Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.
Jones Lang LaSalle Americas, Inc. fornisce servizi immobiliari commerciali a imprese e investitori in tutto il mondo. La sua attività comprende la strategia e le operazioni immobiliari, con l’obiettivo di aiutare i clienti a gestire i costi, migliorare la produttività degli ambienti di lavoro e dei portafogli e progredire verso i propri obiettivi di sostenibilità. L’azienda opera all’intersezione tra il settore immobiliare, la consulenza aziendale e i servizi B2B.

Ingegnere senior di IA per il deployment avanzato

Progetta e distribuisci agenti IA, prototipi e sistemi aziendali per le attività immobiliari di JLL. Collabora con le parti interessate per affrontare rapidamente sfide complesse legate ai dati e all’IA.

Descrizione

  • Guidare la progettazione di soluzioni di dati e IA con team interfunzionali, dalla fase di analisi ai progetti tecnici.
  • Definire l’orientamento dell’architettura, illustrare i compromessi e strutturare i piani di consegna.
  • Realizzare sistemi modulari che bilancino velocità, affidabilità, sicurezza e manutenibilità.
  • Esaminare le architetture e allineare le soluzioni ai modelli aziendali e agli standard della piattaforma.
  • Produrre diagrammi architetturali, mappe dei flussi di dati, contratti API e schede delle soluzioni.
  • Consegnare in pochi giorni o settimane prototipi pronti per la produzione che affrontino sfide complesse di dati e IA.
  • Trasformare esigenze aziendali poco chiare in soluzioni tecniche concrete.
  • Perfezionare le soluzioni con il contributo di responsabili di prodotto, responsabili di programma e utenti finali.
  • Creare interfacce front-end e dashboard per gli utenti aziendali.
  • Progettare, creare e distribuire agenti IA e sistemi multi-agente.
  • Creare e mantenere competenze riutilizzabili per gli agenti.
  • Creare ed estendere server e client MCP.
  • Sviluppare strumenti di valutazione, protezioni e pipeline di monitoraggio per garantire affidabilità e sicurezza degli agenti.
  • Integrare LLM, sistemi RAG e modelli di apprendimento automatico nei flussi di lavoro di produzione.
  • Collaborare con i team di prodotto, programma e ingegneria per definire i problemi e fornire soluzioni insieme.
  • Guidare le scelte tecniche e favorire l’allineamento tra i team.
  • Spiegare concetti tecnici alle parti interessate non tecniche tramite testi, riunioni e presentazioni per i dirigenti.
  • Fare da mentore agli ingegneri junior e condividere pratiche di sviluppo agentico, progettazione dei prompt e consegna rapida.
  • Contribuire a una cultura di squadra collaborativa che concili velocità e qualità.

Requisiti

  • Almeno otto anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, inclusa la progettazione di soluzioni e la responsabilità dell’architettura.
  • Capacità di progettare architetture di sistemi end-to-end, dai requisiti alla distribuzione, con documentazione chiara e comunicazione con le parti interessate.
  • Esperienza pratica nella creazione di agenti IA, comprese competenze degli agenti, uso di strumenti, memoria e ragionamento in più passaggi.
  • Esperienza nell’ingegneria assistita dall’IA (harness engineering), con strumenti come Claude Code, Codex o assistenti equivalenti.
  • Esperienza diretta con AWS Agent Core o una piattaforma equivalente per creare, distribuire e gestire agenti in produzione.
  • Conoscenza operativa del Model Context Protocol (MCP), inclusa la creazione o l’uso di server MCP.
  • Esperienza con framework per agenti come LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI o Semantic Kernel.
  • Padronanza di Python e di almeno un framework front-end: React, Vue.js o Angular.
  • Esperienza con AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Eccellenti capacità comunicative e relazionali.
  • A proprio agio in contesti dinamici, con priorità mutevoli e forti aspettative di responsabilità.
  • Esperienza con architetture RAG, database vettoriali e ricerca semantica.
  • Familiarità con l’ingegneria dei prompt, il fine-tuning e i metodi di valutazione degli LLM.
  • Esperienza con strumenti di osservabilità e tracciamento degli agenti.
  • Esperienza con la containerizzazione e le pratiche CI/CD.
  • Esperienza nel settore immobiliare, nei servizi finanziari o in un altro ambito aziendale ad alta intensità di dati.
  • Esperienza nella conduzione di workshop di analisi tecnica, sprint di progettazione o revisioni architetturali.
  • Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione.

Benefit

  • Piano 401(k) con contributi integrativi dell’azienda.
  • Copertura completa per assistenza medica, odontoiatrica e oculistica.
  • Congedo parentale retribuito allo stipendio intero.
  • Ferie retribuite e festività aziendali.
  • Accesso anticipato alla retribuzione maturata tramite Daily Pay.

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