad.
  • Experiencia con arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts, el ajuste fino y los métodos de evaluación de LLM.
  • Experiencia con herramientas de observabilidad y trazabilidad de agentes.
  • Experiencia con contenedores y prácticas de CI/CD.
  • Experiencia en el sector inmobiliario, los servicios financieros u otro ámbito empresarial intensivo en datos.
  • Experiencia dirigiendo talleres de descubrimiento técnico, sprints de diseño o revisiones de arquitectura.
  • Autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio.

Beneficios

  • Plan 401(k) con aportaciones complementarias de la empresa.
  • Cobertura integral médica, dental y oftalmológica.
  • Permiso parental remunerado con el salario completo.
  • Tiempo libre remunerado y días festivos de la empresa.
  • Acceso anticipado al salario devengado a través de Daily Pay.

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