Jones Lang LaSalle Americas, Inc. świadczy na całym świecie usługi w zakresie nieruchomości komercyjnych dla korporacji i inwestorów. Działalność firmy obejmuje strategię dotyczącą nieruchomości i zarządzanie operacyjne, ze szczególnym uwzględnieniem pomocy klientom w kontrolowaniu kosztów, zwiększaniu produktywności przestrzeni pracy i portfeli nieruchomości oraz realizacji celów związanych ze zrównoważonym rozwojem. Firma działa na styku nieruchomości, doradztwa biznesowego i usług B2B.
Starszy inżynier wdrażający rozwiązania AI
Projektuj i wdrażaj agentów AI, prototypy oraz systemy korporacyjne dla działalności JLL na rynku nieruchomości. Współpracuj z interesariuszami, aby szybko mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami związanymi z danymi i AI.
Stany Zjednoczone
Kalifornia
Illinois187 100 $ – 270 900 $ / rok
StacjonarniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynierOpis
- Kieruj międzyfunkcyjnym projektowaniem rozwiązań z zakresu danych i AI — od analizy potrzeb po przygotowanie planów technicznych.
- Wyznaczaj kierunek architektury, wyjaśniaj kompromisy i kształtuj plany wdrożenia.
- Twórz modułowe systemy łączące szybkość z niezawodnością, bezpieczeństwem i łatwością utrzymania.
- Weryfikuj architektury i dostosowuj rozwiązania do wzorców korporacyjnych oraz standardów platform.
- Przygotowuj diagramy architektury, mapy przepływu danych, kontrakty API i opisy rozwiązań.
- W ciągu dni lub tygodni dostarczaj gotowe do produkcji prototypy odpowiadające na złożone wyzwania związane z danymi i AI.
- Przekładaj niejasne potrzeby biznesowe na praktyczne rozwiązania techniczne.
- Udoskonalaj rozwiązania, uwzględniając wkład menedżerów produktu, liderów programów i użytkowników końcowych.
- Twórz interfejsy oraz pulpity nawigacyjne dla użytkowników biznesowych.
- Projektuj, twórz i wdrażaj agentów AI oraz systemy wieloagentowe.
- Twórz i utrzymuj wielokrotnego użytku umiejętności agentów.
- Twórz i rozwijaj serwery oraz klientów MCP.
- Opracowuj narzędzia ewaluacyjne, zabezpieczenia i potoki monitorowania wspierające niezawodność i bezpieczeństwo agentów.
- Wprowadzaj duże modele językowe, systemy RAG i modele uczenia maszynowego do procesów produkcyjnych.
- Współpracuj z zespołami produktu, programów i inżynierii przy definiowaniu problemów i wspólnym dostarczaniu rozwiązań.
- Wyznaczaj kierunek techniczny i wspieraj zgodną współpracę zespołów.
- Wyjaśniaj pojęcia techniczne nietechnicznym interesariuszom w dokumentach, podczas spotkań i prezentacji dla kadry kierowniczej.
- Mentoruj młodszych inżynierów i dziel się praktykami tworzenia systemów agentowych, projektowania promptów i szybkiego dostarczania rozwiązań.
- Pomagaj budować kulturę współpracy w zespole, łączącą szybkość z jakością.
Wymagania
- Co najmniej osiem lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, w tym w projektowaniu rozwiązań i odpowiedzialności za architekturę.
- Umiejętność projektowania systemów od początku do końca — od wymagań po wdrożenie — oraz przygotowywania jasnej dokumentacji i komunikowania się z interesariuszami.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI, w tym umiejętności agentów, korzystanie z narzędzi, pamięć i wieloetapowe wnioskowanie.
- Doświadczenie w inżynierii wspomaganej przez AI (harness engineering) z użyciem narzędzi takich jak Claude Code, Codex lub równoważnych asystentów.
- Bezpośrednie doświadczenie z AWS Agent Core lub równoważną platformą w zakresie tworzenia, wdrażania i obsługi agentów produkcyjnych.
- Znajomość protokołu Model Context Protocol (MCP), w tym tworzenia serwerów MCP lub korzystania z nich.
- Doświadczenie z platformami agentowymi, takimi jak LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI lub Semantic Kernel.
- Biegła znajomość Pythona i co najmniej jednego frameworka front-endowego: React, Vue.js lub Angular.
- Doświadczenie z AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
- Swoboda pracy w szybkim tempie, przy zmieniających się priorytetach i dużej odpowiedzialności.
- Doświadczenie z architekturami RAG, wektorowymi bazami danych i wyszukiwaniem semantycznym.
- Znajomość inżynierii promptów, dostrajania modeli i metod ewaluacji dużych modeli językowych.
- Doświadczenie z narzędziami do obserwowalności i śledzenia agentów.
- Doświadczenie w konteneryzacji i praktykach CI/CD.
- Doświadczenie w branży nieruchomości, usług finansowych lub innej korporacyjnej dziedzinie intensywnie wykorzystującej dane.
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analizy technicznej, sprintów projektowych lub przeglądów architektury.
- Prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania.
Benefity
- Plan 401(k) z dopłatami firmy do składek.
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Płatny urlop rodzicielski z pełnym wynagrodzeniem.
- Płatny urlop i dni świąteczne firmy.
- Wcześniejszy dostęp do już zarobionego wynagrodzenia za pośrednictwem Daily Pay.