Jones Lang LaSalle Americas, Inc. fournit des services immobiliers commerciaux aux entreprises et aux investisseurs du monde entier. Son activité couvre la stratégie et les opérations immobilières, en aidant ses clients à maîtriser leurs coûts, à améliorer la productivité de leurs espaces de travail et de leurs portefeuilles, et à faire progresser leurs objectifs de durabilité. L’entreprise intervient à la croisée de l’immobilier, du conseil aux entreprises et des services B2B.
Ingénieur senior en IA de déploiement avancé
Concevez et déployez des agents IA, des prototypes et des systèmes d’entreprise pour les activités immobilières de JLL. Collaborez avec les parties prenantes pour relever rapidement des défis complexes liés aux données et à l’IA.
États-Unis
Californie
Illinois187 100 $ – 270 900 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieurDescription
- Piloter la conception de solutions de données et d’IA avec des équipes pluridisciplinaires, de la phase de découverte aux plans techniques.
- Définir l’orientation de l’architecture, expliquer les compromis et structurer les plans de livraison.
- Créer des systèmes modulaires conciliant rapidité, fiabilité, sécurité et facilité de maintenance.
- Examiner les architectures et aligner les solutions sur les modèles d’entreprise et les normes de la plateforme.
- Produire des schémas d’architecture, des cartes de flux de données, des contrats d’API et des notes de solution.
- Livrer en quelques jours ou semaines des prototypes prêts pour la production afin de résoudre des défis complexes liés aux données et à l’IA.
- Transformer des besoins métier imprécis en solutions techniques concrètes.
- Améliorer les solutions grâce aux contributions des responsables produit, des responsables de programme et des utilisateurs finaux.
- Créer des interfaces front-end et des tableaux de bord pour les utilisateurs métier.
- Concevoir, créer et déployer des agents IA et des systèmes multi-agents.
- Créer et maintenir des compétences d’agent réutilisables.
- Créer et étendre des serveurs et des clients MCP.
- Développer des dispositifs d’évaluation, des garde-fous et des pipelines de surveillance pour assurer la fiabilité et la sécurité des agents.
- Intégrer des LLM, des systèmes RAG et des modèles d’apprentissage automatique aux flux de travail de production.
- Travailler avec les équipes produit, programme et ingénierie pour définir les problèmes et élaborer des solutions ensemble.
- Orienter les choix techniques et favoriser l’alignement entre les équipes.
- Expliquer des concepts techniques aux parties prenantes non techniques par écrit, en réunion et lors de présentations destinées aux dirigeants.
- Accompagner les ingénieurs débutants et partager des pratiques de développement agentique, de conception de prompts et de livraison rapide.
- Contribuer à une culture d’équipe collaborative qui concilie rapidité et qualité.
Exigences
- Au moins huit ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, notamment en conception de solutions et en responsabilité d’architecture.
- Capacité à concevoir l’architecture de systèmes de bout en bout, des exigences au déploiement, avec une documentation claire et une communication efficace avec les parties prenantes.
- Expérience pratique de la création d’agents IA, notamment des compétences d’agent, de l’utilisation d’outils, de la mémoire et du raisonnement en plusieurs étapes.
- Expérience en ingénierie assistée par l’IA (ingénierie de harness), avec des outils tels que Claude Code, Codex ou des assistants équivalents.
- Expérience directe avec AWS Agent Core ou une plateforme équivalente pour créer, déployer et exploiter des agents en production.
- Connaissance pratique du Model Context Protocol (MCP), notamment de la création ou de l’utilisation de serveurs MCP.
- Expérience avec des frameworks d’agents tels que LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou Semantic Kernel.
- Maîtrise de Python et d’au moins un framework front-end : React, Vue.js ou Angular.
- Expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Excellentes aptitudes à la communication et aux relations interpersonnelles.
- Aisance dans des environnements au rythme soutenu, avec des priorités changeantes et de fortes attentes en matière de responsabilité.
- Expérience des architectures RAG, des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique.
- Connaissance de l’ingénierie des prompts, du réglage fin et des méthodes d’évaluation des LLM.
- Expérience avec des outils d’observabilité et de traçage des agents.
- Expérience de la conteneurisation et des pratiques CI/CD.
- Expérience dans l’immobilier, les services financiers ou un autre secteur d’entreprise fortement axé sur les données.
- Expérience de l’animation d’ateliers de découverte technique, de sprints de conception ou de revues d’architecture.
- Autorisation de travailler aux États-Unis sans parrainage.
Avantages
- Plan 401(k) avec contributions de l’entreprise.
- Couverture complète des soins médicaux, dentaires et ophtalmologiques.
- Congé parental rémunéré à salaire complet.
- Congés payés et jours fériés de l’entreprise.
- Accès anticipé aux salaires acquis grâce à Daily Pay.