
A Jones Lang LaSalle Americas, Inc. kereskedelmi ingatlanszolgáltatásokat nyújt vállalatok és befektetők számára világszerte. Tevékenysége kiterjed az ingatlanstratégiára és az üzemeltetésre, és arra összpontosít, hogy segítse ügyfeleit a költségek kezelésében, a munkahelyi és portfóliótermelékenység javításában, valamint fenntarthatósági céljaik előmozdításában. A vállalat az ingatlanpiac, az üzleti tanácsadás és a B2B-szolgáltatások metszéspontjában működik.
Vezető kihelyezett AI-mérnök
AI-ügynököket, prototípusokat és nagyvállalati rendszereket tervez és vezet be a JLL ingatlanüzletágában. Az érdekelt felekkel együtt összetett adat- és AI-kihívásokon dolgozik, gyors ütemben.
187 100 $ – 270 900 $ / év
HelyszíniTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökLeírás
- Vezesse a több szakterületet összefogó adat- és AI-megoldások tervezését a feltárástól a műszaki tervek elkészítéséig.
- Határozza meg az architektúra irányát, ismertesse az előnyöket és hátrányokat, és alakítsa ki a megvalósítás terveit.
- Építsen moduláris rendszereket, amelyek a gyorsaságot a megbízhatósággal, a biztonsággal és a karbantarthatósággal ötvözik.
- Vizsgálja felül az architektúrákat, és hangolja össze a megoldásokat a nagyvállalati mintákkal és platformszabványokkal.
- Készítsen architekturális ábrákat, adatfolyam-térképeket, API-szerződéseket és megoldási összefoglalókat.
- Néhány nap vagy hét alatt szállítson éles környezetre kész prototípusokat összetett adat- és AI-kihívásokra.
- Alakítsa a homályos üzleti igényeket gyakorlati műszaki megoldásokká.
- Finomítsa a megoldásokat a termékmenedzserek, programvezetők és végfelhasználók visszajelzései alapján.
- Készítsen üzleti felhasználóknak szánt felületeket és irányítópultokat.
- Tervezzen, építsen és vezessen be AI-ügynököket és többügynökös rendszereket.
- Hozzon létre és tartson karban újrahasznosítható ügynökképességeket.
- Építsen és bővítsen MCP-szervereket és -klienseket.
- Fejlesszen értékelési keretrendszereket, védőkorlátokat és monitorozási folyamatokat az ügynökök megbízhatóságának és biztonságának támogatására.
- Vigyen LLM-eket, RAG-rendszereket és gépi tanulási modelleket éles munkafolyamatokba.
- Dolgozzon együtt a termék-, program- és mérnöki csapatokkal a problémák meghatározásán és a közös megoldásszállításon.
- Irányítsa a műszaki munkát, és segítse elő a csapatok összehangolt működését.
- Írásban, értekezleteken és vezetői prezentációkon keresztül magyarázza el a műszaki fogalmakat a nem műszaki érdekelt feleknek.
- Mentorálja a pályakezdő mérnököket, és ossza meg az ügynökalapú fejlesztés, a prompttervezés és a gyors szállítás bevált módszereit.
- Segítsen olyan együttműködő csapatkultúra kialakításában, amely egyensúlyt teremt a gyorsaság és a minőség között.
Követelmények
- Legalább nyolc év szakmai szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve a megoldástervezést és az architektúra felelősségi körének ellátását.
- Képes teljes körű rendszereket megtervezni a követelményektől az üzembe helyezésig, világos dokumentációval és érdekelt felekkel folytatott kommunikációval.
- Gyakorlati tapasztalat AI-ügynökök építésében, beleértve az ügynökképességeket, az eszközhasználatot, a memóriát és a többlépéses következtetést.
- Tapasztalat AI-val támogatott mérnöki munkában (harness engineering), például Claude Code, Codex vagy hasonló asszisztensek használatával.
- Közvetlen tapasztalat az AWS Agent Core vagy egy azzal egyenértékű platform használatában, ügynökök éles környezetben történő építésében, bevezetésében és üzemeltetésében.
- A Model Context Protocol (MCP) gyakorlati ismerete, beleértve MCP-szerverek építését vagy használatát.
- Tapasztalat olyan ügynökkeretrendszerekkel, mint a LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI vagy Semantic Kernel.
- Magabiztos Python-ismeret és legalább egy felhasználói felületi keretrendszer ismerete: React, Vue.js vagy Angular.
- Tapasztalat AWS, Azure vagy Google Cloud Platform használatában.
- Kiváló kommunikációs és interperszonális készségek.
- Jól boldogul gyors ütemű környezetben, változó prioritásokkal és magas szintű önállósági elvárásokkal.
- Tapasztalat RAG-architektúrákkal, vektoradatbázisokkal és szemantikus kereséssel.
- Prompttervezési, finomhangolási és LLM-értékelési módszerek ismerete.
- Tapasztalat ügynökmegfigyelhetőségi és nyomkövetési eszközökkel.
- Tapasztalat konténerizációval és CI/CD-gyakorlatokkal.
- Ingatlanpiaci, pénzügyi szolgáltatási vagy más adatintenzív nagyvállalati területen szerzett háttér.
- Tapasztalat műszaki feltáró workshopok, tervezési sprinttek vagy architektúra-felülvizsgálatok vezetésében.
- Jogosult az Egyesült Államokban szponzoráció nélkül dolgozni.
Juttatások
- 401(k) nyugdíj-előtakarékossági program munkáltatói hozzájárulással.
- Átfogó egészségügyi, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
- Teljes fizetéssel járó fizetett szülői szabadság.
- Fizetett szabadság és vállalati ünnepnapok.
- A már megkeresett munkabér korai felvétele a Daily Pay szolgáltatáson keresztül.