Pacific Life
Pacific Life
A Pacific Life é uma empresa de serviços financeiros e seguros dedicada a ajudar pessoas, famílias, empresas e instituições a se prepararem para o futuro. Suas soluções incluem seguros de vida, anuidades, soluções para aposentadoria e benefícios para a força de trabalho. Fundada em 1868, a empresa combina uma longa experiência em proteção financeira com o foco no desenvolvimento de produtos que promovem segurança financeira de longo prazo e resultados relevantes para seus clientes.

Engenheiro de Analytics

Desenvolva soluções de IA, analytics e Snowflake para os negócios de seguros e anuidades da Pacific Life. Use Python, SQL e IA generativa para automatizar fluxos de trabalho e apoiar decisões.

Descrição

  • Desenvolva produtos de IA e analytics, de aplicativos de IA generativa e assistentes de conhecimento a ferramentas de automação de fluxos de trabalho e apoio à tomada de decisões.
  • Trabalhe com atuários de desenvolvimento de produtos para transformar necessidades de negócio em recursos escaláveis de dados, analytics e IA.
  • Crie e mantenha modelos de dados, pipelines e recursos do Snowflake para relatórios, analytics e ferramentas de IA.
  • Crie dashboards que ajudem as equipes a tomar decisões no momento certo.
  • Use Python e SQL para automatizar processos, aprimorar soluções de dados e aumentar a eficiência.
  • Conduza iniciativas de IA desde o conceito inicial até o lançamento, a adoção e o aprimoramento contínuo.
  • Promova boas práticas de engenharia de analytics, IA responsável e governança de dados.

Requisitos

  • Ter bacharelado ou mestrado em ciência de dados, estatística, ciência da computação, engenharia, matemática ou área relacionada, ou experiência equivalente.
  • Ter pelo menos três anos de experiência em analytics, estatística, engenharia de dados, ciência de dados, machine learning, IA ou disciplina relacionada.
  • Ter experiência com SQL, Python, Snowflake e dbt.
  • Conhecer IA generativa, grandes modelos de linguagem (LLMs), engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação (RAG), machine learning e automação de fluxos de trabalho.
  • Ter desenvolvido dashboards, produtos de analytics ou soluções de negócio orientadas por dados.
  • Comunicar-se com clareza, resolver problemas com eficiência e colaborar com equipes técnicas e de negócio.
  • Diferencial: experiência com ferramentas como Snowflake Cortex, Streamlit, React, Microsoft Copilot, Claude Code, GitHub Copilot, Power BI, Tableau ou Alteryx.
  • Diferencial: experiência no desenvolvimento de assistentes de IA, copilotos, agentes ou outras soluções de IA prontas para produção.
  • Diferencial: experiência em seguros, serviços financeiros ou outro setor altamente regulado.

Benefícios

  • Assistência médica, odontológica e oftalmológica, além de uma conta de reembolso para bem-estar.
  • Folgas remuneradas.
  • Feriados.
  • Folga para planejamento financeiro.
  • Licença parental remunerada.
  • Programa de assistência para adoção.
  • Plano de previdência 401(k) competitivo com contribuição equivalente da empresa.
  • Contribuição adicional para o 401(k), independentemente da participação.

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