Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
A Jones Lang LaSalle Americas, Inc. kereskedelmi ingatlanszolgáltatásokat nyújt vállalatok és befektetők számára világszerte. Tevékenysége kiterjed az ingatlanstratégiára és az üzemeltetésre, és arra összpontosít, hogy segítse ügyfeleit a költségek kezelésében, a munkahelyi és portfóliótermelékenység javításában, valamint fenntarthatósági céljaik előmozdításában. A vállalat az ingatlanpiac, az üzleti tanácsadás és a B2B-szolgáltatások metszéspontjában működik.

Vezető kihelyezett AI-mérnök

AI-ügynököket, prototípusokat és nagyvállalati rendszereket tervez és vezet be a JLL ingatlanüzletágában. Az érdekelt felekkel együtt összetett adat- és AI-kihívásokon dolgozik, gyors ütemben.

Leírás

  • Vezesse a több szakterületet összefogó adat- és AI-megoldások tervezését a feltárástól a műszaki tervek elkészítéséig.
  • Határozza meg az architektúra irányát, ismertesse az előnyöket és hátrányokat, és alakítsa ki a megvalósítás terveit.
  • Építsen moduláris rendszereket, amelyek a gyorsaságot a megbízhatósággal, a biztonsággal és a karbantarthatósággal ötvözik.
  • Vizsgálja felül az architektúrákat, és hangolja össze a megoldásokat a nagyvállalati mintákkal és platformszabványokkal.
  • Készítsen architekturális ábrákat, adatfolyam-térképeket, API-szerződéseket és megoldási összefoglalókat.
  • Néhány nap vagy hét alatt szállítson éles környezetre kész prototípusokat összetett adat- és AI-kihívásokra.
  • Alakítsa a homályos üzleti igényeket gyakorlati műszaki megoldásokká.
  • Finomítsa a megoldásokat a termékmenedzserek, programvezetők és végfelhasználók visszajelzései alapján.
  • Készítsen üzleti felhasználóknak szánt felületeket és irányítópultokat.
  • Tervezzen, építsen és vezessen be AI-ügynököket és többügynökös rendszereket.
  • Hozzon létre és tartson karban újrahasznosítható ügynökképességeket.
  • Építsen és bővítsen MCP-szervereket és -klienseket.
  • Fejlesszen értékelési keretrendszereket, védőkorlátokat és monitorozási folyamatokat az ügynökök megbízhatóságának és biztonságának támogatására.
  • Vigyen LLM-eket, RAG-rendszereket és gépi tanulási modelleket éles munkafolyamatokba.
  • Dolgozzon együtt a termék-, program- és mérnöki csapatokkal a problémák meghatározásán és a közös megoldásszállításon.
  • Irányítsa a műszaki munkát, és segítse elő a csapatok összehangolt működését.
  • Írásban, értekezleteken és vezetői prezentációkon keresztül magyarázza el a műszaki fogalmakat a nem műszaki érdekelt feleknek.
  • Mentorálja a pályakezdő mérnököket, és ossza meg az ügynökalapú fejlesztés, a prompttervezés és a gyors szállítás bevált módszereit.
  • Segítsen olyan együttműködő csapatkultúra kialakításában, amely egyensúlyt teremt a gyorsaság és a minőség között.

Követelmények

  • Legalább nyolc év szakmai szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve a megoldástervezést és az architektúra felelősségi körének ellátását.
  • Képes teljes körű rendszereket megtervezni a követelményektől az üzembe helyezésig, világos dokumentációval és érdekelt felekkel folytatott kommunikációval.
  • Gyakorlati tapasztalat AI-ügynökök építésében, beleértve az ügynökképességeket, az eszközhasználatot, a memóriát és a többlépéses következtetést.
  • Tapasztalat AI-val támogatott mérnöki munkában (harness engineering), például Claude Code, Codex vagy hasonló asszisztensek használatával.
  • Közvetlen tapasztalat az AWS Agent Core vagy egy azzal egyenértékű platform használatában, ügynökök éles környezetben történő építésében, bevezetésében és üzemeltetésében.
  • A Model Context Protocol (MCP) gyakorlati ismerete, beleértve MCP-szerverek építését vagy használatát.
  • Tapasztalat olyan ügynökkeretrendszerekkel, mint a LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI vagy Semantic Kernel.
  • Magabiztos Python-ismeret és legalább egy felhasználói felületi keretrendszer ismerete: React, Vue.js vagy Angular.
  • Tapasztalat AWS, Azure vagy Google Cloud Platform használatában.
  • Kiváló kommunikációs és interperszonális készségek.
  • Jól boldogul gyors ütemű környezetben, változó prioritásokkal és magas szintű önállósági elvárásokkal.
  • Tapasztalat RAG-architektúrákkal, vektoradatbázisokkal és szemantikus kereséssel.
  • Prompttervezési, finomhangolási és LLM-értékelési módszerek ismerete.
  • Tapasztalat ügynökmegfigyelhetőségi és nyomkövetési eszközökkel.
  • Tapasztalat konténerizációval és CI/CD-gyakorlatokkal.
  • Ingatlanpiaci, pénzügyi szolgáltatási vagy más adatintenzív nagyvállalati területen szerzett háttér.
  • Tapasztalat műszaki feltáró workshopok, tervezési sprinttek vagy architektúra-felülvizsgálatok vezetésében.
  • Jogosult az Egyesült Államokban szponzoráció nélkül dolgozni.

Juttatások

  • 401(k) nyugdíj-előtakarékossági program munkáltatói hozzájárulással.
  • Átfogó egészségügyi, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
  • Teljes fizetéssel járó fizetett szülői szabadság.
  • Fizetett szabadság és vállalati ünnepnapok.
  • A már megkeresett munkabér korai felvétele a Daily Pay szolgáltatáson keresztül.